近年提出的四个轻量化模型进行学习和对比，四个模型分别是：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception。

SqueezeNet
https://arxiv.org/pdf/1602.07360.pdf

MobileNet
https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf

Xception
https://arxiv.org/pdf/1610.02357.pdf

ShuffleNet
https://arxiv.org/pdf/1707.01083.pdf

纵览轻量化卷积神经网络：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception的更多相关文章

  1. 轻量化卷积神经网络MobileNet论文详解（V1&V2）

    本文是 Google 团队在 MobileNet 基础上提出的 MobileNetV2,其同样是一个轻量化卷积神经网络.目标主要是在提升现有算法的精度的同时也提升速度,以便加速深度网络在移动端的应用.

  2. 深度学习与CV教程(10) | 轻量化CNN架构 (SqueezeNet,ShuffleNet,MobileNet等)

    作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-det ...

  3. 轻量化模型之SqueezeNet

    自 2012 年 AlexNet 以来,卷积神经网络在图像分类.目标检测.语义分割等领域获得广泛应用.随着性能要求越来越高,AlexNet 已经无法满足大家的需求,于是乎各路大牛纷纷提出性能更优越的 ...

  4. 分组卷积+squeezenet+mobilenet+shufflenet的参数及运算量计算

    来一发普通的二维卷积 1.输入feature map的格式为:m * m * h1 2.卷积核为 k * k 3.输出feature map的格式为: n * n * h2 参数量:k * k * h ...

  5. 卷积神经网络学习笔记——轻量化网络MobileNet系列（V1，V2，V3）

    完整代码及其数据,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 这里结合网络的资料和Mo ...

  6. 轻量化模型之MobileNet系列

    自 2012 年 AlexNet 以来,卷积神经网络在图像分类.目标检测.语义分割等领域获得广泛应用.随着性能要求越来越高,AlexNet 已经无法满足大家的需求,于是乎各路大牛纷纷提出性能更优越的 ...

  7. 轻量化模型：MobileNet v2

    MobileNet v2 论文链接:https://arxiv.org/abs/1801.04381 MobileNet v2是对MobileNet v1的改进,也是一个轻量化模型. 关于Mobile ...

  8. 轻量级卷积神经网络——MobileNet

    谷歌论文题目: MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 其他参考: CNN ...

  9. MobileNet——一种模型轻量化方法

    导言 新的CNN网络的提出,提高了模型的学习能力但同时也带来了学习效率的降低的问题(主要体现在模型的存储问题和模型进行预测的速度问题),这使得模型的轻量化逐渐得到重视.轻量化模型设计主要思想在于设计更 ...

随机推荐

  1. Mysql命令增加、修改、删除表字段

    alter add 命令用来增加表的字段: alter add命令格式:alter table 表名 add字段 类型 其他:如下所示: ) comment '单位' alter drop 命令删除表 ...

  2. POJ1149_PIGS(网络流/EK)

    PIGS Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 15721   Accepted: 7021 Description ...

  3. myeclipe 中配置maven

    1.配置maven 2. 2

  4. ELK日志分析系统（原创）

    一.简介 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引 ...

  5. Eclipse中普通java项目转成Web项目

    在eclipse导入一个myeclipse建的web项目后,在Eclipse中显示的还是java项目,按下面的步骤可以将其转换成web项目. 1.找到项目目录下的.project文件 2.编辑.pro ...

  6. item字母问题

    解决方法:复写toString方法 @Override public String toString() { return this.getBookTypeName(); } 将对象的toString ...

  7. PokerNet-poker recognition: 扑克识别 （6）

    文章目录 准备 最终结果 未来改进 准备 机器: Titan XP 12GB, 64GB RAM, 机器非常强,可靠. 下次有机会购买RTX 2080 Ti 试试 最终结果 错误率可以达到万分之一,非 ...

  8. 配置类一@CrossOrigin

    @CrossOrigin是用来处理跨域请求的注解 跨域:指的是浏览器不能执行其他网站的脚本.它是由浏览器的同源策略造成的,是浏览器对JavaScript施加的安全限制. 所谓同源是指,域名,协议,端口 ...

  9. C/C++ nullptr

    nullptr 关键字表示空指针值. 空指针值可用于指明对象句柄.内部指针或本机指针类型不指向对象. 结合使用 nullptr 与托管代码或本机代码. 编译器为托管空指针值和本机空指针值发出相应但不同 ...

  10. Perl 环境安装

    Perl 环境安装 在我们开始学习 Perl 语言前,我们需要先安装 Perl 的执行环境. Perl 可以在以下平台下运行: Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, ...