不多说,直接上干货!

Installing TensorFlow on Windows的官网

https://www.tensorflow.org/install/install_windows

  首先,要说明的是,在tensorflow 0.12.0开始支持Windows下安装了。tensorflow 0.12.0之前是只支持Mac和Linux系统。

我的电脑配置:

    系统  :Windows7 64位
CPU :Intel(R) Core(TM)i5-3470 @3.2GHz
安装内存:8G
显卡 :AMD Radeon HD 7470

安装环境要求:

    • Windows 64位
    • python 3.5
    • pip 9.0.1
    • tensorflow 0.12.0

安装过程:

  下载python3.5

  Windows下安装TensorFlow只支持Python3.5以上的版本,所以安装Python3.5,Python的安装可以从官网下载,Python 3.5 from python.org 或 Python 3.5 from Anaconda 下载并安装Python3.5.0,Anaconda要选择与Python版本配套的。Andconda可以从官网下载,Andconda下载
  Python的安装需要设置环境变量,安装教程可以参考Python3.5安装教程。 

 
 
 
 
 
  

  安装python3.5

  这个很简单,不多说。

  上面两个一个是IDLE集成开发环境,一个是普通编译器,和CMD在看着一样。

 
   Windows7安装Python3.5时,可能会遇到问题,如下图:

    
  解决办法:这是因为,Windows版本问题,我同样是这个问题,打开360之类的工具,更新系统漏洞,把系统更新到Windows7 SP1版本就可以了。
 

 
 
 

  升级自带的pip版本pip3

  考虑到自带的Python3.x自带的pip版本pip3.3较低,所以升级pip。

  对此,需要修改Pip国内源。安装完Python之后,Python3.x以上版本里面自带有pip,Python3.x以上是pip3,pip下载速度很慢,看着网上各种资料,修改了下pip源。

  使用国内镜像加速pip安装,做如下修改:

  WIndows 7 在“C:\Users\用户名\AppData\Local\pip”文件夹下,命名为“pip.ini“,添加内容:

    [global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

  但是Python3.x自带的pip版本较低,需要更新,在cmd中输入指令:

python -m pip install --upgrade pip  

  或者

python.exe -m pip install --upgrade pip

  或者

pip3 install --upgrade pip  

安装numpy

  打开cmd使用pip进行安装,输入以下指令:

pip3 install numpy

   发现,numpy很快就可以安装好。
 
 

安装TensorFlow

  TensorFlow的安装有GPU和CPU两个不同版本,我的GPU不行,所以我安装的是CPU的版本。采用的输入Shell指令进行安装。

CPU版: 

pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

  这样很快就可以安装成功:

  这时,安装成功之后的TensorFlow的版本是0.12的,所以进行更新:
pip3 install tensorflow  
  完成之后所有就完成了TensorFlow的安装过程,但是还没有完,这时打开测试TensorFlow的时候还是会错误,输入:
    import tensorflow as tf  
  这时,安装成功之后的TensorFlow的版本是0.12的,所以进行更新:
 
   报错为:

Error importing tensorflow.  Unless you are using bazel,

you should not try to import tensorflow from its source directory;
please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter

from there.

解决方法:

安装vc_redist.x64.exe,下载地址vc_redist.x64.exe下载地址,安装完成之后就解决了所有问题可以运行TensorFlow了。

  同样,我这里,是下载放在F:\Program_Files\TenSorFlow下。

  然后,再进行安装

 pip3 install F:\Program_Files\TenSorFlow\vc_redist.x64.exe  

测试TensorFlow

  打开“Python3.5”,输入以下测试程序:
    >>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>

  运行结果:

  成功!

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