learning

learning all in one

https://github.com/xgqfrms/learning/tree/gh-pages/GraphQL

https://github.com/xgqfrms/learning/tree/gh-pages/Full-Stack-Web

https://github.com/xgqfrms/learning/tree/gh-pages/es6-modules/promise-delete.js

https://github.com/xgqfrms/learning/tree/gh-pages/Front-End-Tools/Webpack

https://github.com/xgqfrms/my-problems-handler

learning all in one的更多相关文章

  1. 【Machine Learning】KNN算法虹膜图片识别

    K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结 ...

  2. 【Machine Learning】Python开发工具：Anaconda+Sublime

    Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现 ...

  3. 【Machine Learning】机器学习及其基础概念简介

    机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结 ...

  4. 【Machine Learning】决策树案例：基于python的商品购买能力预测系统

    决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本 ...

  5. Deep learning：五十一(CNN的反向求导及练习)

    前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文 ...

  6. Programming Learning - Based on Project

    Today when taking a bath I got a good idea that it is an efficient and interesting way to learn a ne ...

  7. 做中学（Learning by Doing）之背单词-扇贝网推荐

    做中学(Learning by Doing)之背单词-扇贝网推荐 看完杨贵福老师(博客,知乎专栏,豆瓣)的「继续背单词,8个月过去了」,我就有写这篇文章的冲动了,杨老师说: 有时候我会感觉非常后悔,如 ...

  8. 【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令

    <Learning Spark>这本书算是Spark入门的必读书了,中文版是<Spark快速大数据分析>,不过豆瓣书评很有意思的是,英文原版评分7.4,评论都说入门而已深入不足 ...

  9. 【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(四)----Spark Sreaming与MLlib机器学习

    本来这篇是准备5.15更的,但是上周一直在忙签证和工作的事,没时间就推迟了,现在终于有时间来写写Learning Spark最后一部分内容了. 第10-11 章主要讲的是Spark Streaming ...

  10. 【机器学习Machine Learning】资料大全

    昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machi ...

随机推荐

  1. Architecture and design 洋葱 中间件 装饰器

    Go kit - Frequently asked questions https://gokit.io/faq/ Architecture and design Introduction - Und ...

  2. CSS补充2

    浮动是css里面布局最多的一个属性效果:两个元素并排了,并且两个元素都能够设置宽度和高度 四个特性: 1.浮动的元素脱标 2.浮动的元素互相贴靠 3.浮动的元素有"字围"效果 4. ...

  3. python 文件的方法

    1.open() 方法 Python open() 方法用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出 OSError. 注意:使用 open ...

  4. Kubernetes (yaml 文件详解)

    # yaml格式的pod定义文件完整内容:apiVersion: v1       #必选,版本号,例如v1kind: Pod       #必选,Podmetadata:       #必选,元数据 ...

  5. VMware vCenter 6.0 安装及群集配置介绍(转载)

    转载自http://blog.51cto.com/wzlinux/2094598 一.介绍 VMware vCenter Server 提供了一个可伸缩.可扩展的平台,为虚拟化管理奠定了基础.可集中管 ...

  6. go-zero解读与最佳实践（上）

    本文有『Go开源说』第三期 go-zero 直播内容修改整理而成,视频内容较长,拆分成上下篇,本文内容有所删减和重构. 大家好,很高兴来到"GO开源说" 跟大家分享开源项目背后的一 ...

  7. 关于base64编码Encode和Decode编码的几种方式--Java

    Base64是一种能将任意Binary资料用64种字元组合成字串的方法,而这个Binary资料和字串资料彼此之间是可以互相转换的,十分方便.在实际应用上,Base64除了能将Binary资料可视化之外 ...

  8. python内置常量是什么？

    摘要:学习Python的过程中,我们会从变量常量开始学习,那么python内置的常量你知道吗? 一个新产品,想熟悉它,最好的办法就是查看说明书! 没错,Python也给我们准备了这样的说明书--Pyt ...

  9. Yarn参数优化(Fair Scheduler版本)

    YARN 自从hadoop2.0之后, 我们可以使用apache yarn 来对集群资源进行管理.yarn把可以把资源(内存,CPU)以Container的方式进行划分隔离.YARN会管理集群中所有机 ...

  10. HDOJ 1078

    标准的DAG上的DP,其实之前一直不大想得明白为什么dp[i][j]为什么一定是在(i,j)状态上的局部最优解了呢? 其实仔细想想和我一般所做的DP是一个道理,因为运用dfs的方法,因此可以确定的是, ...