Hadoop — Yarn原理解析
1. 概述
Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台;而MapReduce等运算程序则相当运行于操作系统之上的应用程序。
2. YARN的重要概念
1、yarn并不清楚用户提交的程序的运行机制;
2、yarn只提供运算资源的调度(用户程序向yarn申请资源,yarn就负责分配资源);
3、yarn中的主管角色叫ResourceManager;
4、yarn中具体提供运算资源的角色叫NodeManager;
5、这样一来,yarn其实就与运行的用户程序完全解耦,就意味着yarn上可以运行各种类型的分布式运算程序(mapreduce只是其中的一种),比如MapReduce、storm程序、spark程序、tez......;
6、所以,spark、storm等运算框架都可以整合在yarn上运行,只要他们各自的框架中有符合yarn规范的资源请求机制即可;
7、Yarn就成为一个通用的资源调度平台,从此,企业中以前存在的各种运算集群都可以整合在一个物理集群上,提高资源利用率,方便数据共享。
3. Yarn中运行运算程序的流程示例
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