(其实是贺的:https://www.luogu.com.cn/paste/whl2joo4

LGV 引理

LGV 引理,即 Lindström–Gessel–Viennot lemma .

一个带权 DAG \(G\) 中有起点集 \(A=\{a_1, a_2, \cdots, a_n\}\),终点集 \(B=\{b_1, b_2, \cdots, b_n\}\) .

不相交路径定义为:一组 \(u\to v\) 的不相交路径 \(P=(P_1,P_2,\cdots,P_n)\),满足 \(P_i\) 是一条 \(a_i\) 到 \(b_{\sigma(P)_i}\) 的路径,其中 \(\sigma(P)\) 是 \(P\) 对应的排列 .

且对于任意 \(i\neq j\),\(P_i, P_j\) 无公共点(即不相交)

令 \(\omega(P)\) 为路径 \(P\) 上所有边权的积 .

对顶点 \(u,v\),定义

\[e(u,v) = \sum_{P:a \to b}{\omega(P)}
\]

令 \(\tau(p)\) 表示排列 \(p\) 的逆序对个数 .


令矩阵

\[M=\begin{bmatrix}e(a_1, b_1) & e(a_1, b_2) & \cdots & e(a_1, b_n) \\ e(a_2, b_1) & e(a_2, b_2) & \cdots & e(a_2, b_n) \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ e(a_n, b_1) & e(a_n, b_2) & \cdots & e(a_n, b_n)\\\end{bmatrix}
\]

则有

\[\boxed{\det(M)=\sum_{P:A\to B}{(-1)^{\tau(P)}\prod_{i=1}^{n}\omega(P_i)}}
\]

证明:

展开行列式的定义,得 LGV 引理等价于

\[\sum_p (-1)^{\tau(p)}\prod_{i=1}^ne(a_i, b_{p(i)})=\sum_{P:A\to B}{(-1)^{\tau(P)}\prod_{i=1}^{n}\omega(P_i)}
\]

其中 \(p\) 是一个 \(1\) 到 \(n\) 的排列 .

妈呀左右两边长得这么像!

观察组合意义!我们可以发现:

  • LHS 其实就是选 \(n\) 条起点和终点分别互不相同的路径,然后把他们的带符号和加起来 .
  • RHS 几乎一样,只不过 \(\displaystyle \sum_p\) 变成了 \(\displaystyle \sum_{P:A\to B}\),也就是要求路径不相交 .

故我们考虑构造双射 .

如果两个人的路径相交了,我们可以将相交后的部分取反,就相当于这两人分别走到了对方的终点去 . 这样是不是就不交了!!

是不是很平凡! 证明真牛逼 orz .


AJH 大佬说边权只要是交换环就行,也就是说可以是 GF .

太强了 orz

不相交路径计数

LGV 引理的直接应用 .

有一个图 \(G\) 是 平面图 且是 DAG .

从每个 \(a_i\) 到 \(b_i\),在满足路径不交的前提下,所有方案中路径边权乘积之和 .

是不是就是板子啊 .

你用一种方法算出 \(e\),然后是不是构造出 \(M\) 高斯消元求行列式就完了 .


为什么要是平面图?


一般的 LGV 题符合要求的匹配只有一组(e.g. 网格图),因此按照匹配的顺序列矩阵求出的就是不交路径数量 .

然而如果不是平面图,直接求 \(\det(M)\) 其实并不一定是不交路径数量 .

具体可以看 NOI2021 路径交点 .

例题

Luogu6657. 【模板】LGV 引理

link: https://www.luogu.com.cn/problem/P6657


一个 \(n\times n\),每步只能往右下走 .

\(m\) 个棋子,初始在 \((a_i,1)\),要到 \((b_i,n)\) .

求不交路径方案数,对 \(998244353\) 取模 .

不相交路径计数 弱化版 .

显然对于任何一个路径,\(\omega(P)=1\),这样我们才能计数嘛 .

因为是网格图,所以拿出我们老生常谈的网格图两点路径计数:

\[e(u,v)=\dbinom{v-u+n-1}{n-1}
\]

(因为从 \((x_1,y_1)\) 到 \((x_2,y_2)\) 的方案数是 \(\dbinom{x_2-x_1+y_2-y_1}{x_2-x_1}\))

然后预处理阶乘及其逆元算 binom,然后高斯消元求行列式就完了 .

时间复杂度 \(O(n+m^3)\) .

CF348D Turtle

link: https://codeforces.com/contest/348/problem/D


网格图去掉一些点,两个点从 \((1,1)\) 走到 \((n,m)\),求不交路径数取模 \(10^9+7\) .

大力 LGV 引理 .

把两个相同起始点拆开,起点拆成 \((1,2)\),\((2,1)\),终点拆成 \((n-1,m)\),\((n,m-1)\) .

然后 LGV 引理可得一个二阶行列式,对角线法则乘开即可 .

然后变成带限制路径计数,做四边 DP 即可 .

时间复杂度 \(O(nm)\) .

Monotonic Matrix

link: https://www.nowcoder.com/acm/contest/139/A

求满足以下条件 \(n\times m\) 矩阵的数量:

  • \(A_{i,j}\in\{0, 1, 2\}\) .
  • \(A_{i,j}\le A_{i,j+1}\),\(A_{i,j}\le A_{i+1,j}\) .

对 \(10^9+7\) 取模 .

从起点 \((0,0)\) 终点 \((n,m)\) 画一条非降路径,然后 \(0,1\) 是沿着网格走的过程 .

从起点 \((-1,1)\) 终点 \((n-1,m+1)\) 画一条非降路径,然后 \(1,2\) 是沿着网格走的过程 .

然后用 LGV 引理算出不交的路径的方案数即可 .

然而这玩意也是二阶行列式,就是几个组合数乘一下减一下 .

时间复杂度在于求组合数 .

习题

Reference

LGV 引理的更多相关文章

  1. 2021牛客暑期多校训练营9C-Cells【LGV引理,范德蒙德行列式】

    正题 题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/11260/C 题目大意 一个平面上,\(n\)个起点\((0,a_i)\)分别对应终点\((i,0)\),每次 ...

  2. P7736-[NOI2021]路径交点【LGV引理】

    正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P7736 题目大意 有\(k\)层的图,第\(i\)层有\(n_i\)个点,每层的点从上到下排列,层从左到右排列.再 ...

  3. LGV 引理小记

    讲个笑话,NOI 之前某场模拟赛让我知道了这个神奇的科技,于是准备 NOI 之前学完,结果鸽着鸽着就鸽掉了,考 day1 之前一天本来准备花一天时间学的,然后我就开玩笑般地跟自己说,这么 trivia ...

  4. LGV 引理——二维DAG上 n 点对不相交路径方案数

    文章目录 引入 简介 定义 引理 证明 例题 释疑 扩展 引入 有这样一个问题: 甲和乙在一张网格图上,初始位置 ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) (x_1,y_1),(x_ ...

  5. P6657-[模板]LGV 引理

    正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P6657 题目大意 给出$n\times n$的棋盘,$m$个起点第$i$个为$(1,a_i)$,对应$m$个终点第 ...

  6. ZROI 暑期高端峰会 A班 Day1 组合计数

    AGC036F Square Constriants 一定有 \(l_i<p_i\le r_i\). 考虑朴素容斥,枚举每个数是 \(\le l_i\) 还是 \(\le r_i\).对于 \( ...

  7. ACM模板_axiomofchoice

    目录 语法 c++ java 动态规划 多重背包 最长不下降子序列 计算几何 向量(结构体) 平面集合基本操作 二维凸包 旋转卡壳 最大空矩形 | 扫描法 平面最近点对 | 分治 最小圆覆盖 | 随机 ...

  8. 【置顶】Trotyl's OI tree

    \(\rm thx\):@\(\rm UntilMadow\) ! \(\color{Green}{\rm Pupil}\) :只会一点点 \(\color{blue}{\text{Expert}}\ ...

  9. NOI2021游记

    NOI2021游记 前言 写于 2021.7.28,成绩榜刚出后几个小时.总分 345 拿到银牌 183 名. 我的高中 OI 生活在这里画上句号.结局对我而言虽然不够完美,但是无论怎样都是我人生道路 ...

随机推荐

  1. JavaScript与函数式编程

    JavaScript与函数式编程 绝大多数编程语言都会有函数的概念(或者说所有的?我不太确定),他们都可以做出类似的操作: function(x) { return x * x } 但是Javascr ...

  2. yarn/npm 设置镜像地址

    注意 如果开发 electron 桌面软件,需要设置以下两个镜像地址 disturl.electron_mirror 如果用到了 node-sass 需要设置以下一个镜像地址 sass_binary_ ...

  3. DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization阅读笔记

    DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization ISVC 2019 https://arxiv.org/pdf ...

  4. Node.js的多版本管理工具 gnvm(win环境)的详细安装教程(图解步骤、通俗易懂、亲测有效)

    前言 本篇随笔主要写了如何安装并使用node多版本管理工具gnvm(windowns环境下) 作为自己对多版本工具gnvm知识的总结与笔记. 百度云盘gnvm应用程序包 获取链接(个人应用地址如下): ...

  5. 深度学习可视化工具--tensorboard的使用

    tensorboard的使用 官方文档 # writer.add_scalar() # 添加标量 """ Args: tag (string): Data identif ...

  6. python并发编程之线程/协程

    python并发编程之线程/协程 part 4: 异步阻塞例子与生产者消费者模型 同步阻塞 调用函数必须等待结果\cpu没工作input sleep recv accept connect get 同 ...

  7. Python 微博搜索爬虫

    微博搜索爬虫 网页分析 由于网页端反爬虫机制比较完善所以才去移动端进行爬虫. url地址:https://m.weibo.cn/ 搜索框,输入关键词进行搜索 对网页进行抓包,找到相关数据 查看数据是否 ...

  8. Python数据分析--Numpy常用函数介绍(5)--Numpy中的相关性函数

    摘要:NumPy中包含大量的函数,这些函数的设计初衷是能更方便地使用,掌握解这些函数,可以提升自己的工作效率.这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等.下面通过实例进行详细了解. 前述通过对某公司股票 ...

  9. mybatis if判断等于某个字符串

    这种写法是错误的:在OGNL的表达式中,'true'会被解析成字符,因为java是强类型的 <if test="flag=='true' "> AND ho.id = ...

  10. UNION 与 UNION ALL 的区别

    UNION:合并查询结果,并去掉重复的行. UNION ALL:合并查询结果,保留重复的行. 举例验证说明: 创建两个表:user_info 和 user_info_b,设置联合主键约束,联合主键的列 ...