本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布,转载需注明,谢谢合作!

优化器是调整每个节点权重的方法,如:

model = Sequential()
model.add(Dense(64, init='uniform', input_dim=10)) model.add(Activation('tanh'))
model.add(Activation('softmax'))
sgd = SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=sgd)

  可以看到优化器在模型编译前定义,作为编译时的两个参数之一

代码中的sgd是随机梯度下降算法 
lr表示学习速率 
momentum表示动量项 
decay是学习速率的衰减系数(每个epoch衰减一次) 
Nesterov的值是False或者True,表示使不使用Nesterov momentum

以上4个参数以后具体学习了再解析

除了sgd,还可以选择的优化器有RMSprop(适合递归神经网络)、Adagrad、Adadelta、Adam、Adamax、Nadam

keras模块之-优化器(optimizers)--笔记的更多相关文章

  1. (五) Keras Adam优化器以及CNN应用于手写识别

    视频学习来源 https://www.bilibili.com/video/av40787141?from=search&seid=17003307842787199553 笔记 Adam,常 ...

  2. keras channels_last、preprocess_input、全连接层Dense、SGD优化器、模型及编译

    channels_last 和 channels_first keras中 channels_last 和 channels_first 用来设定数据的维度顺序(image_data_format). ...

  3. 莫烦大大TensorFlow学习笔记(8)----优化器

    一.TensorFlow中的优化器 tf.train.GradientDescentOptimizer:梯度下降算法 tf.train.AdadeltaOptimizer tf.train.Adagr ...

  4. 莫烦pytorch学习笔记(七)——Optimizer优化器

    各种优化器的比较 莫烦的对各种优化通俗理解的视频 import torch import torch.utils.data as Data import torch.nn.functional as ...

  5. python scipy优化器模块(optimize)

    pyhton数据处理与分析之scipy优化器及不同函数求根 1.Scipy的优化器模块optimize可以用来求取不同函数在多个约束条件下的最优化问题,也可以用来求取函数在某一点附近的根和对应的函数值 ...

  6. keras API的使用,神经网络层,优化器,损失函数,查看模型层数,compile和fit训练

    layers介绍 Flatten和Dense介绍 优化器 损失函数 compile用法 第二个是onehot编码 模型训练 model.fit  两种创建模型的方法 from tensorflow.p ...

  7. [PyTorch 学习笔记] 4.3 优化器

    本章代码: https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson4/optimizer_methods.py https: ...

  8. [源码解析] PyTorch分布式优化器(3)---- 模型并行

    [源码解析] PyTorch分布式优化器(3)---- 模型并行 目录 [源码解析] PyTorch分布式优化器(3)---- 模型并行 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x02 单机模型 2.1 ...

  9. pytorch构建优化器

    这是莫凡python学习笔记. 1.构造数据,可以可视化看看数据样子 import torch import torch.utils.data as Data import torch.nn.func ...

随机推荐

  1. Apache Kafka用例

    1.目标 在我们上一篇Kafka教程中,我们讨论了Kafka Pros and Cons.今天,在这篇Kafka文章中,我们将讨论Apache Kafka用例和Kafka应用程序.Kafka是新数据堆 ...

  2. Nmap使用总结

    参考链接: https://nmap.org/man/zh/ http://www.360doc.com/content/18/0127/18/52402560_725574428.shtml 0X0 ...

  3. PAT(B) 1085 PAT单位排行(Java:20分)

    题目链接:1085 PAT单位排行 (25 point(s)) 题目描述 每次 PAT 考试结束后,考试中心都会发布一个考生单位排行榜.本题就请你实现这个功能. 输入格式 输入第一行给出一个正整数 N ...

  4. 平衡二叉树,B树,B+树的概念及区别

    1.平衡二叉树   由来:平衡二叉树是基于二分法的策略提高数据的查找速度的二叉树的数据结构 特点: 1.二叉树:意思是每个节点最多只能有两个子节点 2.平衡:因为平衡二叉树的查询性能与树的高度成正比, ...

  5. 使用eslint检查代码质量

    1.安装 全局安装 npm install eslint -g 局部安装 npm install eslint --save 2.初始化一个配置文件 eslint --init 执行后根据项目需要回答 ...

  6. 心知天气数据API 产品的高并发实践

    心知天气数据API 产品的高并发实践 心知天气作为国内领先的商业气象服务提供商,天气数据API 产品从公司创立以来就一直扮演着很重要的角色.2009 年API 产品初次上线,历经十年,我们不断用心迭代 ...

  7. JS权威指南读书笔记(六)

    第十五章 脚本化文档   1 文档对象模型(DOM)是表示和操作HTML和XML文档内容的基础API. 2 文档节点的部分层次结构 Text和CDATASection都是characterData的子 ...

  8. JavaScript之运算符

    (1)赋值运算符 // c+=1; // 相当于c=c+1; // console.log(a++); // 先将a的值赋值给表达式,a再加1 // console.log(++a); // a先加1 ...

  9. sqlite移植

    编译 # tar xvf sqlite-3.6.16.tar.gz # cd sqlite-3.6.16 # ./configure # ./configure --host=arm-linux -- ...

  10. 跨服务器查询sql语句样例(转)

    若2个数据库在同一台机器上: insert into DataBase_A..Table1(col1,col2,col3----) select col11,col22,col33-- from Da ...