[机器学习]模型评价参数,准确率,召回率,F1-score
很久很久以前,我还是有个建筑梦的大二少年,有一天,讲图的老师看了眼我的设计图,说:“我觉得你这个设计做得很紧张”。当时我就崩溃,对紧张不紧张这样的评价标准理解无能。多年后我终于明白老师当年的意思,然鹅已经跳坑计算机系了。现在我依然对建筑系那玄幻的评价标准敬而远之,看我们大CS的评价标准,就是这么明明白白,n^2的算法复杂度就是不如lgn的!妈妈再也不用担心我紧张~~~
截张图吧:

截图from: 《learning scikit-learn machine learning in python》
[机器学习]模型评价参数,准确率,召回率,F1-score的更多相关文章
- 机器学习笔记--classification_report&精确度/召回率/F1值
https://blog.csdn.net/akadiao/article/details/78788864 准确率=正确数/预测正确数=P 召回率=正确数/真实正确数=R F1 F1值是精确度和召回 ...
- Andrew Ng机器学习课程笔记--week6(精度&召回率)
Advice for applying machine learning 本周主要学习如何提升算法效率,以及如何判断学习算法在什么时候表现的很糟糕和如何debug我们的学习算法.为了让学习算法表现更好 ...
- 机器学习入门-混淆矩阵-准确度-召回率-F1score 1.itertools.product 2. confusion_matrix(test_y, pred_y)
1. itertools.product 进行数据的多种组合 intertools.product(range(0, 1), range(0, 1)) 组合的情况[0, 0], [0, 1], [ ...
- 准确率,召回率,F值,ROC,AUC
度量表 1.准确率 (presion) p=TPTP+FP 理解为你预测对的正例数占你预测正例总量的比率,假设实际有90个正例,10个负例,你预测80(75+,5-)个正例,20(15+,5-)个负例 ...
- 吴裕雄 python 机器学习——模型选择参数优化暴力搜索寻优GridSearchCV模型
import scipy from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.metrics import classification_rep ...
- 吴裕雄 python 机器学习——模型选择参数优化随机搜索寻优RandomizedSearchCV模型
import scipy from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.metrics import classification_rep ...
- 信息检索(IR)的评价指标介绍 - 准确率、召回率、F1、mAP、ROC、AUC
原文地址:http://blog.csdn.net/pkueecser/article/details/8229166 在信息检索.分类体系中,有一系列的指标,搞清楚这些指标对于评价检索和分类性能非常 ...
- fashion_mnist 计算准确率、召回率、F1值
本文发布于 2020-12-27,很可能已经过时 fashion_mnist 计算准确率.召回率.F1值 1.定义 首先需要明确几个概念: 假设某次预测结果统计为下图: 那么各个指标的计算方法为: A ...
- 机器学习 F1-Score 精确率 - P 准确率 -Acc 召回率 - R
准确率 召回率 精确率 : 准确率->accuracy, 精确率->precision. 召回率-> recall. 三者很像,但是并不同,简单来说三者的目的对象并不相同. 大多时候 ...
随机推荐
- CentOS下LAMP环境安装配置
本来几下yum都能装好的,yum却出问题了,报错:AttributeError: 'YumBaseCli' object has no attribute '_not_found_i',可能是某个文件 ...
- python字符集的转换(mysql数据乱码的处理)
本文参考:http://blog.csdn.net/crazyhacking/article/details/39375535 chardet模块:http://blog.csdn.net/tianz ...
- dotnet core 自定义配置文件
首先添加一个.json 文件,比如 setting.json 文件内容如下,记得把文件设置为“复制到输出目录” { "ConfigSetting": { "XXXName ...
- Nginx集群之基于Redis的WebApi身份验证
目录 1 大概思路... 1 2 Nginx集群之基于Redis的WebApi身份验证... 1 3 Redis数据库... 2 4 Visualbox ...
- python基础(三)编码,深浅copy
编码,深浅copy encode,decode在python2中使用的一些迷糊,python3中更容易理解 要理解encode和decode,首先我们要明白编码,字符和二进制的相关概念,简单来说,计算 ...
- Scala 简介
Scala 特性 面向对象特性 Scala是一种纯面向对象的语言,每个值都是对象.对象的数据类型以及行为由类和特质描述. 类抽象机制的扩展有两种途径:一种途径是子类继承,另一种途径是灵活的混入机制.这 ...
- Android查缺补漏(View篇)--事件分发机制
事件分发机制是Android中非常重要的一个知识点,同时也是难点,相信到目前为止很多Android开发者对事件分发机制并没有一个非常系统的认识,当然也包括博主个人在内.可能在平时的开发工作中我们并没有 ...
- Docker快速指南
Docker使用Go语言开发,基于Linux内核的cgroup.namespace以及AUFS等技术对进程进行封装隔离,是一种操作系统层面的虚拟化技术.由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程,因此 ...
- AVFoundation 框架初探究(三)
这篇总结什么? 在该系列的上一篇的文章中,我们总结的大致内容如下: 1.视频录制 AVCaptureSession + AVCaptureMovieFileOutput 2.视频录制 AVCaptu ...
- Mac从零配置Vim
// 这是一篇导入进来的旧博客,可能有时效性问题. 1. 安装Homebrew (包管理器,用来安装Vim)& /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL http ...