python里面的引用

1 对象及其引用

python中，引用是用命名空间来实现的，命名空间维护了变量和对象之间的引用关系。

 myInt = 27
 yourInt = myInt

 #change the value of yourInt
 yourInt = yourInt + 5

改变值的过程中，命名空间快照如下：

  、

如上图所示，每个不可变对象的操作都将创建指向新对象的引用。

对于可变对象，情况会不一样。

 list1 = [1, 2, 3]
 list2 = list1

 #list1 append a new element
 list1.append(4)

 print(list1)
 print(list2)

对list1的改变已经反映到了list2中，list1、list2均引用同一个对象。

2 深复制与浅复制

 >>> list1 = [1, 2, 3]
 >>> list2 = [4, 5, 6]
 >>> list1.append(list2)  #将列表2添加到列表1中
 >>> list1
 [1, 2, 3, [4, 5, 6]]
 >>> list3 = list2    #给这个列表另一个名字
 >>> list3
 [4, 5, 6]
 >>> list2 is list3
 True
 >>> list3[2] = 66   #重新赋值
 >>> list3
 [4, 5, 66]                #列表3变化，正常
 >>> list2
 [4, 5, 66]                 #列表2变化 ，正常
 >>> list1
 [1, 2, 3, [4, 5, 66]]   #列表1也变化了，神马情况

具体情况如下图：

如上，将list2加入list1时，只是复制了应用，没有复制对象本身的情况，称为浅拷贝。要复制内容，而不是简单的复制引用，称为深拷贝。

在copy模块中，有deepcopy函数，在需要时，强制进行深拷贝。

编程技巧： 对引用可变对象的变量进行操作，可能会改变对象本身或者创建一个新的对象。对引用不可变对象的变量进行操作，

只会创建新的对象