Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据

Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据

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由于需要爬取影评数据在来做分析，就选择了豆瓣影评来抓取数据，工具使用的是Scrapy工具来实现。scrapy工具使用起来比较简单，主要分为以下几步：

1、创建一个项目 ==scrapy startproject Douban

• 得到一个项目目录如下：

  ├── Douban
  │   ├── init.py
  │   ├── items.py
  │   ├── pipelines.py
  │   ├── settings.py
  │   └── spiders
  │   └── init.py
  └── scrapy.cfg

  2 directories, 6 files

• 然后定义一个Item项
  定义Item项，主要是为了方便得到爬取得内容。（根据个人需要定义吧，不定义也可以。）

• 定义一个爬虫类
  由上面的目录上，知道放在spider下面。可以根据不同的需要继承 scrapy.Spider 或者是CrawlSpider。然后定义url以及parse方法
  当然也可以使用命令来生成模板scrapy genspider douban douban.com

• 抓取内容
  使用命令 scrapy crawl spidername

具体可以参照Scrapy手册(scrapy tutorial)

通过scrapy 参考手册的程序定义之后，会发现在爬不到数据，这是因为豆瓣使用了反爬虫机制。我们可以在setting.py内启动DOWNLOAD_DELAY=3 以及User-Agent代理：USER_AGENT = 'Douban (+http://www.douban.com)'

这样就可以开启爬虫了。
但是在爬取豆瓣影评数据的时候，会发现，最多只能爬取10页，然后豆瓣就需要你登录。不然就只能爬取10页数据（从浏览去看，也是只能看到10页数据）。

这就需要我们登录之后再去爬取数据了。
然后在Scrapy手册的Spider部分，发现了可以使用如下方式实现登录：

1. class MySpider(scrapy.Spider): 
   

   ---

2. name = 'myspider' 
   

   ---

3. ---

4. def start_requests(self): 
   

   ---

5. return [scrapy.FormRequest("http://www.example.com/login", 
   

   ---

6. formdata={'user': 'john', 'pass': 'secret'}, 
   

   ---

7. callback=self.logged_in)] 
   

   ---

8. ---

9. def logged_in(self, response): 
   

   ---

10. # here you would extract links to follow and return Requests for 
    

    ---

11. # each of them, with another callback 
    

    ---

12. pass 
    

    ---

通过上面的方法，就可以实现登录豆瓣爬取想要的数据了。

** 本篇笔记初略的记录了如何登录豆瓣爬取数据。

---

下面试自己写的spider/Doubanspider.py的代码，仅供参考：

1. # -*- coding: utf-8 -*- 
   

   ---

2. ---

3. import scrapy 
   

   ---

4. from scrapy.selector import Selector 
   

   ---

5. from Douban.items import DoubanItem 
   

   ---

6. ---

7. class Doubanspider(scrapy.Spider): 
   

   ---

8. # 定义爬虫的名字 
   

   ---

9. name = "doubanmovie" 
   

   ---

10. allowed_domains = ["douban.com"] 
    

    ---

11. ---

12. # 初始化url 
    

    ---

13. # start_urls = ( 
    

    ---

14. # 'https://movie.douban.com/subject/26266072/comments', 
    

    ---

15. # ) 
    

    ---

16. ---

17. def start_requests(self): 
    

    ---

18. # print u'开始' 
    

    ---

19. return [scrapy.FormRequest('https://www.douban.com/login', 
    

    ---

20. formdata={'form_email': 'your username', 'form_password': 'your password'}, callback = self.logged_in)] 
    

    ---

21. ---

22. def logged_in(self, response): 
    

    ---

23. # 登陆完成之后开始爬取数据 
    

    ---

24. # print u'成功？' 
    

    ---

25. yield Request('https://movie.douban.com/subject/26266072/comments', callback = self.parse) 
    

    ---

26. ---

27. # 定义解析的方法 
    

    ---

28. def parse(self, response): 
    

    ---

29. # print u'爬取' 
    

    ---

30. sel = Selector(response) 
    

    ---

31. self.log("Hi, this is an item page! %s" % response.url) 
    

    ---

32. item = DoubanItem() 
    

    ---

33. ---

34. # 每条短评的xpath 
    

    ---

35. item['comment'] = sel.xpath('//div[@class = "comment"]/p[@class = ""]/text()[1]').extract() 
    

    ---

36. # 每个评分的xpath 
    

    ---

37. item['grade'] = sel.xpath('//div[@class = "comment"]/h3/span[@class = "comment-info"]/span[contains(@class,"allstar")]/@title').extract() 
    

    ---

38. ---

39. yield item 
    

    ---

40. ---

41. # 下一页的xpath， 如有，则又发出新的请求 
    

    ---

42. next_page = '//div[@id = "paginator"]/a[@class="next"]/@href' 
    

    ---

43. ---

44. if response.xpath(next_page): 
    

    ---

45. url_nextpage = 'https://movie.douban.com/subject/26266072/comments' + response.xpath(next_page).extract()[0] 
    

    ---

46. request = Request(url_nextpage, callback = self.parse) 
    

    ---

47. yield request 
    

    ---

48. ---

items.py的定义如下：

1. import scrapy 
   

   ---

2. ---

3. class DoubanItem(scrapy.Item): 
   

   ---

4. # define the fields for your item here like: 
   

   ---

5. # name = scrapy.Field() 
   

   ---

6. comment = scrapy.Field() 
   

   ---

7. grade = scrapy.Field() 
   

   ---

8. ---

再在setting里面设置好，就可以爬取数据了！

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2016.8.30
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