NYOJ 914 Yougth的最大化
Yougth的最大化
- 描写叙述
-
Yougth如今有n个物品的重量和价值各自是Wi和Vi,你能帮他从中选出k个物品使得单位重量的价值最大吗?
- 输入
- 有多组測试数据
每组測试数据第一行有两个数n和k。接下来一行有n个数Wi和Vi。(1<=k=n<=10000) (1<=Wi,Vi<=1000000)
- 输出
- 输出使得单位价值的最大值。(保留两位小数)
- 例子输入
-
3 2
2 2
5 3
2 1 - 例子输出
-
0.75
分析:
要想取得单位重量价值最大,须要在0-Max之间二分搜索。Max为随意选物品所得的单位重量最大价值。
Max = max(v[i] / w[i] | i = 0...n - 1)。
为什么Max如此取值,以下证明:
如果一对vi。wi 满足: vi / wi = max(v[i] / w[i] | i = 0......n-1),任取一对 vk。wk (k != i),则有vi / wi > vk / wk,
即:vi * wk > vk * wi 把它记为公式1。
证明:
要证的是 (vi + vk1 +...+ vk2) / (wi + wk1 +...+ wk2) <= vi / wi, (0<=k1<=k2<=n-1 && k1 != i && k2 != i),
1.当k1 = k2 = 0 时,即不添加。上式等号成立。
2.为便于证明,此处仅仅添加vk(k != i),它具有普通性。即证(vi + vk) / (wi + wk) < vi / wi,
即wi(vi + vk) < vi(wi + wk)。也就是vi * wk > vk * wi,此式即为公式1。成立!
3.当添加2......n-1 个数时也成立。
4.证毕。
对于cleck(a)若不理解见代码以下具体解释。
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 10000 + 5;
double x[maxn], w[maxn], v[maxn]; //全定义为double,便于计算
int n, k;
bool cleck(double a){
for(int i = 0; i < n; i++) x[i] = v[i] - a * w[i];
sort(x, x + n);
double sum = 0;
for(int i = 0; i < k; i++) sum += x[n - i - 1]; //贪心,由大到小取
return sum >= 0 ? true : false;
}
int main()
{
while(~scanf("%d%d", &n, &k)){
double Max = 0;
for(int i = 0; i < n; i++){
scanf("%lf%lf", &w[i], &v[i]);
Max = max(Max, v[i] / w[i]);
}
double L = 0, R = Max;
while(R - L > 1e-4){ //二分查找最优值
double M = (L + R) / 2;
if(cleck(M)) L = M;
else R = M;
}
printf("%.2lf\n", L);
}
return 0;
}cleck(a)为检查单位重量价值a是否可取。若可取。需满足
(vk1 +...+ vk2) / (wk1 +...+ wk2) >= a (0<=k1<=k2<=n-1),
即vk1 +...+ vk2 >= a(wk1 +...+ wk2),
即vk1 - a * wk1 +...+ vk2 - a * wk2 >= 0
所以尽量取vki - a * wki(即代码中xi)大的才有可能满足。
NYOJ 914 Yougth的最大化的更多相关文章
- NYOJ 914 Yougth的最大化【二分/最大化平均值模板/01分数规划】
914-Yougth的最大化 内存限制:64MB 时间限制:1000ms 特判: No 通过数:3 提交数:4 难度:4 题目描述: Yougth现在有n个物品的重量和价值分别是Wi和Vi,你能帮他从 ...
- NYIST 914 Yougth的最大化
Yougth的最大化时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB难度:4 描述 Yougth现在有n个物品的重量和价值分别是Wi和Vi,你能帮他从中选出k个物品使得单位重量的价值最大吗? ...
- ACM Yougth的最大化
Yougth的最大化 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:4 描述 Yougth现在有n个物品的重量和价值分别是Wi和Vi,你能帮他从中选出k个物品使得单位重量的价 ...
- Yougth的最大化(好题,二分查找 0 1分数规划)
Yougth的最大化 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:4 描述 Yougth现在有n个物品的重量和价值分别是Wi和Vi,你能帮他从中选出k个物品使得单位重量的价 ...
- nyoj 1189 yougth和他的朋友们 (DP)
题目:pid=1189" target="_blank">nyoj 1189 yougth和他的朋友们 这题目是14年北京赛区的原题.讲题的时候说有三种解法,我们是 ...
- 问题 L: Yougth的最大化
题目描述 Yougth现在有n个物品的重量和价值分别是Wi和Vi,你能帮他从中选出k个物品使得单位重量的价值最大吗? 输入 有多组测试数据 每组测试数据第一行有两个数n和k,接下来一行有n个数Wi和V ...
- nyoj914Yougth的最大化(二分搜索 + 贪心)
Yougth的最大化 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:4 描述 Yougth现在有n个物品的重量和价值分别是Wi和Vi,你能帮他从中选出k个物品使得单位重量的价值最大吗 ...
- nyoj--914--Yougth的最大化(二分查找)
Yougth的最大化 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:4 描述 Yougth现在有n个物品的重量和价值分别是Wi和Vi,你能帮他从中选出k个物品使得单位重量的价值最 ...
- poj 2456 Aggressive cows && nyoj 疯牛 最大化最小值 二分
poj 2456 Aggressive cows && nyoj 疯牛 最大化最小值 二分 题目链接: nyoj : http://acm.nyist.net/JudgeOnline/ ...
随机推荐
- PHP函数详细剖析之rtrim函数 By ACReaper
string rtrim ( string $str [, string $charlist ] ) 这个函数很好理解.r表示右边.trim表示修剪.即右边修剪.默认修剪字符str右边的字符.默认修剪 ...
- Mac下显示隐藏文件 以及修改 hosts文件内容
修改hosts 文件内容: 进入etc 文件夹,找到hosts 文件,把该文件复制出来,修改完里面的内容后,先把etc中的hosts 文件删除,然后在把修改后的文件脱机去 可能需要管理员的密码,你输入 ...
- C# - Byte类型与String类型互转
byte[] bs = Encoding.UTF8.GetBytes("你的字符串"); string str = Encoding.UTF8.GetString(bs);
- windows api 梳理
PathMatchSpec Function Searches a string using a Microsoft MS-DOS wild card match type. Syntax BOOL ...
- System.gc
Java中的内存分配是随着new一个新的对象来实现的,这个很简单,而且也还是有一些可以“改进”内存回收的机制的,其中最显眼的就是这个System.gc()函数. 乍一看这个函数似乎是可以进行垃圾回收的 ...
- boost中asio网络库多线程并发处理实现,以及asio在多线程模型中线程的调度情况和线程安全。
1.实现多线程方法: 其实就是多个线程同时调用io_service::run for (int i = 0; i != m_nThreads; ++i) { boo ...
- 图解单片机8位PWM、16位PWM中“位”的含义!
今天 发现很多同学 搞不懂单片机的pwm中的位表示什么意思,如很多同学会问“8位pwm.16位pwm是什么意思啊,它们有什么区别啊,其中的‘位’表示什么意思啊”.对于这些问题,今天就给大家解释下,由于 ...
- Android Content Provider的启动过程源码分析
本文參考Android应用程序组件Content Provider的启动过程源码分析http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6963418和 ...
- 融云(找到“每个App都有沟通的需求”的细分市场)
近日,国内著名App驾考宝典和融云达成合作,为应用增加IM功能,实现亿级用户之间聊天.消息一出,IM(即时通讯)领域的大佬,同时也是个上线不到两岁的新生力量,再次引发了行业的关注. 对业内人士而言,即 ...
- jquery 下拉多选插件
Jquery多选下拉列表插件jquery multiselect功能介绍及使用 Chosen 替代样式表 Bootstrap Chosen