洛谷 P5897 - [IOI2013]wombats(决策单调性优化 dp+线段树分块)
首先注意到这次行数与列数不同阶,列数只有 \(200\),而行数高达 \(5000\),因此可以考虑以行为下标建线段树,线段树上每个区间 \([l,r]\) 开一个 \(200\times 200\) 的数组 \(d_{i,j}\) 表示从 \((l,i)\) 到 \((r,j)\) 的最短路,合并暴力用类似 floyd 的方式进行转移,这样暴力时间复杂度是 \(RC^3+mC^2\log R+q\),空间复杂度 \(RC^2\),其中 \(m\) 为修改次数,一脸无法通过,而且 TL ML 双开花(大雾。
考虑优化这个暴力,由于线段树建树就有个 \(R\),因此这个 \(R\) 是去不掉的,要优化也只能把这个 \(c^3\) 优化掉。注意到一件事情,就是当我们固定上端点(\(i\))时,随着 \(j\) 的增大,\(d_{i,j}\) 的决策点是单调不降的,因为如果出现某个 \(d_{i,j}\) 的决策点 \(p\) 小于 \(d_{i,j+1}\) 的决策点 \(q\),否则 \(i\to j\) 与 \(i\to j+1\) 的最短路径一定有个交点 \(P\),且这个 \(P\) 一定在 \([l,r]\) 中后方(\(>\dfrac{l+r}{2}\)),因此 \(i\to j\) 和 \(i\to j+1\) 这两个最优路径在 \(i\to P\) 的部分不重合,如果这两段长度相等那么我们可以把它们交换一下,答案不变却满足决策点单调性,否则我们完全可以把长度小的一段并到长度大的一段上去,答案更优。对于固定下断点的情况也同理,因此假设 \(p_{i,j}\) 为 \(d_{i,j}\) 的决策点,那么有 \(p_{i-1,j}\le p_{i,j}\le p_{i,j+1}\),决策单调性优化一下可以搞到 \(c^2\)。
这样 TL 倒是 ok 了,可 ML 还是会炸,这里又有一个 trick,我们设一个阈值 \(B\) 当区间长度很小,不超过 \(B\) 时候,直接暴力枚举起点 \(dp\) 求出最短路径即可,这样暴力 DP 复杂度是 \(BC^2\) 的,而我们建树时会 DP \(\dfrac{R}{B}\) 次,每次修改都会 DP 一次,因此空间复杂度是 \(\dfrac{R}{B}C^2\),时间复杂度 \(RC^3+mC^2\log R+q+mBC^2\),刚好卡过去。
据说这东西有个名字叫线段树分块?长见识了(
const int MAXN=5e3;
const int MAXC=200;
const int MAXP=MAXN*4/20;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int n,m,hor[MAXN+5][MAXC+5],ver[MAXN+5][MAXC+5];
struct value{
int a[MAXC+5][MAXC+5];
value(){memset(a,63,sizeof(a));}
};
int p[MAXC+5][MAXC+5];
value merge(value a,value b,int vx){
value c;memset(p,0,sizeof(p));
for(int i=1;i<=m;i++) for(int j=m;j;j--){
for(int k=((p[i-1][j])?(p[i-1][j]):1);k<=((p[i][j+1])?p[i][j+1]:m);k++)
if(c.a[i][j]>a.a[i][k]+b.a[k][j]+ver[vx][k])
c.a[i][j]=a.a[i][k]+b.a[k][j]+ver[vx][k],p[i][j]=k;
} return c;
}
struct node{int l,r;value v;} s[MAXP+5];
int dp[MAXN+5][MAXC+5];
value get(int u,int d){
value res;
for(int i=1;i<=m;i++){
for(int j=u;j<=d;j++) for(int k=1;k<=m;k++) dp[j][k]=INF;
dp[u][i]=0;
for(int j=u;j<=d;j++){
if(j!=u) for(int k=1;k<=m;k++) dp[j][k]=dp[j-1][k]+ver[j-1][k];
for(int k=2;k<=m;k++) chkmin(dp[j][k],dp[j][k-1]+hor[j][k-1]);
for(int k=m-1;k;k--) chkmin(dp[j][k],dp[j][k+1]+hor[j][k]);
}
// for(int j=u;j<=d;j++) for(int k=1;k<=m;k++) printf("%d%c",dp[j][k]," \n"[k==m]);
for(int j=1;j<=m;j++) res.a[i][j]=dp[d][j];
} return res;
}
void build(int k,int l,int r){
s[k].l=l;s[k].r=r;if(r-l<=20) return s[k].v=get(l,r),void();
int mid=l+r>>1;build(k<<1,l,mid);build(k<<1|1,mid+1,r);
s[k].v=merge(s[k<<1].v,s[k<<1|1].v,mid);
}
void modify(int k,int x){
if(s[k].r-s[k].l<=20) return s[k].v=get(s[k].l,s[k].r),void();int mid=s[k].l+s[k].r>>1;
(x<=mid)?modify(k<<1,x):modify(k<<1|1,x);s[k].v=merge(s[k<<1].v,s[k<<1|1].v,mid);
}
int main(){
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<m;j++) scanf("%d",&hor[i][j]);
for(int i=1;i<n;i++) for(int j=1;j<=m;j++) scanf("%d",&ver[i][j]);
build(1,1,n);int qu;scanf("%d",&qu);
while(qu--){
int opt;scanf("%d",&opt);
if(opt==1){
int x,y,z;scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
++x;++y;hor[x][y]=z;modify(1,x);
} else if(opt==2){
int x,y,z;scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
++x;++y;ver[x][y]=z;modify(1,x);
} else {
int x,y;scanf("%d%d",&x,&y);++x;++y;
printf("%d\n",s[1].v.a[x][y]);
}
}
return 0;
}
洛谷 P5897 - [IOI2013]wombats(决策单调性优化 dp+线段树分块)的更多相关文章
- luogu P5892 [IOI2014]holiday 假期 决策单调性优化dp 主席树
LINK:holiday 考虑第一个subtask. 容易想到n^2暴力枚举之后再暴力计算答案. 第二个subtask 暴力枚举终点可以利用主席树快速统计答案. 第三个subtask 暴力枚举两端利用 ...
- 【洛谷5298】[PKUWC2018] Minimax(树形DP+线段树合并)
点此看题面 大致题意: 有一棵树,给出每个叶节点的点权(互不相同),非叶节点\(x\)至多有两个子节点,且其点权有\(p_x\)的概率是子节点点权较大值,有\(1-p_x\)的概率是子节点点权较小值. ...
- Lightning Conductor 洛谷P3515 决策单调性优化DP
遇见的第一道决策单调性优化DP,虽然看了题解,但是新技能√,很开森. 先%FlashHu大佬,反正我是看了他的题解和精美的配图才明白的,%%%巨佬. 废话不多说,看题: 题目大意 已知一个长度为n的序 ...
- CF868F Yet Another Minimization Problem 分治决策单调性优化DP
题意: 给定一个序列,你要将其分为k段,总的代价为每段的权值之和,求最小代价. 定义一段序列的权值为$\sum_{i = 1}^{n}{\binom{cnt_{i}}{2}}$,其中$cnt_{i}$ ...
- 2018.09.28 bzoj1563: [NOI2009]诗人小G(决策单调性优化dp)
传送门 决策单调性优化dp板子题. 感觉队列的写法比栈好写. 所谓决策单调性优化就是每次状态转移的决策都是在向前单调递增的. 所以我们用一个记录三元组(l,r,id)(l,r,id)(l,r,id)的 ...
- [BZOJ4850][JSOI2016]灯塔(分块/决策单调性优化DP)
第一种方法是决策单调性优化DP. 决策单调性是指,设i>j,若在某个位置x(x>i)上,决策i比决策j优,那么在x以后的位置上i都一定比j优. 根号函数是一个典型的具有决策单调性的函数,由 ...
- BZOJ2216 Poi2011 Lightning Conductor 【决策单调性优化DP】
Description 已知一个长度为n的序列a1,a2,...,an. 对于每个1<=i<=n,找到最小的非负整数p满足 对于任意的j, aj < = ai + p - sqrt( ...
- 决策单调性优化dp 专题练习
决策单调性优化dp 专题练习 优化方法总结 一.斜率优化 对于形如 \(dp[i]=dp[j]+(i-j)*(i-j)\)类型的转移方程,维护一个上凸包或者下凸包,找到切点快速求解 技法: 1.单调队 ...
- 算法学习——决策单调性优化DP
update in 2019.1.21 优化了一下文中年代久远的代码 的格式…… 什么是决策单调性? 在满足决策单调性的情况下,通常决策点会形如1111112222224444445555588888 ...
随机推荐
- pip 安装软件报 Requirement already satisfied
pip 安装的时候报错了,以为是豆瓣源有问题,换了还是一样,于是我们只需要加入一个参数 --target=路径 给它一个指定的位置就可以解决这个问题 安装位置不变,只是增加了一个参数在后面
- 跟着老猫一起来学GO,环境搭建
老猫的GO学习系列博客已经正式发车了,相信大家以前学习一门编程语言的时候也有经验,咱们一般都是从环境开始,在此呢,大家也跟着老猫从最开始的搭建环境开始. GO语言的安装 首先呢,我们开始需要下载GO语 ...
- 三分钟极速体验:Java版人脸检测
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS ...
- STM32定时器学习---基本定时器
STM32F1系列的产品,除了互联网产品外,工作8个,3种定时器,其中一种就是基本定时器.那么STM32单片机的基本定时器如何操作以及编程呢? 下面我们就来详细的了解一下 STM32F1系列的产品,除 ...
- 洛谷 P2120 [ZJOI2007] 仓库建设
链接: P2120 题意: 有 \(n\) 个点依次编号为 \(1\sim n\).给出这 \(n\) 个点的信息,包括位置 \(x_i\),所拥有的的物品数量 \(p_i\),在此建设一个仓库的费用 ...
- 视频编码GOP
GOP group of pictures GOP 指的就是两个I帧之间的间隔. 比较说GOP为120,如果是720 p60 的话,那就是2s一次I帧. 在视频编码序列中,主要有三种编码帧:I帧.P帧 ...
- hdu 1198 Farm Irrigation(并查集)
题意: Benny has a spacious farm land to irrigate. The farm land is a rectangle, and is divided into a ...
- HTML js 页面倒计时后跳转至新页面
HTML: 1 <body> 2 <p>操作错误!还有<span id="sp">5</span>秒跳转到交换机备份页面...< ...
- ReplacingMergeTree:实现Clickhouse数据更新
摘要:Clickhouse作为一个OLAP数据库,它对事务的支持非常有限.本文主要介绍通过ReplacingMergeTree来实现Clickhouse数据的更新.删除. 本文分享自华为云社区< ...
- Mysql教程:(一)数据库常用基础命令
数据库常用命令 1.登录 进入数据库,在win系统下,打开cmd,切换用户权限,进入root: 沒权限,用root登录: mysql -uroot 如果root有密码: mysql -uroot -p ...