EmguCV学习——简单使用

关于EmguCV我就不多说了，是对应于OpenCV的一套net库。

公司是视觉方面的业务，我又不会c++（好想会啊，正在学习中）。由于各种需求，自己觉得对c++不是特别感冒，所以选用了net下的opencv的封装EmguCV。python也有对应的opencv的库。无奈我python还处于入门阶段。

不废话，先说Emgucv的配置，我是看园子里的博客配置的，附上链接：

http://www.cnblogs.com/bomo/archive/2013/03/28/2986113.html

下面先演示一下简单的显示图片及视频。

视频需要安装ffshow解码器，自行百度下载

EmguCV显示图片：

 var img = CvInvoke.cvLoadImage(imgname, Emgu.CV.CvEnum.LOAD_IMAGE_TYPE.CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
 CvInvoke.cvNamedWindow("mainWin");
 if (img == null)
 {
     CvInvoke.cvReleaseImage(ref img);
     continue;
 }
 CvInvoke.cvShowImage("mainWin", img);

EmguCV显示视频:

 IntPtr CatchFrame = CvInvoke.cvCreateFileCapture(path.ToString());
 // 得到总帧数
 var count = CvInvoke.cvGetCaptureProperty(CatchFrame, Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
 // 视频宽度
 int wd = (int)CvInvoke.cvGetCaptureProperty(CatchFrame, Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
 // 视频高度
 int hg = (int)CvInvoke.cvGetCaptureProperty(CatchFrame, Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
 // 当前帧位置
 //CvInvoke.cvGetCaptureProperty(CatchFrame, Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES);
 // 帧频
 CvInvoke.cvGetCaptureProperty(CatchFrame, Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FPS);

 IntPtr FrameImg;
 int i = ;
 CvInvoke.cvNamedWindow("mainWin");
 //灰度图
 //IntPtr grayImg = CvInvoke.cvCreateImage(new Size(wd,hg),Emgu.CV.CvEnum.IPL_DEPTH.IPL_DEPTH_8U,1);
 while ((FrameImg = CvInvoke.cvQueryFrame(CatchFrame)) != IntPtr.Zero)
 {
     //转换为灰度图
     //CvInvoke.cvCvtColor(FrameImg, grayImg, Emgu.CV.CvEnum.COLOR_CONVERSION.BGR2GRAY);
     //EmguCV中的Image 转换为 C#中的Bitmap
     //Image<Bgr, byte> FramePic = new Image<Bgr, byte>(wd, hg);
     //CvInvoke.cvCopy(FrameImg, FramePic, IntPtr.Zero);
     //Bitmap bt = new Bitmap(FramePic.ToBitmap());
     //FramePic.Dispose();
     CvInvoke.cvShowImage("mainWin", FrameImg );
 }
 CvInvoke.cvReleaseImage(ref FrameImg );
 CvInvoke.cvDestroyWindow("mainWin");

另附上python的调用opencv的代码

python需要安装numpy和scipy！

显示图片代码：

 import cv2
 import numpy as np
 #读取图片
 img = cv2.imread("./IMGS/1.jpg")
 #实例化8位图
 emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)
 emptyImage2 = img.copy()
 #灰度图
 emptyImage3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 #显示图片
 cv2.imshow("emptyImage",emptyImage)
 cv2.imshow("emptyImage2",emptyImage2)
 cv2.imshow("emptyImage3",emptyImage3)
 cv2.imshow("img",img)
 #保存图片 质量为5 和 100
 cv2.imwrite("./1.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),5])
 cv2.imwrite("./2.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),100])
 #png压缩大小
 cv2.imwrite("./3.png",img,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),0])
 cv2.imwrite("./4.png",img,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),9])

 #cv2.namedWindow("image")
 #cv2.imshow("image",image)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()

播放视频，并把每帧保存成图片：

 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 # @Author: 禾子三金
 # @Date:   2015-08-05 17:45:45
 # @Last Modified by:   禾子三金
 # @Last Modified time: 2015-08-13 15:41:00
 import cv2

 videoCapture = cv2.VideoCapture("./cs.mp4",'utf-8')

 fps = videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS)
 size = (int(videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))

 success, frame = videoCapture.read()
 i = 0
 while success:
     cv2.imshow("video",frame)
     cv2.waitKey(1000/int(fps))
     cv2.imwrite("./img/%d.jpg" % i,frame)
     i = i + 1
     success, frame = videoCapture.read()

以上代码都是我自己网上找的demo或者自己写的简单例子，代码粗糙，嘿嘿。

　　　　　　　　　　　　　　我坚信：种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。