http://www.scipy-lectures.org/advanced/advanced_numpy/index.html

numpy深入理解剖析的更多相关文章

  1. numpy.meshgrid()理解

    本文的目的是记录meshgrid()的理解过程: step1. 通过一个示例引入创建网格点矩阵; step2. 基于步骤1,说明meshgrid()的作用; step3. 详细解读meshgrid() ...

  2. 对numpy.meshgrid()理解

    一句话解释numpy.meshgrid()——生成网格点坐标矩阵.关键词:网格点,坐标矩阵 网格点是什么?坐标矩阵又是什么鬼?看个图就明白了: 图中,每个交叉点都是网格点,描述这些网格点的坐标的矩阵, ...

  3. NumPy之:理解广播

    目录 简介 基础广播 广播规则 简介 广播描述的是NumPy如何计算不同形状的数组之间的运算.如果是较大的矩阵和较小的矩阵进行运算的话,较小的矩阵就会被广播,从而保证运算的正确进行. 本文将会以具体的 ...

  4. numpy中数据合并,stack ,concentrate,vstack,hstack

    在python的numpy库中有一个函数np.stack(), 看过一些博文后觉得别人写的太复杂,然后自己有了一些理解之后做了一些比较简单的解释 np.stack 首先stack函数用于堆叠数组,其调 ...

  5. numpy.meshgrid()

    numpy提供的numpy.meshgrid()函数可以让我们快速生成坐标矩阵X,Y 语法:X,Y = numpy.meshgrid(x, y)输入:x,y,就是网格点的横纵坐标列向量(非矩阵)输出: ...

  6. 《利用Python进行数据分析·第2版》第四章 Numpy基础:数组和矢量计算

    <利用Python进行数据分析·第2版>第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 numpy高效处理大数组的数据原因: numpy是在一个连续的内存块中存储数据,独立于其他python内置对 ...

  7. [转]numpy中数据合并,stack ,concentrate,vstack,hstack

    转自:https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/9541761.html 在python的numpy库中有一个函数np.stack() np.stack 首先sta ...

  8. Python数据处理——numpy_3

    通过前面两次的学习,基本上对numpy有了一定的认识,所以,接下来进一步对numpy学习.同时,最后以一个有趣的例子加深对numpy的理解. import numpy as np xarr = np. ...

  9. 从串口驱动的移植看linux2.6内核中的驱动模型 platform device & platform driver【转】

    转自:http://blog.csdn.net/bonnshore/article/details/7979705 写在前面的话: 博主新开了个人站点:你也可以在这里看到这篇文章,点击打开链接 本文是 ...

随机推荐

  1. GridSearchCV

    GridSearchCV 简介: GridSearchCV,它存在的意义就是自动调参,只要把参数输进去,就能给出最优化的结果和参数.但是这个方法适合于小数据集,一旦数据的量级上去了,很难得出结果.这个 ...

  2. javascript快速入门1--JavaScript前世今生,HelloWorld与开发环境

    JavaScript历史 大概在1992年,一家称作Nombas的公司开始开发一种叫做C--(C-minus-minus,简称Cmm)的嵌入式脚本语言. Cmm背后的理念很简单:一个足够强大可以替代宏 ...

  3. java的日期格式化

    原博客地址: http://blog.csdn.net/yangbobo1992/article/details/9965105 日期格式: 时间日期标识符: yyyy:年 MM:月 dd:日 hh: ...

  4. 使用fastjson进行转换

    package junit.test; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; imp ...

  5. docker-compose管理daocker

    Docker-compose管理docker服务 1.安装docker-compose @首先确保服务器上已经安装docker环境,如果没有安装使用如下命令进行安装: # yum  -y  insta ...

  6. lucene源码分析(3)facet实例

    简单的facet实例 public class SimpleFacetsExample { private final Directory indexDir = new RAMDirectory(); ...

  7. Installing haproxy load balancing for http and https--转载

    This example will guide you through a simple IP based load balancing solution that handles ssl traff ...

  8. Ruby中Time的常用函数

      Time的常用函数 时间对象. Time.now返回当前时间. 1.Time.at Time.at(time[, usec]) 返回time所指时间的Time对象. time可以是Time对象,也 ...

  9. C# WebBrowser设置代理

    WebBrowser控件是基于IE浏览器的,所以它的内核功能是依赖于IE. code: class IEProxy { //设置代理选项 private const int INTERNET_OPTI ...

  10. MySQL中一个sql语句包含in优化问题

    第一版sql: SELECT module.id, module.module_name, module.module_code `module` where IN (module.did_acces ...