之前做了很长时间“罗辑思维”的听众,罗胖子曾经讲起过,我们这一代人该如何学习。其中,就讲到我们这个岁数,已经不可能再去从头到尾的学习一门又一门工具课程了,而是在学习某一领域时,有目的的去翻阅工具课程中的某些部分。

当时,他曾经提到了导数,那是在他研究经济变化时,而我来写这篇博文,则是在研究机器学习梯度下降算法时,利用求导来获得梯度变化。

1、导数的意义:提到了罗胖子和我所研究的领域大不相同,我们都要关注“变化率”,而导数这一概念就是用来表征曲线上某一点的变化率的。

2、求导公式:

   

3、偏导数:导数是只有一个未知数情况下的增量问题,而偏导数则涉及到在多个变量情况下,针对一个变量的变化率问题。例如:z(x,y)是x,y两个变量的函数,若求z点在x方向的变化率,则记作偏导数:

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