源代码: https://blog.csdn.net/github_38705794/article/details/75452729

一、复现时报错:

Traceback (most recent call last):
File "D:\Program\python3\lib\site-packages\nltk\corpus\util.py", line 80, in __load
try: root = nltk.data.find('{}/{}'.format(self.subdir, zip_name))
File "D:\Program\python3\lib\site-packages\nltk\data.py", line 675, in find
raise LookupError(resource_not_found)
LookupError:

解决方法:

https://stackoverflow.com/questions/26693736/nltk-and-stopwords-fail-lookuperror

You don't seem to have the stopwords corpus on your computer.

You need to start the NLTK Downloader and download all the data you need.

Open a Python console and do the following:

>>> import nltk
>>> nltk.download()
showing info http://nltk.github.com/nltk_data/

In the GUI window that opens simply press the 'Download' button to download all corpora or go to the 'Corpora' tab and only download the ones you need/want.

sklearn word2vec 实践的更多相关文章

  1. 深入浅出KNN算法(二) sklearn KNN实践

    姊妹篇: 深入浅出KNN算法(一) 原理介绍 上次介绍了KNN的基本原理,以及KNN的几个窍门,这次就来用sklearn实践一下KNN算法. 一.Skelarn KNN参数概述 要使用sklearnK ...

  2. gensim word2vec实践

    语料下载地址 # -*- coding: utf-8 -*- import jieba import jieba.analyse # suggest_freq调节单个词语的词频,使其能(或不能)被分出 ...

  3. word2vec 实践

    关于word2vec,这方面无论中英文的参考资料相当的多,英文方面既可以看官方推荐的论文,也可以看gensim作者Radim Řehůřek博士写得一些文章.而中文方面,推荐 @licstar的< ...

  4. 词向量之word2vec实践

    首先感谢无私分享的各位大神,文中很多内容多有借鉴之处.本次将自己的实验过程记录,希望能帮助有需要的同学. 一.从下载数据开始 现在的中文语料库不是特别丰富,我在之前的文章中略有整理,有兴趣的可以看看. ...

  5. 机器学习:gensim之Word2Vec 详解

    一 前言 Word2Vec是同上一篇提及的PageRank一样,都是Google的工程师和机器学习专家所提出的的:在学习这些算法.模型的时候,最好优先去看Google提出者的原汁Paper和Proje ...

  6. 使用sklearn进行集成学习——实践

    系列 <使用sklearn进行集成学习——理论> <使用sklearn进行集成学习——实践> 目录 1 Random Forest和Gradient Tree Boosting ...

  7. 机器学习之路: python 实践 word2vec 词向量技术

    git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 词向量技术 Word2Vec 每个连续词汇片段都会对后面有一定制约 称为上下文context 找到句 ...

  8. 【新人赛】阿里云恶意程序检测 -- 实践记录 11.24 - word2vec模型 + xgboost

    使用word2vec训练词向量 使用word2vec无监督学习训练词向量,输入的是训练数据和测试数据,输出的是每个词的词向量,总共三百个词左右. 求和:然后再将每行数据中的每个词的词向量加和,得到每行 ...

  9. 实践2:如何使用word2vec和k-means聚类寻找相似的城市

    理解业务 一个需求:把相似的目的地整理出来,然后可以通过这些相似目的地做相关推荐,或者是相关目的地的推荐 准备数据 Word2Vec算法:可以学习输入的文本,并输出一个词向量模型 对数据进行清洗,去出 ...

随机推荐

  1. Problem I: 零起点学算法88——青年歌手大奖赛_评委会打分

    #include<stdio.h> int main(void) { ],n,i; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { n>& ...

  2. JDK | JDK安装与环境变量配置

    文章目录 写在前面 官网下载安装jdk jdk系统环境变量的配置 检验jdk是否配置成功 写在前面 JDK的全称是Java SE Development Kit,也就是Java 开发工具箱.SE表示标 ...

  3. Codeforces Round #345 (Div. 2) B. Beautiful Paintings 暴力

    B. Beautiful Paintings 题目连接: http://www.codeforces.com/contest/651/problem/B Description There are n ...

  4. 帝国CMS网站迁移方法

    19大学网    我是用帝国CMS 6.0一键安装版的,在本地设计好网页后才上传到空间.期间查看了很多资料,通过两天的摸索终于上传成功,现在我把我的制作过程如实的写下来,希望对遇到同样问题的朋友能有所 ...

  5. [转]双TOP二分法生成分页SQL类(支持MSSQL、ACCESS)

    本文转自:http://www.cnblogs.com/jitian/archive/2011/03/22/1991961.html 博客开张,先发以前的几个老物件儿,以前写下来的,现在发上来权当记录 ...

  6. c/c++在windows下获取时间和计算时间差的几种方法总结 【转】

    http://blog.csdn.net/coder_xia/article/details/6566708 一.标准C和C++都可用 1.获取时间用time_t time( time_t * tim ...

  7. java HashMap,LinkedHashMap,TreeMap应用

    共同点: HashMap,LinkedHashMap,TreeMap都属于Map:Map 主要用于存储键(key)值(value)对,根据键得到值,因此键不允许键重复,但允许值重复. 不同点: 1.H ...

  8. hdu 4893Wow! Such Sequence!

    多校第三场 7题..线段树A的 #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include ...

  9. NTP for Linux

    一.服务概述 NTP(network time  protocol 网络时间协议)服务器是用来使计算机时间同步化的一种协议,它可以使计算机对其服务器或时钟源做同步化,提供高精度的时间校正,在LAN上与 ...

  10. Codeforces 112A-Petya and Strings(实现)

    A. Petya and Strings time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standar ...