word2vec 实践

关于word2vec，这方面无论中英文的参考资料相当的多，英文方面既可以看官方推荐的论文，也可以看gensim作者Radim Řehůřek博士写得一些文章。而中文方面，推荐 @licstar的《Deep Learning in NLP （一）词向量和语言模型》，有道技术沙龙的《Deep Learning实战之word2vec》，@飞林沙 的《word2vec的学习思路》, falao_beiliu 的《深度学习word2vec笔记之基础篇》和《深度学习word2vec笔记之算法篇》等。

word2vec 用于文本挖掘，考虑文本语义的上下文关系，将文本中的词转化成向量，即词向量。

实现的工具有：

google的word2vec 工具，c语言，下载地址：https://code.google.com/p/word2vec/

gensim 工具，Python语言，很强大的工具包，下载地址：https://radimrehurek.com/gensim/index.html