2021-08-24:合并石头的最低成本。有 N 堆石头排成一排,第 i 堆中有 stones[i] 块石头。每次移动(move)需要将连续的 K 堆石头合并为一堆,而这个移动的成本为这 K 堆石头的
2021-08-24:合并石头的最低成本。有 N 堆石头排成一排,第 i 堆中有 stones[i] 块石头。每次移动(move)需要将连续的 K 堆石头合并为一堆,而这个移动的成本为这 K 堆石头的总数。找出把所有石头合并成一堆的最低成本。如果不可能,返回 -1 。
福大大 答案2021-08-24:
动态规划。
时间复杂度:O(N^2K)。
空间复杂度:O(N^2K)。
代码用golang编写。代码如下:
package main
import (
"fmt"
"math"
)
func main() {
arr := []int{3, 2, 4, 1}
k := 2
ret := mergeStones1(arr, k)
fmt.Println(ret)
fmt.Println("--------")
ret = mergeStones2(arr, k)
fmt.Println(ret)
}
func mergeStones1(stones []int, K int) int {
n := len(stones)
if (n-1)%(K-1) > 0 {
return -1
}
presum := make([]int, n+1)
for i := 0; i < n; i++ {
presum[i+1] = presum[i] + stones[i]
}
return process1(0, n-1, 1, stones, K, presum)
}
// part >= 1
// arr[L..R] 一定要弄出part份,返回最低代价
// arr、K、presum(前缀累加和数组,求i..j的累加和,就是O(1)了)
func process1(L int, R int, P int, arr []int, K int, presum []int) int {
if L == R { // arr[L..R]
return twoSelectOne(P == 1, 0, -1)
}
// L ... R 不只一个数
if P == 1 {
next := process1(L, R, K, arr, K, presum)
if next == -1 {
return -1
} else {
return next + presum[R+1] - presum[L]
}
} else { // P > 1
ans := math.MaxInt64
// L...mid是第1块,剩下的是part-1块
for mid := L; mid < R; mid += K - 1 {
// L..mid(一份) mid+1...R(part - 1)
next1 := process1(L, mid, 1, arr, K, presum)
next2 := process1(mid+1, R, P-1, arr, K, presum)
if next1 != -1 && next2 != -1 {
ans = getMin(ans, next1+next2)
}
}
return ans
}
}
func twoSelectOne(c bool, a int, b int) int {
if c {
return a
} else {
return b
}
}
func getMin(a int, b int) int {
if a < b {
return a
} else {
return b
}
}
func mergeStones2(stones []int, K int) int {
n := len(stones)
if (n-1)%(K-1) > 0 { // n个数,到底能不能K个相邻的数合并,最终变成1个数!
return -1
}
presum := make([]int, n+1)
for i := 0; i < n; i++ {
presum[i+1] = presum[i] + stones[i]
}
dp := make([][][]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
dp[i] = make([][]int, n)
for j := 0; j < n; j++ {
dp[i][j] = make([]int, K+1)
}
}
return process2(0, n-1, 1, stones, K, presum, dp)
}
func process2(L int, R int, P int, arr []int, K int, presum []int, dp [][][]int) int {
if dp[L][R][P] != 0 {
return dp[L][R][P]
}
if L == R {
return twoSelectOne(P == 1, 0, -1)
}
if P == 1 {
next := process2(L, R, K, arr, K, presum, dp)
if next == -1 {
dp[L][R][P] = -1
return -1
} else {
dp[L][R][P] = next + presum[R+1] - presum[L]
return next + presum[R+1] - presum[L]
}
} else {
ans := math.MaxInt64
// i...mid是第1块,剩下的是part-1块
for mid := L; mid < R; mid += K - 1 {
next1 := process2(L, mid, 1, arr, K, presum, dp)
next2 := process2(mid+1, R, P-1, arr, K, presum, dp)
if next1 == -1 || next2 == -1 {
dp[L][R][P] = -1
return -1
} else {
ans = getMin(ans, next1+next2)
}
}
dp[L][R][P] = ans
return ans
}
}
执行结果如下:

2021-08-24:合并石头的最低成本。有 N 堆石头排成一排,第 i 堆中有 stones[i] 块石头。每次移动(move)需要将连续的 K 堆石头合并为一堆,而这个移动的成本为这 K 堆石头的的更多相关文章
- [Swift]LeetCode1000. 合并石头的最低成本 | Minimum Cost to Merge Stones
There are N piles of stones arranged in a row. The i-th pile has stones[i] stones. A move consists ...
- Leetcode1000 合并石头的最低成本 区间DP
有 N 堆石头排成一排,第 i 堆中有 stones[i] 块石头. 每次移动(move)需要将连续的 K 堆石头合并为一堆,而这个移动的成本为这 K 堆石头的总数. 找出把所有石头合并成一堆的最低成 ...
- 区间DP(力扣1000.合并石头的最低成本)
一.区间DP 顾名思义区间DP就是在区间上进行动态规划,先求出一段区间上的最优解,在合并成整个大区间的最优解,方法主要有记忆化搜素和递归的形式. 顺便提一下动态规划的成立条件是满足最优子结构和无后效性 ...
- 2021.08.01 P4311 数字序列(左偏树)
2021.08.01 P4311 数字序列(左偏树) [P4331 BalticOI 2004]Sequence 数字序列 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 重点: 1 ...
- 2021.08.05 P2168 荷马史诗(哈夫曼树模板)
2021.08.05 P2168 荷马史诗(哈夫曼树模板) [P2168 NOI2015] 荷马史诗 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 重点: 1.k叉哈夫曼树如果子结 ...
- 【LeetCode】23. Merge k Sorted Lists 合并K个升序链表
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 个人公众号:负雪明烛 本文关键词:合并,链表,单链表,题解,leetcode, 力扣,Py ...
- 2021.08.30 前缀函数和KMP
2021.08.30 前缀函数和KMP KMP算法详解-彻底清楚了(转载+部分原创) - sofu6 - 博客园 (cnblogs.com) KMP算法next数组的一种理解思路 - 挠到头秃 - 博 ...
- 2021.08.16 P1260 工程规划(差分约束)
2021.08.16 P1260 工程规划(差分约束) 重点: 1.跑最短路是为了满足更多约束条件. P1260 工程规划 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 题意: 造 ...
- 2021.08.16 P1078 文化之旅(最短路)
2021.08.16 P1078 文化之旅(最短路) 题意: n个地,k个信仰,每个地都有自己的信仰,信仰之间会相互排斥,同信仰之间也会相互排斥,有m条路,问从s到t的最短距离是多少? 有一位使者要游 ...
- 2021.08.16 P1300 城市街道交通费系统(dfs)
2021.08.16 P1300 城市街道交通费系统(dfs) P1300 城市街道交通费系统 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 题意: 城市街道交费系统最近创立了.一 ...
随机推荐
- DeepMind公司最新ai技术参加Codeforces击败大部分选手
著名的编程竞赛网站Codeforces发布了一篇名为<AlphaCode(DeepMind) Solves Programming Problems on CodeForce>的文章,将阿 ...
- 后台运行&和nohup使用
这里首先先介绍一下 ctrl+z bg fg jobs 命令 下面为了观察效果,test1.sh脚本不停的输出hello ctrl + z ,会使一个正在运行的进程挂起(暂停)到后台,而且执行jobs ...
- python abseil库(app, flags, logging)总结
absl (Abseil PythonCommon Libraries)(https://abseil.io/docs/python/)是用于构建Python应用程序的Python库代码集合,它包括三 ...
- 【手搓模型】亲手实现 Vision Transformer
前言 博客主页:睡晚不猿序程 首发时间:2023.3.17,首发于博客园 最近更新时间:2023.3.17 本文由 睡晚不猿序程 原创 作者是蒻蒟本蒟,如果文章里有任何错误或者表述不清,请 tt 我, ...
- 万字血书Vue—Vuex
Vuex概述 组件之间共享数据的方式(小范围) 全局事件总线 Vuex是什么? 专门在Vue中实现集中式状态(数据)管理的一个Vue插件,可以方便的实现组件之间的数据共享. 使用Vuex统一管理状态的 ...
- CoordConv:给你的卷积加上坐标
摘要:本文主要对CoordConv的理论进行了介绍,对其进行了复现,并展示了其在网络结构中的用法. 本文分享自华为云社区<CoordConv:给你的卷积加上坐标>,作者: 李长安. 一.理 ...
- 单机最快的队列Disruptor解析和使用
前言 介绍高性能队列Disruptor原理以及使用例子. Disruptor是什么? Disruptor是外汇和加密货币交易所运营商 LMAX group 建立高性能的金融交易所的结果.用于解决生产者 ...
- HaProxy 安装搭建配置
HaProxy简介 HAProxy是一个免费的负载均衡软件,可以运行于大部分主流的Linux操作系统上. HAProxy提供了L4(TCP)和L7(HTTP)两种负载均衡能力,具备丰富的功能.HAPr ...
- CommunityToolkit.Mvvm8.1 viewmodel源生成器写法(3)
本系列文章导航 https://www.cnblogs.com/aierong/p/17300066.html https://github.com/aierong/WpfDemo (自我Demo地址 ...
- Seal AppManager发布:基于平台工程理念的全新应用部署管理体验
4月12日,数澈软件Seal(以下简称"Seal")宣布推出新一代应用统一部署管理平台 Seal AppManager,采用平台工程的理念,降低基础设施操作的复杂度为研发和运维团队 ...