各种常见算法 & 数据结构模板

1. 最长不下降子序列(LIS)

1.1 \(O(n^2)\) 做法

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for (int i = 1;i <= n;i++) {
cin >> a[i];
dp[i] = 1;
}
for (int i = 1;i <= n;i++) {
for (int j = 1;j < i;j++) {
if (a[i] > a[j]) {
dp[i] = max(dp[i],dp[j] + 1);
}
}
ans = max(ans,dp[i]);
}

1.2 \(O(n \log n)\) 做法

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#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 1e5 + 10;
int dp[N], n, x, k = 1;
int main() {
cin >> n >> x;
dp[1] = x;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
scanf("%d",&x);
if (x > dp[k]) {
dp[++k] = x;
} else {
int p = lower_bound(dp + 1, dp + k + 1, x) - dp;
dp[p] = x;
}
}
cout << k;
return 0;
}

2. 背包问题

2.1 01背包-二维数组

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	cin >> maxw >> n;
for (int i = 1;i <= n;i++) {
cin >> w >> v;
for (int j = 1;j <= maxw;j++) {
if (w > j) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
} else {
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j],dp[i - 1][j - w] + v);
}
}
}
cout << dp[n][maxw];

2.2 01背包-一维数组优化

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	cin >> maxv >> n; // maxv: 价值
for (int i = 1;i <= n;i++) {
cin >> v;
for (int j = maxv;j >= v;j--) {
dp[j] = max(dp[j],dp[j - v] + v);
}
}
cout << dp[maxv];

2.3 完全背包-一维数组优化

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#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

typedef long long ll;
const int N = 1e4 + 10, S = 1e7 + 10;
ll dp[S], vi, wi, maxw, n;
int main() {
scanf("%lld%lld", &maxw, &n);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%lld%lld", &wi, &vi);
for (int j = wi; j <= maxw; j++) {
dp[j] = max(dp[j], dp[j - wi] + vi);
}
}
printf("%lld", dp[maxw]);
return 0;
}

2.4 多重背包-普通版本

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#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 110;
int dp[N], v, s, w;
int n, maxw;
int main() {
scanf("%d%d", &n, &maxw);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d%d%d", &w, &v, &s);
for (int k = 1; k <= s; k++) {
for (int j = maxw; j >= w; j--) {
dp[j] = max(dp[j], dp[j - w] + v);
}
}
}
printf("%d", dp[maxw]);
return 0;
}

2.5 多重背包-二进制优化版

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#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 2e4 + 10;
int dp[2010], v[N], w[N];
int n, wi, vi, si, maxw, k;
int main() {
scanf("%d%d", &n, &maxw);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d%d%d", &wi, &vi, &si);
for (int t = 1; t <= si; t *= 2) {
k++;
v[k] = t * vi;
w[k] = t * wi;
si -= t;
}
if (si > 0) {
k++;
v[k] = si * vi;
w[k] = si * wi;
}
}
for (int i = 1; i <= k; i++) {
for (int j = maxw; j >= w[i]; j--) {
dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i]] + v[i]);
}
}
printf("%d", dp[maxw]);
return 0;
}

2.6 分组背包

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#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 110;
int dp[N], v[N][N], w[N][N], s[N];
int n, maxw;
int main() {
scanf("%d%d", &n, &maxw);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d", &s[i]);
for (int j = 1; j <= s[i]; j++) {
scanf("%d%d", &w[i][j], &v[i][j]);
}
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = maxw; j >= 1; j--) {
for (int k = 1; k <= s[i]; k++) {
if (w[i][k] <= j)
dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i][k]] + v[i][k]); }
}
}
printf("%d", dp[maxw]);
return 0;
}

2.7 二维费用背包

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#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 410;
int dp[N][N], maxw, maxv, vi, wi, c;
int n;
int main() {
scanf("%d%d", &maxw, &maxv);
cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> wi >> vi >> c;
for (int j = maxw; j >= wi; j--) {
for (int k = maxv; k >= vi; k--) {
dp[j][k] = max(dp[j][k], dp[j - wi][k - vi] + c);
}
}
}
cout << dp[maxw][maxv]; return 0;
}

3. 图论最短路

3.1 朴素Dijkstra

时间复杂度:\(O(n^2)\)

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#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 60;
int a[N][N];
int d[N];
bool f[N];
int n,s;
int main() {
cin >> n >> s;
for (int i = 1;i <= n;i++) {
for (int j = 1;j <= n;j++) {
cin >> a[i][j];
}
}
memset(d,0x3f,sizeof(d)); // 初始化为INF
d[s] = 0; // 走到起点的最短路为0
for (int i = 1;i <= n;i++) {
int mi = -1;
// 找到最小数下标
for (int j = 1;j <= n;j++) {
if (!f[j] && (mi == -1 || d[j] < d[mi])) {
mi = j;
}
}
f[mi] = true;
// 从最短路的点开始更新最短路
for (int j = 1;j <= n;j++) {
if (!f[j] && a[mi][j] && a[mi][j] + d[mi] < d[j]) {
d[j] = a[mi][j] + d[mi];
}
} }
for (int i = 1;i <= n;i++) {
if (i != s) {
//走不到 -> 0x3f3f3f3f
if (d[i] == 0x3f3f3f3f) cout << -1 << " ";
else cout << d[i] << " ";
}
}
return 0;
}

3.2 优先队列BFS优化 Dijkstra

时间复杂度:\(O(m \times logm)\)

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#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 1e5 + 10;
typedef pair<int,int> PII;
struct node{
int to,next,len;
}a[N];
int pre[N],k = 0;
int n,m,x,y,len;
priority_queue<PII,vector<PII>,greater<PII>> q; // 优先队列
void add(int x,int y,int len) { // 建边
a[++k] = {y,pre[x],len};
pre[x] = k;
}
bool f[N];
int d[N];
int main() {
scanf("%d%d",&n,&m);
for (int i = 1;i <= m;i++) {
scanf("%d%d%d",&x,&y,&len);
add(x,y,len);
}
// 初始化
q.push({0,1});
memset(d,0x3f,sizeof(d));
d[1] = 0; while (!q.empty()) {
PII h = q.top();
int dis = h.first,p = h.second;
q.pop();
if (f[p]) continue;
f[p] = true;
if (p == n) { // 走到终点
cout << dis;
return 0;
}
for (int i = pre[p];i;i = a[i].next) { // 更新最短路
int to = a[i].to;
if (a[i].len + dis < d[to]) {
d[to] = a[i].len + dis;
q.push({a[i].len + dis,to});
}
}
}
cout << -1;
return 0;
}

3.3 Floyd

时间复杂度:\(O(n^3)\)

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#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 110,INF = 0x3f3f3f3f;
int d[N][N];
int n,m,x,y,l;
int main() {
cin >> n >> m;
memset(d,0x3f,sizeof(d));
for (int i = 1;i <= n;i++) d[i][i] = 0; for (int i = 1;i <= m;i++) {
cin >> x >> y >> l;
d[x][y] = l;
}
for (int k = 1;k <= n;k++) {
for (int i = 1;i <= n;i++) {
for (int j = 1;j <= n;j++) {
if (d[i][k] != INF && d[k][j] != INF) {
d[i][j] = min(d[i][j],d[i][k] + d[k][j]);
}
}
}
}
for (int i = 1;i <= n;i++) {
for (int j = 1;j <= n;j++) {
if (d[i][j] == INF) cout << "N ";
else cout << d[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
return 0;
}

4.树

4.1 树的直径

两次深搜求直径:

  1. 从树上任意找一个点 \(x\) 搜索离 \(x\) 最远的点 \(u\) ,\(u\) 一定是直径的一个端点;

  2. 从直径的一个端点 \(u\) 开始搜索,搜索出离 \(u\) 最远的点 \(v\) ,\(v\) 一定是直径的另一个端点,因此 \(uv\) 一定是直径。

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#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 110;
int n,x,y;
struct node{
int to,next;
}a[N * 2];
int pre[N];
int k = 0;
int dep[N];
void add(int x,int y) {
a[++k] = {y,pre[x]};
pre[x] = k;
} void dfs(int x,int fath) {
dep[x] = dep[fath] + 1;
for (int i = pre[x];i;i = a[i].next) {
if (a[i].to != fath) {
dfs(a[i].to,x);
}
}
} int main() {
cin >> n;
for (int i = 1;i <= n - 1;i++) {
scanf("%d%d",&x,&y);
add(x,y);
add(y,x);
}
dfs(1,0);
int x = 1;
// 求出离1号点最远的那个点
for (int i = 2;i <= n;i++) {
if (dep[i] > dep[x]) x = i;
}
dfs(x,0);
int y = 1;
// 找出离x号点最远的点y
for (int i = 1;i <= n;i++) {
if (dep[i] > dep[y]) y = i;
}
printf("%d",dep[y] - 1);

4.2 树的中心

树的中心指的是,该结点离树中的其他结点,最远距离最近

树的中心满足如下性质:

(1)它一定在某条树的直径上,且到直径的两端的距离差不超过1

(2)即使树有多条直径,但树的中心至多有2个,且均为直径的中点。

求树的中心:由于树的中心一定在直径上,求出直径的两个端点 \(u v\),加深 \(v\) 深度更深。

(1) 如果 \(dep[v]\) 是奇数,爬树 \(dep[v]/2\) 次;

(2) 如果 \(dep[v]\) 是偶数,爬树 \(dep[v]/2-1\) 次,得到两个中心的靠下的一个点,另一个点就是该点的父;

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#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 1e5 + 10;
int n,x,y;
struct node{
int to,next;
}a[N * 2];
int pre[N];
int k = 0;
int dep[N],fa[N];
void add(int x,int y) {
a[++k] = {y,pre[x]};
pre[x] = k;
} void dfs(int x,int fath) {
dep[x] = dep[fath] + 1;
fa[x] = fath;
for (int i = pre[x];i;i = a[i].next) {
if (a[i].to != fath) {
dfs(a[i].to,x);
}
}
} int main() {
cin >> n;
for (int i = 1;i <= n - 1;i++) {
scanf("%d%d",&x,&y);
add(x,y);
add(y,x);
}
dfs(1,0);
int x = 1;
for (int i = 2;i <= n;i++) {
if (dep[i] > dep[x]) x = i;
}
dfs(x,0);
int y = 1;
for (int i = 1;i <= n;i++) {
if (dep[i] > dep[y]) y = i;
}
if (dep[y] % 2 == 1) {
int d = dep[y] / 2;
for (int i = 1;i <= d;i++) {
y = fa[y];
}
printf("%d",y);
} else {
int d = dep[y] / 2 - 1;
for (int i = 1;i <= d;i++) {
y = fa[y];
}
if (y < fa[y]) cout << y << " " << fa[y];
else cout << fa[y] << " " << y;
}
return 0;
}

4.3 树的公共祖先(LCA)

解法一:染色法

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#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 1e5 + 10;
int n,x,y;
struct node{
int to,next;
}a[N * 2];
int pre[N];
int k = 0;
int dep[N],fa[N];
void add(int x,int y) {
a[++k] = {y,pre[x]};
pre[x] = k;
}
bool vis[N]; void dfs(int x,int fath) {
dep[x] = dep[fath] + 1;
fa[x] = fath;
for (int i = pre[x];i;i = a[i].next) {
if (a[i].to != fath) {
dfs(a[i].to,x);
}
}
} int main() {
cin >> n;
int u,v;
cin >> u >> v;
for (int i = 1;i <= n - 1;i++) {
scanf("%d%d",&x,&y);
add(x,y);
add(y,x);
}
dfs(1,0);
vis[u] = true;
while (fa[u] != 0) {
u = fa[u];
vis[u] = true;
}
while (!vis[v]) {
v = fa[v];
}
cout << v;
return 0;
}

解法二:两个结点同时向上移动

思路:

(1)求出每个结点的深度;

(2)如果两个结点重叠,那么得知公共祖先;

(3)如果不重叠,选择深度更大的结点,向父元素移动,重复上述过程,直到重叠。

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#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 1e5 + 10;
int n,x,y;
struct node{
int to,next;
}a[N * 2];
int pre[N];
int k = 0;
int dep[N],fa[N];
void add(int x,int y) {
a[++k] = {y,pre[x]};
pre[x] = k;
}
bool vis[N]; void dfs(int x,int fath) {
dep[x] = dep[fath] + 1;
fa[x] = fath;
for (int i = pre[x];i;i = a[i].next) {
if (a[i].to != fath) {
dfs(a[i].to,x);
}
}
} int main() {
cin >> n;
int u,v;
cin >> u >> v;
for (int i = 1;i <= n - 1;i++) {
scanf("%d%d",&x,&y);
add(x,y);
add(y,x);
}
dfs(1,0);
while (u != v) {
if (dep[u] > dep[v]) {
u = fa[u];
} else {
v = fa[v];
}
}
cout << u; return 0;

4.4 树的重心

求出每个结点删除后的最大子树的大小,并求出该值的最小值,最后循环看哪些树删除后子树大小==所求的最小值,哪些结点就是重心。

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#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 1e5 + 10;
int n,x,y;
struct node{
int to,next;
}a[N * 2];
int pre[N];
int k = 0;
int dep[N],fa[N],si[N];
int ma[N];
int mi = INT_MAX;
void add(int x,int y) {
a[++k] = {y,pre[x]};
pre[x] = k;
}
bool vis[N]; int dfs(int x,int fath) {
dep[x] = dep[fath] + 1;
fa[x] = fath;
si[x] = 1;
for (int i = pre[x];i;i = a[i].next) {
if (a[i].to != fath) {
si[x] += dfs(a[i].to,x);
}
}
return si[x];
} int main() {
cin >> n;
for (int i = 1;i <= n - 1;i++) {
scanf("%d%d",&x,&y);
add(x,y);
add(y,x);
}
dfs(1,0);
for (int i = 1;i <= n;i++) {
ma[i] = n - si[i];
for (int j = pre[i];j;j = a[j].next) {
if (a[j].to != fa[i]) {
ma[i] = max(ma[i],si[a[j].to]);
}
}
mi = min(ma[i],mi);
}
for (int i = 1;i <= n;i++) {
if (ma[i] == mi) {
cout << i << " ";
}
}
return 0;
}

5.最长公共子序列(LCS)

5.1 \(O(n^2)\) 做法

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#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 1010;
int n, dp[N][N], a[N], b[N];
int main() {
cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);
for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &b[i]);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (a[i] == b[j]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
} else {
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
}
}
}
printf("%d", dp[n][n]);
return 0;
}

5.2 \(O(n \log n)\) 做法

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#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 1e5 + 10;
int dp[N], a[N], b[N], n, c[N];
int main() {
cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> a[i];
c[a[i]] = i;
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> b[i];
}
dp[1] = c[b[1]];
int k = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
if (c[b[i]] > dp[k]) {
dp[++k] = c[b[i]];
} else {
int p = lower_bound(dp + 1, dp + k + 1, c[b[i]]) - dp;
dp[p] = c[b[i]];
}
}
printf("%d", k);
return 0;
}

6. 并查集

6.1 朴素并查集

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int find(int x) {
if (x == fa[x]) return x;
return find(fa[x]);
}
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void merge(int x, int y) {
int rx = find(x), ry = find(y);
if (rx != ry) fa[rx] = ry;
}

6.2 路径压缩

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int find(int x) {
if (x == fa[x]) return x;
return fa[x] = find(fa[x]);
}

7. 最小生成树

7.1 \(Kustral\) 算法

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for (int i = 1;i <= k;i++) {
if (find(a[i].x) != find(a[i].y)) {
merge(a[i].x, a[i].y);
sum += a[i].len;
c++; if (c == n - 1) {
printf("%d", sum);
return 0;
}
}
}

8. 素数筛法

8.1 埃氏筛法

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#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 1e6 + 10;
bool f[N];
int n, ans;
int main() {
scanf("%d", &n);
f[0] = f[1] = true;
for (int i = 2;i <= sqrt(n);i++) {
if (!f[i]) {
for (int j = i * 2;j <= n;j += i) {
if (!f[j]) {
f[j] = true;
}
}
}
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (!f[i]) ans++;
}
printf("%d", ans);
return 0;
}

8.2 欧拉筛法

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f[0] = f[1] = true;
for (int i = 2;i <= e;i++) {
if (!f[i]) primes[++k] = i;
for (int j = 1;i * primes[j] <= e;j++) {
f[i * primes[j]] = true;
if (i % primes[j] == 0) break;
}
}

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    反转pandas DataFrame的行列顺序是一种非常实用的操作.在实际应用中,当我们需要对数据进行排列或者排序时,通常会使用到Pandas的行列反转功能.这个过程可以帮助我们更好地理解数据集,发现 ...

  7. 【opencv】传统图像识别:hog+svm实现图像识别详解

    图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息.传统图像识别技术的过程分为信息的获取.预处理.特征抽取和选择.分类器设计和分类决策.本文也是从这四点出发进 ...

  8. 质效提升 | QA不做业务需求测试,你怎么看?

    ​因为有的小伙伴看到公司的QA不测试业务需求,只搞流程.卡点.规范.技术创新.QA平台,行业洞察,让研发自测.研发担责上线bug和风险,所以问我,你怎么看QA不做业务需求测试这件事.其实我怎么看不重要 ...

  9. CentOS7.9中的Glibc2.17源码编译升级到Glibc2.31

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  10. 【故障公告】多年的故障老朋友又来了:数据库服务器 CPU 100%

    数据库服务器 CPU 100% 问题几乎每年都要来几次,从来都不事先打一声招呼,今年的第2次在我们正忙着会员救园的时候来了. 今天 13:35 首先收到我们自己的异常告警通知: Execution T ...