2024-10-13:用go语言,给定一个二进制数组 nums,长度为 n, 目标是让 Alice 通过最少的行动次数从 nums 中拾取 k 个1。 Alice可以选择任何索引 aliceIndex
2024-10-13:用go语言,给定一个二进制数组 nums,长度为 n,
目标是让 Alice 通过最少的行动次数从 nums 中拾取 k 个1。
Alice可以选择任何索引 aliceIndex,如果对应的 nums[aliceIndex] 是1,Alice会拾取一个1并将其设为0。
之后,Alice可以选择以下两种行动之一:
将一个0变为1(最多执行 maxChanges 次),或交换相邻的两个数(一个是1,一个是0)。
返回拾取 k 个1 所需的最少行动次数。
输入:nums = [1,1,0,0,0,1,1,0,0,1], k = 3, maxChanges = 1。
输出:3。
解释:如果游戏开始时 Alice 在 aliceIndex == 1 的位置上,按照以下步骤执行每个动作,他可以利用 3 次行动拾取 3 个 1 :
游戏开始时 Alice 拾取了一个 1 ,nums[1] 变成了 0。此时 nums 变为 [1,0,0,0,0,1,1,0,0,1] 。
选择 j == 2 并执行第一种类型的动作。nums 变为 [1,0,1,0,0,1,1,0,0,1]
选择 x == 2 和 y == 1 ,并执行第二种类型的动作。nums 变为 [1,1,0,0,0,1,1,0,0,1] 。由于 y == aliceIndex,Alice 拾取了一个 1 ,nums 变为 [1,0,0,0,0,1,1,0,0,1] 。
选择 x == 0 和 y == 1 ,并执行第二种类型的动作。nums 变为 [0,1,0,0,0,1,1,0,0,1] 。由于 y == aliceIndex,Alice 拾取了一个 1 ,nums 变为 [0,0,0,0,0,1,1,0,0,1] 。
请注意,Alice 也可能执行其他的 3 次行动序列达成拾取 3 个 1 。
答案2024-10-13:
题目来自leetcode3086。
大体步骤如下:
1.首先定义了一个辅助函数 f(i) 用来计算索引 i 周围的数之和(包括自身)。
2.在主函数 minimumMoves 中,采用双指针的方法来实现解题的逻辑。
3.初始化左右指针 left, right 为 0,-1,左右两侧和左右两侧计数和求和 leftCount, rightCount, leftSum, rightSum 都初始化为 0。
4.定义变量 res 为 int64 类型的最大值 math.MaxInt64。
5.遍历数组 nums 中每个元素,依次判断条件:
如果 f(i) + maxChanges 大于等于 k,则执行下面的逻辑。
比较 k 和 f(i) 的大小,选择取的数为 k 还是 f(i)。
如果 k 小于等于 maxChanges,则继续遍历下一个数。
6.进入双指针逻辑的循环:
循环直到右指针 right 指向的位置和左指针 left 之间的距离小于等于左指针和 i 之间的距离,且左右两侧数量之和小于 k。
若右指针指向的数为 1,则将右侧计数、和增加。
7.接下来在一个 while 循环内调整左右指针位置,使得左右两侧数量之和不超过 k。
8.对于每一次循环,计算当前情况下拾取 k 个 1 所需的最少行动次数,并更新 res。
9.最后在循环中,对左右计数、和进行一系列调整。
10.返回 res 作为最终结果。
总的时间复杂度:
- 整体是两个循环的嵌套,外部循环遍历数组中的每个元素,内部循环是双指针逻辑,所以时间复杂度是 O(n^2)。
总的额外空间复杂度:
- 只使用了一些常量级别的额外空间来存储几个变量,所以额外空间复杂度是 O(1)。
Go完整代码如下:
package main
import (
"fmt"
"math"
)
func minimumMoves(nums []int, k int, maxChanges int) int64 {
n := len(nums)
f := func(i int) int {
x := nums[i]
if i-1 >= 0 {
x += nums[i-1]
}
if i+1 < n {
x += nums[i+1]
}
return x
}
left, right := 0, -1
leftSum, rightSum := int64(0), int64(0)
leftCount, rightCount := int64(0), int64(0)
var res int64 = math.MaxInt64
for i := 0; i < n; i++ {
if f(i)+maxChanges >= k {
if k <= f(i) {
res = min(res, int64(k-nums[i]))
} else {
res = min(res, int64(2*k-f(i)-nums[i]))
}
}
if k <= maxChanges {
continue
}
for right+1 < n && (right-i < i-left || leftCount+rightCount+int64(maxChanges) < int64(k)) {
if nums[right+1] == 1 {
rightCount++
rightSum += int64(right) + 1
}
right++
}
for leftCount+rightCount+int64(maxChanges) > int64(k) {
if right-i < i-left || right-i == i-left && nums[left] == 1 {
if nums[left] == 1 {
leftCount--
leftSum -= int64(left)
}
left++
} else {
if nums[right] == 1 {
rightCount--
rightSum -= int64(right)
}
right--
}
}
res = min(res, leftCount*int64(i)-leftSum+rightSum-rightCount*int64(i)+2*int64(maxChanges))
if nums[i] == 1 {
leftCount++
leftSum += int64(i)
rightCount--
rightSum -= int64(i)
}
}
return res
}
func main() {
nums := []int{1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1}
k := 3
maxChanges := 1
fmt.Println(minimumMoves(nums, k, maxChanges))
}
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