Hadoop-2.6.0上的C的API訪问HDFS

在通过Hadoop-2.6.0的C的API訪问HDFS的时候，编译和执行出现了不少问题，花费了几天的时间，上网查了好多的资料，最终还是把问题给攻克了

參考文献：http://m.blog.csdn.net/blog/Aquester/25242215

系统：CentOS 6.6，hadoop-2.6.0, 在hadoop集群的datanode机器上进行

例子代码来源官方文档中的CAPI libhdfs：

#include"hdfs.h"

#include<stdio.h>

#include<stdlib.h>

#include<string.h>

int main(int argc, char **argv) {

hdfsFS fs =hdfsConnect("10.25.100.130", 9000); //在这里做了一点改动

const char* writePath ="/tmp/testfile.txt";

hdfsFile writeFile = hdfsOpenFile(fs,writePath, O_WRONLY|O_CREAT, 0, 0, 0);

if(!writeFile) {

fprintf(stderr, "Failed toopen %s for writing!\n", writePath);

exit(-1);

}

char* buffer = "Hello,World!";

tSize num_written_bytes = hdfsWrite(fs,writeFile, (void*)buffer, strlen(buffer)+1);

if (hdfsFlush(fs, writeFile)) {

fprintf(stderr, "Failed to'flush' %s\n", writePath);

exit(-1);

}

hdfsCloseFile(fs, writeFile);

}

接下来就是编译。依照官网上给出的：

How To Link With The Library

See the CMake filefor test_libhdfs_ops.c in the libhdfssource directory (hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs/src/CMakeLists.txt) or something like: gcc above_sample.c -I$HADOOP_HDFS_HOME/include
-L$HADOOP_HDFS_HOME/lib/native-lhdfs -o above_sample

试用另外一种：

[root@node04 ~]# gcc above_sample.c -I/home/hadoop/hadoop-2.6.0/include/ -L /home/hadoop/hadoop-2.6.0/lib/native/-lhdfs -o above_sample

能够通过，查了好多资料。非常少有人使用这一种。怎样使用这一种有错误，也能够换用第二种。

我使用的是这一种编译方式：

[root@node04 ~]# gcc above_sample.c -I/home/hadoop/hadoop-2.6.0/include/ -L /home/hadoop/hadoop-2.6.0/lib/native/-lhdfs /usr/java/jdk1.7.0_75/jre/lib/amd64/server/libjvm.so -o above_sample

这两种方法都能够生成一个可运行的文件above_sample

编译通过，能够在执行的时候出现下面错误：

[root@node04 ~]# ./above_sample

./above_sample: error while loading sharedlibraries: libjvm.so: cannot open shared object file: No such file or directory

发生这样的报错的原因是，编译的程序执行期间须要依赖某个共享库，比方上面，write可执行程序须要依赖一个叫“libxxxx.so”的共享库。（动态链接库与静态链接库的差别。请百度相关文档）

在/etc/ld.so.conf中加入路径，然后又一次载入共享库：

首先要找到缺失这个库的存在路径

[root@node04 ~]# find / -name libhdfs.so.0.0.0

/home/hadoop/hadoop-2.6.0/lib/native/libhdfs.so.0.0.0

[root@node04 ~]# find / -name libjvm.so

/usr/java/jdk1.7.0_75/jre/lib/amd64/server/libjvm.so

[root@node04 ~]# vi /etc/ld.so.conf

编辑后例如以下：

include ld.so.conf.d/*.conf

/home/hadoop/hadoop-2.6.0/lib/native/

/usr/java/jdk1.7.0_75/jre/lib/amd64/server/

分别加入了两个路径。每一个路径占一行。

编辑完后，又一次载入库：

[root@node04 ~]# /sbin/ldconfig –v

这一种方法是是针对整个系统，启动时就载入。

然后我们就继续运行可运行文件：

[root@node04 ~]# ./above_sample

loadFileSystems error:

(unable to get stack trace for java.lang.NoClassDefFoundError exception: ExceptionUtils::getStackTrace error.)

hdfsBuilderConnect(forceNewInstance=0, nn=172.25.40.171, port=9001, kerbTicketCachePath=(NULL), userName=(NULL)) error:

(unable to get stack trace for java.lang.NoClassDefFoundError exception: ExceptionUtils::getStackTrace error.)

经过查找资料发现：

上述信息中的关键项是“NoClassDefFoundError”和“ExceptionUtils”。也就是找不到ExceptionUtils，一般可判断是由于找不到对应的jar文件，Google搜索“ExceptionUtils  jar”，发现“ExceptionUtils”应当是在包apache-commons-lang.jar中。

进一步用Google去搜索“apache-commons-lang.jar”，找到下载网址：http://commons.apache.org/proper/commons-lang/download_lang.cgi，上面能够下载commons-lang3-3.3.2-bin.tar.gz，解压后就能够看到commons-lang3-3.3.2.jar。

hadoop的二进制安装包，应当自带了这个文件。通过努力。在hadoop安装文件夹下的share/hadoop/tools/lib子文件夹下发现了commons-lang-2.6.jar，应当就是它了

然后改动我们的环境变量。在我们配置java环境变量之后加入hadoop的环境变量

[root@node04 ~]# vi /etc/profile

unset i

unset -f pathmunge

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75

export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib/rt.jar

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.6.0

exportPATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

exportCLASSPATH=.:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/commons-lang-2.6.jar

又一次执行程序。ExceptionUtils错误消失了，但遇到新错误：

loadFileSystems error:

java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/fs/FileSystem

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.fs.FileSystem

at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:372)

at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:361)

at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)

at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:360)

at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)

at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:308)

at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)

hdfsBuilderConnect(forceNewInstance=0, nn=10.25.100.130, port=9000, kerbTicketCachePath=(NULL), userName=(NULL)) error:

java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/conf/Configuration

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.conf.Configuration

at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:372)

at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:361)

at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)

at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:360)

at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)

at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:308)

at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)

仍然是NoClassDefFoundError错误，原因应当是一样的：classpath中漏了哪个文件夹。这就要看FileSystem和Configuration在哪个jar中了。尝试将hadoop-common-2.6.0.jar和commons-configuration-1.6.jar直接增加到classpath：

[root@node04~]# vi /etc/profile

export=CLASSPATH=.:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/commons-lang-2.6.jar:/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.0.jar:/home/#hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/lib/commons-configuration-1.6.jar:/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/lib/commons-logging-1.1.3.jar:/#home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/hdfs/hadoop-hdfs-2.6.0.jar

发现FileSystem和Configuration错误消失了，说明有效：

loadFileSystems error:

java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/logging/LogFactory

at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.<clinit>(FileSystem.java:95)

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory

at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:372)

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经过查找资料发现，还是类似的错误，这样下会去搞死人。通过上述的一些操作。预计须要将全部的jar文件一个个的将入到classpath中。因为对java不熟悉，也仅仅有先这样做一做了

[root@node04 ~]# find /home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/ -name *.jar|awk '{ printf("exportCLASSPATH=%s:$CLASSPATH\n", $0); }'

将查找到的所有结果所有导入到环境变量中，,将刚才加入的环境变量凝视：

[root@node04 ~]#vi /etc/profile

unset i

unset -fpathmunge

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75

export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib/rt.jar

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.6.0

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

#export=CLASSPATH=.:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/commons-lang-2.6.jar:/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.0.jar:/home/#hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/lib/commons-configuration-1.6.jar:/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/lib/commons-logging-1.1.3.jar:/#home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/hdfs/hadoop-hdfs-2.6.0.jar

exportCLASSPATH=/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce/lib-examples/hsqldb-2.0.0.jar:$CLASSPATH

export CLASSPATH=/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar:$CLASSPATH

exportCLASSPATH=/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-common-2.6.0.jar:$CLASSPATH

export CLASSPATH=/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-hs-2.6.0.jar:$CLASSPATH

exportCLASSPATH=/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-shuffle-2.6.0.jar:$CLASSPATH

exportCLASSPATH=/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.6.0-tests.jar:$CLASSPATH

exportCLASSPATH=/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.6.0.jar:$CLASSPATH

exportCLASSPATH=/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce/lib/aopalliance-1.0.jar:$CLASSPATH

exportCLASSPATH=/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce/lib/javax.inject-1.jar:$CLASSPATH

exportCLASSPATH=/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce/lib/leveldbjni-all-1.8.jar:$CLASSPATH

export CLASSPATH=/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce/lib/guice-servlet-3.0.jar:$CLASSPATH

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搞定之后，然后继续执行

[root@node04 ~]# ./above_sample

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.

SLF4J: Found binding in[jar:file:/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/kms/tomcat/webapps/kms/WEB-INF/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

SLF4J: Found binding in[jar:file:/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/httpfs/tomcat/webapps/webhdfs/WEB-INF/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

SLF4J: Found binding in[jar:file:/home/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for anexplanation.

SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]

2015-08-13 22:12:53,012 WARN [main] util.NativeCodeLoader (NativeCodeLoader.java:<clinit>(62))- Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-javaclasses where applicable

2015-08-13 22:12:57,780 INFO [Thread-4] hdfs.DFSClient(DFSOutputStream.java:createBlockOutputStream(1471)) - Exception increateBlockOutputStream

java.io.IOException: Bad connect ack with firstBadLink as10.25.100.132:50010

atorg.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.createBlockOutputStream(DFSOutputStream.java:1460)

atorg.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.nextBlockOutputStream(DFSOutputStream.java:1361)

atorg.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:588)

2015-08-13 22:12:57,785 INFO [Thread-4] hdfs.DFSClient(DFSOutputStream.java:nextBlockOutputStream(1364)) - AbandoningBP-611125423-10.25.100.130-1439079666020:blk_1073741846_1022

2015-08-13 22:12:57,801 INFO [Thread-4] hdfs.DFSClient (DFSOutputStream.java:nextBlockOutputStream(1368))- Excluding datanode 10.25.100.132:50010

[root@node04 ~]#

突然发现，成功了，先别高兴的太早，让我们先看看hadoop上有没有创建上传一个文本文档testfile.txt

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

经过查找，恭喜你，成功了！

！。