1. RPC

Remote Procedure Call:远程过程调用,一次远程过程调用的流程即客户端发送一个请求到服务端,服务端根据请求信息进行处理后返回响应信息,客户端收到响应信息后结束

2. Client interface客户端接口

为了说明如何使用RPC服务,我们将把“发送方”和“接收方”更改为“客户端”和“服务器”。当我们调用服务时,我们将得到我们对应的斐波那契值

Integer response = (Integer) template.convertSendAndReceive
(exchange.getName(), "rpc", 5);
System.out.println(" [.] Got '" + response + "'");
3. Callback queue回调队列

一般来说,通过RabbitMQ执行RPC很容易。客户端发送请求消息,服务器进行回复。为了接收响应,我们需要随请求一起发送“回调”队列地址。当我们使用上述convertSendAndReceive()方法时,Spring AMQP的RabbitTemplate为我们处理回调队列。使用RabbitTemplate时,无需执行任何其他设置

Message properties消息属性

  • deliveryMode:将消息标记为持久(值为2)或瞬态(任何其他值)
  • contentType: 用于描述编码的mime-type。例如,对于经常使用的JSON编码,将此属性设置为:application/JSON是一种很好的做法
  • replyTo:常用于命名回调队列
  • correlationId: 用于将RPC响应与请求关联
4. Correlation Id关联ID

Spring AMQP允许您关注正在使用的消息方式,并隐藏支持此方式所需的消息管道的详细信息。例如,本机客户端通常会为每个RPC请求创建一个回调队列。这效率很低,所以另一种方法是为每个客户端创建一个回调队列

这引发了一个新问题,在该队列中收到响应后,不清楚响应属于哪个请求。此时将使用correlationId属性。Spring AMQP自动为每个请求设置唯一值。此外,它还处理拥有正确correlationID的响应

Spring AMQP使RPC样式更容易的一个原因是,有时您可能希望忽略回调队列中的未知消息,而不是由于错误而失败。这是由于服务器端可能存在竞争条件。虽然不太可能,但RPC服务器可能会在向我们发送应答之后,但在发送请求的确认消息之前死亡。如果发生这种情况,重新启动的RPC服务器将再次处理该请求。Spring AMQP客户端优雅地处理重复的响应,理想情况下RPC应该是幂等的

4. 总结

RPC工作流程如下:

  1. RpcConfig新建一个直连交换器rpc并绑定队列
  2. 客户端调用convertSendAndReceive方法,设置exchange、routing key、message
  3. 请求并发送至队列rpc.requests
  4. 服务端监听队列中的客户端请求,请求一旦进入队列,服务端开始工作并使用队列的replyTo字段进行响应,
  5. 客户端等待回调队列中消息,当消息到达,其核查correlationId字段,如果匹配,则返回响应消息给应用。这在RabbitTemplate自动实现
5. 完整代码
@Configuration
public class RpcConfig { @Bean
public DirectExchange rpc() {
return new DirectExchange("rpc");
} private static class ServerConfig { @Bean
public Queue rpcQueue() {
return new Queue("rpc.requests");
} @Bean
public Binding binding(DirectExchange rpc,
Queue rpcQueue) {
return BindingBuilder.bind(rpcQueue)
.to(rpc)
.with("rpc");
}
}
}
@Component
public class RpcClient { private RabbitTemplate rabbitTemplate; public RpcClient(RabbitTemplate rabbitTemplate) {
this.rabbitTemplate = rabbitTemplate;
} public void send() {
System.out.println(" [客户端] 发送请求10");
Integer response = (Integer) rabbitTemplate.convertSendAndReceive("rpc", "rpc", 10);
System.out.println(" [客户端] 收到响应 " + response + "");
}
}
@Component
public class RpcServer { @RabbitListener(queues = "rpc.requests")
public int fibonacci(int n) {
System.out.println(" [服务端] 收到请求" + n);
int result = fib(n);
System.out.println(" [服务端] 响应请求 " + result);
return result;
} public int fib(int n) {
return n == 0 ? 0 : n == 1 ? 1 : (fib(n - 1) + fib(n - 2));
} }
@SpringBootTest
public class RabbitTest {
@Autowired
private RpcClient rpcClient; @Test
public void testRpc() {
rpcClient.send();
}

欢迎关注公众号算法小生沈健的技术博客

8.RabbitMQ系列之RPC的更多相关文章

  1. RabbitMQ系列教程之六:远程过程调用(RPC)

    远程过程调用(Remote Proceddure call[RPC])(本实例都是使用的Net的客户端,使用C#编写)  在第二个教程中,我们学习了如何使用工作队列在多个工作实例之间分配耗时的任务.  ...

  2. RabbitMQ系列教程之六:远程过程调用(RPC)(转载)

    RabbitMQ系列教程之六:远程过程调用(RPC) 远程过程调用(Remote Proceddure call[RPC]) (本实例都是使用的Net的客户端,使用C#编写) 在第二个教程中,我们学习 ...

  3. Python操作rabbitmq系列(六):进行RPC调用

    此刻,我们已经进入第6章,是官方的最后一个环节,但是,并非本系列的最后一个环节.因为在实战中还有一些经验教训,并没体现出来.由于马上要给同事没培训celery了.我也来不及写太多.等后面,我们再慢慢补 ...

  4. rabbitmq系列五 之远程过程调用(RPC)

    1.远程过程调用(RPC) 在第二篇教程中我们介绍了如何使用工作队列(work queue)在多个工作者(woker)中间分发耗时的任务. 可是如果我们需要将一个函数运行在远程计算机上并且等待从那儿获 ...

  5. 在Node.js中使用RabbitMQ系列二 任务队列

    在上一篇文章在Node.js中使用RabbitMQ系列一 Hello world我有使用一个任务队列,不过当时的场景是将消息发送给一个消费者,本篇文章我将讨论有多个消费者的场景. 其实,任务队列最核心 ...

  6. RabbitMQ中的RPC实现

    1.RPC简述 RPC,Remote Procedure Call 远程过程调用.通俗讲,两段程序不在同一个内存空间,无法直接通过方法名调用,就需要通过网络通信方式调用.对于RabbitMQ,本身就是 ...

  7. RabbitMQ系列(四)RabbitMQ事务和Confirm发送方消息确认——深入解读

    RabbitMQ事务和Confirm发送方消息确认--深入解读 RabbitMQ系列文章 RabbitMQ在Ubuntu上的环境搭建 深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用 RabbitMQ交换器 ...

  8. RabbitMQ系列(三)RabbitMQ交换器Exchange介绍与实践

    RabbitMQ交换器Exchange介绍与实践 RabbitMQ系列文章 RabbitMQ在Ubuntu上的环境搭建 深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用 RabbitMQ交换器Exchang ...

  9. RabbitMQ系列(二)深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用

    深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用 RabbitMQ系列文章 RabbitMQ在Ubuntu上的环境搭建 深入了解RabbitMQ工作原理及简单使用 RabbitMQ交换器Exchange介绍 ...

随机推荐

  1. Linux—搭建Apache(httpd)服务

    1.httpd简介? http是Apache超文本传输协议服务器的主程序.它是一个独立的后台进程,能够处理请求的子进程和线程. http常用用的两个版本是httpd-2.2和httpd-2.4 Cen ...

  2. 论文解读(DropEdge)《DropEdge: Towards Deep Graph Convolutional Networks on Node Classification》

    论文信息 论文标题:DropEdge: Towards Deep Graph Convolutional Networks on Node Classification论文作者:Yu Rong, We ...

  3. 《笨办法学Python3 》入坑必备,并不是真笨学!!!

    <笨办法学Python3 >免费下载地址 内容简介 · · · · · · 本书是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用.这本书以习题的 ...

  4. 关于linux的一点好奇心(四):tail -f文件跟踪实现

    关于文件跟踪,我们有很多的实际场景,比如查看某个系统日志的输出,当有变化时立即体现,以便进行问题排查:比如查看文件结尾的内容是啥,总之是刚需了. 1. 自己实现的文件跟踪 我们平时做功能开发时,也会遇 ...

  5. C++ 文件hash值 BT种子的hash值

    这个两个东东,是我在网上找到的.小小的修改了一下方便大家使用. 一个是 获取文件哈希值的,另外一个是获取torrent文件磁力链接的哈希值. 整理好的类下载地址: 文件hash值: http://pa ...

  6. 使用idea remote 开发体验

    本地使用idea开发最不好的一个体验就是打开稍大的工程就非常的卡,怎么调参数都没用,现在idea推出了idea remote就赶紧来体验下. 使用方式 除了idea不需要额外下载什么包,但是因为rem ...

  7. mybatisplus使用xml

    一.配置xml路径 mybatis-plus: mapper-locations: classpath:mapper/*.xml 二.编写Mapper里面的方法 public interface Us ...

  8. Dapr中国社区活动之 分布式运行时开发者日 (2022.09.03)

    自2019年10月首次发布以来,Dapr(Distributed Application Runtime,分布式应用运行时)因其"更稳定"."更可靠".&quo ...

  9. HPC+时代,携手亚马逊云科技,共赴数字化升级的星辰大海!

    高性能计算(HPC)和云计算曾是两个"平行世界",各自演绎着精彩,却鲜有交集. 传统上,HPC主要应用于大规模计算,如天气预报.石油勘探.药物研发等.这些任务通常借助超级计算机或计 ...

  10. KingbaseES rownum 与 limit 的 执行计划区别

    数据准备 --创建基础数据表100W行 create table test07 as select * from (select generate_series(1, 1000000) id, (ra ...