day28_常用模块——hashlib,logging模块

hashlib(摘要算法)

Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。

什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。

摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest，目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。

摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过，就是因为摘要函数是一个单向函数，计算f(data)很容易，但通过digest反推data却非常困难。而且，对原始数据做一个bit的修改，都会导致计算出的摘要完全不同。

我们以常见的摘要算法MD5为例，计算出一个字符串的MD5值

import hashlib
md5 = hashlib.md5()   #提供摘要算法的模块
md5.update(b"123")    # bety类型
print(md5.hexdigest())
---------------------------------------

202cb962ac59075b964b07152d234b70

---------------------------------------------

如果数据量很大，可以分块多次调用update()，最后计算的结果是一样的：

import hashlib
md5 = hashlib.md5()   #
md5.update(b"12")
md5.update(b"3")
print(md5.hexdigest())

MD5是最常见的摘要算法，速度很快，生成结果是固定的128 bit字节，通常用一个32位的16进制字符串表示。另一种常见的摘要算法是SHA1，调用SHA1和调用MD5完全类似

import hashlib
 
sha1 = hashlib.sha1()
sha1.update('how to use sha1 in ')
sha1.update('python hashlib?')
print sha1.hexdigest()

SHA1的结果是160 bit字节，通常用一个40位的16进制字符串表示。比SHA1更安全的算法是SHA256和SHA512，不过越安全的算法越慢，而且摘要长度更长

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# 不管算法多么不同，摘要的功能始终不变
# 对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要，得到的值总是不变的
# 使用不同算法对相同的字符串进行摘要，得到的值应该不同
# 不管使用什么算法，hashlib的方式永远不变

文件的一致性验证（文件内容对比，不需要加盐）
# 在下载的时候 检查我们下载的文件和远程服务器上的文件是否一致
# 两台机器上的两个文件 你想检查这两个文件是否相等

验证登陆

1文件保存内容：

alex|202cb962ac59075b964b07152d234b70|Teacher

---------------------------------------------------
import hashlib
usr = input('username :')
pwd = input('password : ')
with open('1') as f:
    for line in f:
        user,passwd,role = line.split('|')
        md5 = hashlib.md5()
        md5.update(bytes(pwd,encoding='utf-8'))
        md5_pwd = md5.hexdigest()
        if usr == user and md5_pwd == passwd:
            print('登录成功')

加盐

import hashlib   # 提供摘要算法的模块
md5 = hashlib.md5(bytes('yan',encoding='utf-8'))  #加盐处理，可以修改“盐”的内容，得到不同的数值

# md5 = hashlib.md5(bytes('yan',encoding='utf-8')+b"s")  #加盐处理后，可以再加字符串进行加密处理，动态加盐

# md5 = hashlib.md5() # 未加盐处理 md5.update(b'123456') 
print(md5.hexdigest())

作业： 对一个文件进行摘要算法，最后计算出这个文件的md5值

import hashlib
 
with open("1",mode="r",encoding="utf-8") as f1:
    for line in f1:
        # print(line,end='\n')
        md5 = hashlib.md5()
        md5.update(bytes(line,encoding="utf-8"))
        print(md5.hexdigest())

logging模块

日志-----用来记录用户行为 或者 代码的执行过程

# logging
我能够“一键”控制
排错的时候需要打印很多细节来帮助我排错
严重的错误记录下来
有一些用户行为 有没有错都要记录下来

import logging
logging.debug('debug message')  #低级别的，排错信息
logging.info('info message')　　 # 正常信息
logging.warning('warning message') #警告信息
logging.error('error message')　　# 错误信息
logging.critical('critical message') # 高级别的，严重信息
----------------------------------------

WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息

“”“
通过logging.FileHandler，将log输出到文件x1.log,

”“”
import logging
 
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
"""
FileHandler:
 def __init__(self, filename, mode='a', encoding=None, delay=False):
       ‘ Open the specified file and use it as the stream for logging’
"""
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[file_handler,],
    level=logging.ERROR
)
"""
basicConfig:
执行日志记录系统的基本配置
"""
 
logging.error('你好')
--------------------------------------------------------------------------------------

2019-07-16 08:22:59 AM - root - ERROR -day_07:  你好
--------------------------------------------------------------------------------------
"直接控制台输出"

import logging
logging.basicConfig(level=logging.WARNING,  # 设定输出级别
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S'，

　　　　　　　　　　　#　filename="log",  #加上文件路径，会将结果输出到指定文件中。会出现中文乱码问题
　　　　　　　　　　　#  filemode="a")

　　　　　　　　　　　　
try:
    int(input('num >>'))
except ValueError:
    logging.error('输入的值不是一个数字')  #选择指定级别输出(级别应该高于设定的级别，才有结果输出)
-----------------------------------------------------------------------------------------
Tue, 16 Jul 2019 08:55:37 day_05.py[line:8] ERROR 输入的值不是一个数字

basicconfig 简单 能做的事情相对少
# 中文的乱码问题
# 不能同时往文件和屏幕上输出

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配置log对象 稍微有点复杂 能做的事情相对多；可以同时在控制台，文件中输出结果

import logging
 
logger = logging.getLogger()   # 创建log
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
 
# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
# 格式输出
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 日志级别
fh.setLevel(logging.DEBUG)
ch.setLevel(logging.DEBUG)

fh.setFormatter(formatter) # 指定格式
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)
 
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')

配置参数：

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：
 
filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
 
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

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基本格式

 1 import logging
 2
 3 # 1、创建一个logger
 4 logger = logging.getLogger('mylogger')
 5 logger.setLevel(logging.DEBUG)
 6
 7 # 2、创建一个handler，用于写入日志文件
 8 fh = logging.FileHandler('test.log')
 9 fh.setLevel(logging.DEBUG)
10
11 # 再创建一个handler，用于输出到控制台
12 ch = logging.StreamHandler()
13 ch.setLevel(logging.DEBUG)
14
15 # 3、定义handler的输出格式（formatter）
16 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
17
18 # 4、给handler添加formatter
19 fh.setFormatter(formatter)
20 ch.setFormatter(formatter)
21
22 # 5、给logger添加handler
23 logger.addHandler(fh)
24 logger.addHandler(ch)