JAVA JDBC Template的使用

JAVA JDBC Template的使用

什么是Template？

Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发

Template使用步骤

1. 导入jar包

2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
   
   * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
   
   * update():执行DML语句。增、删、改语句
   
   * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
   
   * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
   
   * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
   
   * 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
   
   * query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
   
   * query的参数：RowMapper
   
   * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
   
   * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
   
   * queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
   
   * 一般用于聚合函数的查询

代码演示

获取数据库连接池的工具类

package JDBC;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class DruidUtils {
    private static DataSource dataSource=null;
//获取数据库连接池
    public static DataSource getDataSource() {
        return dataSource;
    }
    //关闭statement，归还connection
    public static  void close(Statement statement, Connection connection){
        if (statement!=null){
            try {
                statement.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (connection!=null){
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static void setDataSource(DataSource dataSource) {
        DruidUtils.dataSource = dataSource;
    }

    static {
        try {
            //加载配置文件经内存
            Properties properties = new Properties();
            InputStream resourceAsStream = DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            properties.load(resourceAsStream);
             dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (IOException e) {
            System.out.println(e);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static  Connection getConnection() throws SQLException {
        return  dataSource.getConnection();
    }
}

查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合

1.query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象

package JDBC;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
public class Template {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
       //获取数据库连接池
        DataSource dataSource = DruidUtils.getDataSource();
        //获取template对象
        JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
        //定义sql语句
        String sql="select *from count";
        //执行sql
        List<Person> list = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Person>(Person.class));
        for (Person person : list) {
            System.out.println(person);
        }
    }
}

* 2. 添加一条记录

@Test
			    public void test2(){
			        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
			        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
			        System.out.println(count);

			    }

3.删除刚才添加的记录

@Test
			    public void test3(){
			        String sql = "delete from emp where id = ?";
			        int count = template.update(sql, 1015);
			        System.out.println(count);
			    }

4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合

注意：这个方法查询的结果集长度只能是1

   @Test
				    public void test4(){
				        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
				        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
				        System.out.println(map);
				        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}

				    }

5. 查询所有记录，将其封装为List

  @Test
				    public void test5(){
				        String sql = "select * from emp";
				        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

				        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
				            System.out.println(stringObjectMap);
				        }
				    }

6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合

  @Test
				    public void test6(){
				        String sql = "select * from emp";
				        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {

				            @Override
				            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
				                Emp emp = new Emp();
				                int id = rs.getInt("id");
				                String ename = rs.getString("ename");
				                int job_id = rs.getInt("job_id");
				                int mgr = rs.getInt("mgr");
				                Date joindate = rs.getDate("joindate");
				                double salary = rs.getDouble("salary");
				                double bonus = rs.getDouble("bonus");
				                int dept_id = rs.getInt("dept_id");

				                emp.setId(id);
				                emp.setEname(ename);
				                emp.setJob_id(job_id);
				                emp.setMgr(mgr);
				                emp.setJoindate(joindate);
				                emp.setSalary(salary);
				                emp.setBonus(bonus);
				                emp.setDept_id(dept_id);

				                return emp;
				            }
				        });

				        for (Emp emp : list) {
				            System.out.println(emp);
				        }
				    }

7. 查询总记录数

  @Test
				    public void test7(){
				        String sql = "select count(id) from emp";
				        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
				        System.out.println(total);
				    }

			以上就是Template的一些知识点，如有错误还请各位批评指正，喜欢我的可以点赞收藏加关注，嘻嘻