The 10th international conference on machine vision; C类

Methodology: 非主流方法

2 stages:

1. convert time series data to recurrence plot. 数值*时间长度----------> 时间长度*时间长度.

2. fed into CNN model.

潜在问题:

1. 由time series data 转化成为 recurrence plot是否丢失了信息,丢失了哪些信息------未知

2. cnn分类效果是否比别的好. 文章在在20个数据库上进行了测试,试验结果并没有很明显的提高.

Supplementary knowledge:

1. recurrence plot

PP:Classification of Time-Series Images Using Deep Convolutional Neural Networks的更多相关文章

  1. 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 剖析

    <ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks> 剖析 CNN 领域的经典之作, 作者训练了一个面向数量为 ...

  2. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(译文)转载

    ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geo ...

  3. AlexNet论文翻译-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

    ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 深度卷积神经网络的ImageNet分类 Alex Krizhevsky ...

  4. 中文版 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

    ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 摘要 我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将ImageNet LSVRC ...

  5. Image Scaling using Deep Convolutional Neural Networks

    Image Scaling using Deep Convolutional Neural Networks This past summer I interned at Flipboard in P ...

  6. Deep learning_CNN_Review:A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks——2019

    CNN综述文章 的翻译 [2019 CVPR] A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks 翻 ...

  7. Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks

    Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks 理解深度卷积神经网络中的有效感受野 ...

  8. 深度卷积神经网络用于图像缩放Image Scaling using Deep Convolutional Neural Networks

    This past summer I interned at Flipboard in Palo Alto, California. I worked on machine learning base ...

  9. [论文阅读] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(传说中的AlexNet)

    这篇文章使用的AlexNet网络,在2012年的ImageNet(ILSVRC-2012)竞赛中获得第一名,top-5的测试误差为15.3%,相比于第二名26.2%的误差降低了不少. 本文的创新点: ...

随机推荐

  1. 搭建网页HTML结构

    div 块级标签 span 行内标签 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta char ...

  2. 防止或减少过拟合的方式(二)——Dropout

    当进行模型训练的时候,往往可能错过模型的最佳临界点,即当达到最大精度的时候再进行训练,测试集的精度会下降,这时候就会出现过拟合,如果能在其临界点处提前终止训练,就能得到表达力较强的模型,从而也避免了过 ...

  3. java控制台模式控制光标及字符颜色

    System.out.println("\033[47;31mhello world\033[5m"); 47是字背景颜色, 31是字体的颜色, hello world是字符串.  ...

  4. ES读写数据过程及原理

    ES读写数据过程及原理 倒排索引 首先来了解一下什么是倒排索引 倒排索引,就是建立词语与文档的对应关系(词语在什么文档出现,出现了多少次,在什么位置出现) 搜索的时候,根据搜索关键词,直接在索引中找到 ...

  5. Lucene搜索引擎入门

    一.什么是全文检索?            就是在检索数据,数据的分类:                在计算机当中,比如说存在磁盘的文本文档,HTML页面,Word文档等等......       ...

  6. linux - 查看是否安装 JDK

    看看 是否设置了jdk环境变量: echo $JAVA_HOME: 或运行命令: java -verion 看看能否查看版本 ,能就是运行: 或者查看后台进程:ps -ef|grep java.

  7. Python之filter()函数与替代实现

    介绍 filter(f,x)函数用于过滤序列并返回迭代器,结果保留x中f为True的元素,需要新的序列通过list()转换. 例子 过滤列表中的字符串,保留数字. >>> i = [ ...

  8. CSS标题线(删除线贯穿线效果)实现之一二

    缘起 其实看到这个问题,心里已经默默把代码已经码好了~,不就想下面这样嘛:JSBIN代码示例 嗯,是的,我们日常确实基本上就是用的这种方式,也没啥问题呀~,来个背景色定下位就欧拉欧拉的了. 不过,因为 ...

  9. 《The good doctor》视频笔记

    第一季 第一弹可以看 角色 肖恩莫非 梅伦德斯 克莱尔·布朗 贾里德·卡鲁 道格拉斯院长 卡莉 青木 一个很厉害的女实习医生,忘记名字了 病理知识 自闭症:由于神经系统失调导致的发育障碍,其病征包括不 ...

  10. gulp常用插件之gulp-filter使用

    更多gulp常用插件使用请访问:gulp常用插件汇总 gulp-filter这是一款可以把stream里的文件根据一定的规则进行筛选过滤. 更多使用文档请点击访问gulp-filter工具官网. 安装 ...