PP:Classification of Time-Series Images Using Deep Convolutional Neural Networks
The 10th international conference on machine vision; C类
Methodology: 非主流方法
2 stages:
1. convert time series data to recurrence plot. 数值*时间长度----------> 时间长度*时间长度.
2. fed into CNN model.
潜在问题:
1. 由time series data 转化成为 recurrence plot是否丢失了信息,丢失了哪些信息------未知
2. cnn分类效果是否比别的好. 文章在在20个数据库上进行了测试,试验结果并没有很明显的提高.
Supplementary knowledge:
PP:Classification of Time-Series Images Using Deep Convolutional Neural Networks的更多相关文章
- 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 剖析
<ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks> 剖析 CNN 领域的经典之作, 作者训练了一个面向数量为 ...
- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(译文)转载
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geo ...
- AlexNet论文翻译-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 深度卷积神经网络的ImageNet分类 Alex Krizhevsky ...
- 中文版 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 摘要 我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将ImageNet LSVRC ...
- Image Scaling using Deep Convolutional Neural Networks
Image Scaling using Deep Convolutional Neural Networks This past summer I interned at Flipboard in P ...
- Deep learning_CNN_Review:A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks——2019
CNN综述文章 的翻译 [2019 CVPR] A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks 翻 ...
- Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks
Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks 理解深度卷积神经网络中的有效感受野 ...
- 深度卷积神经网络用于图像缩放Image Scaling using Deep Convolutional Neural Networks
This past summer I interned at Flipboard in Palo Alto, California. I worked on machine learning base ...
- [论文阅读] ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(传说中的AlexNet)
这篇文章使用的AlexNet网络,在2012年的ImageNet(ILSVRC-2012)竞赛中获得第一名,top-5的测试误差为15.3%,相比于第二名26.2%的误差降低了不少. 本文的创新点: ...
随机推荐
- 搭建网页HTML结构
div 块级标签 span 行内标签 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta char ...
- 防止或减少过拟合的方式(二)——Dropout
当进行模型训练的时候,往往可能错过模型的最佳临界点,即当达到最大精度的时候再进行训练,测试集的精度会下降,这时候就会出现过拟合,如果能在其临界点处提前终止训练,就能得到表达力较强的模型,从而也避免了过 ...
- java控制台模式控制光标及字符颜色
System.out.println("\033[47;31mhello world\033[5m"); 47是字背景颜色, 31是字体的颜色, hello world是字符串. ...
- ES读写数据过程及原理
ES读写数据过程及原理 倒排索引 首先来了解一下什么是倒排索引 倒排索引,就是建立词语与文档的对应关系(词语在什么文档出现,出现了多少次,在什么位置出现) 搜索的时候,根据搜索关键词,直接在索引中找到 ...
- Lucene搜索引擎入门
一.什么是全文检索? 就是在检索数据,数据的分类: 在计算机当中,比如说存在磁盘的文本文档,HTML页面,Word文档等等...... ...
- linux - 查看是否安装 JDK
看看 是否设置了jdk环境变量: echo $JAVA_HOME: 或运行命令: java -verion 看看能否查看版本 ,能就是运行: 或者查看后台进程:ps -ef|grep java.
- Python之filter()函数与替代实现
介绍 filter(f,x)函数用于过滤序列并返回迭代器,结果保留x中f为True的元素,需要新的序列通过list()转换. 例子 过滤列表中的字符串,保留数字. >>> i = [ ...
- CSS标题线(删除线贯穿线效果)实现之一二
缘起 其实看到这个问题,心里已经默默把代码已经码好了~,不就想下面这样嘛:JSBIN代码示例 嗯,是的,我们日常确实基本上就是用的这种方式,也没啥问题呀~,来个背景色定下位就欧拉欧拉的了. 不过,因为 ...
- 《The good doctor》视频笔记
第一季 第一弹可以看 角色 肖恩莫非 梅伦德斯 克莱尔·布朗 贾里德·卡鲁 道格拉斯院长 卡莉 青木 一个很厉害的女实习医生,忘记名字了 病理知识 自闭症:由于神经系统失调导致的发育障碍,其病征包括不 ...
- gulp常用插件之gulp-filter使用
更多gulp常用插件使用请访问:gulp常用插件汇总 gulp-filter这是一款可以把stream里的文件根据一定的规则进行筛选过滤. 更多使用文档请点击访问gulp-filter工具官网. 安装 ...