零相关|回归|相关|相关系数|回归解释相关|r判断相关性|相关系数的区间估计|数据类型|非线性回归
零相关是什么？
零相关亦称“不相关”。相关的一种。两个变量的相关系数r=0时的相关。零相关表示两个变量非线性相关，这时两个变量可能相互独立，也可能曲线相关。对于正态变量，两个变量零相关与两个变量相互独立等价。对于一般情形，两个变量相互独立时一定零相关。 [1]
零相关即没有关系，变量x和y之间的关系十分散乱，无法找出它们之间的联系，各现象间表现为相互独立。这种关系称为零相关。
相关系数如何得到？
本来使用一个变量中两个变量值差值的乘积，但是变量之间不能比较，所以将其标准化之后得到的相关系数。
用回归如何解释相关？
相关系数的假设检验的技巧？
是否能从r上判断相关性？
不能，因为先判断有无，后判断程度。这样做的原因是n会影响r的取值，使得不反应真实情况，所以先用假设检验验证一下，再依据r的值判定。
相关系数的区间估计是什么？
回归与相关的联系？
相关与回归在数据类型上的区别？
碰到非线性回归时如何处理？
数据转化为线性模型，比如，指数曲线回归方程，logistics曲线
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