关于join on 和单表查询的实时效果

当数据量大（10W单位级）的时候，join的优势，会被单表查询超过。

以下是两张表单查和两张表联查的时间对比，同时，这样的记录有局限性的。

一、数据量少时：

　　单表查：

　　　　表一：显示行 0 - 2 ( 3 总计, 查询花费 0.0010 秒)

　　　　表二：显示行 0 - 18 ( 19 总计, 查询花费 0.0090 秒)

　　联表查：

　　　　显示行 0 - 18 ( 19 总计, 查询花费 0.0115 秒)

二、数据量较多时（与上面的表不同）：

　　单表查：

　　　　表一：显示行 0 - 29 ( 6,001 总计, 查询花费 0.0010 秒)

　　　　表二：显示行 0 - 29 ( 6,000 总计, 查询花费 0.0165 秒)//根据表一信息请求表耳

　　联表查：

　　　　显示行 0 - 29 ( 6,000 总计, 查询花费 0.0010 秒)//字段提取量少

索引优化、语句优化都做了。同时，以小数据集去驱动大数据集的联查思路，且以上结果是多次操作中抽取出的耗时。