当数据量大(10W单位级)的时候,join的优势,会被单表查询超过。

以下是两张表单查和两张表联查的时间对比,同时,这样的记录有局限性的

一、数据量少时:

  单表查:

    表一:显示行 0 - 2 ( 3 总计, 查询花费 0.0010 秒)

    表二:显示行 0 - 18 ( 19 总计, 查询花费 0.0090 秒)

  联表查:

    显示行 0 - 18 ( 19 总计, 查询花费 0.0115 秒)

二、数据量较多时(与上面的表不同):

  单表查:

    表一:显示行 0 - 29 ( 6,001 总计, 查询花费 0.0010 秒)

    表二:显示行 0 - 29 ( 6,000 总计, 查询花费 0.0165 秒)//根据表一信息请求表耳

  联表查:

    显示行 0 - 29 ( 6,000 总计, 查询花费 0.0010 秒)//字段提取量少

索引优化、语句优化都做了。同时,以小数据集去驱动大数据集的联查思路,且以上结果是多次操作中抽取出的耗时。

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