python中关于正则表达式

>>> import re
>>> s='nihaoma'
>>> re.findall(s,'nihao')
[]
>>> re.findall(s,'nihaoma')
['nihaoma']
>>> st='ni hao ma ? wo hen hao.'
>>> res='ni'
>>> re.findall(s,res)
[]
>>> re.findall(res,s)
['ni']
>>> res=r'ni'
>>> re.findall(res,st)
['ni']
>>> res=r't[oi]p'
>>> sr='montion top tip tep'
>>> re.findall(res,sr)
['top', 'tip']
>>> res=r't[^io]p'  #此处^是取反，获取t~p,中间不为i和o的字符，sr中符合条件的是tep
>>> re.findall(res,sr)
['tep']

>>> r='t[abc^]'  #此处^是当一个字符
>>> re.findall(r,'t^')
['t^']

>>> res=r'^t[io]p'
>>> re.findall(res,sr)
[]
>>> res=r''

>>> sr='tep haieng'
>>> res=r'^tep'  #匹配tep  字符，^表示匹配行首
>>> re.findall(res,sr) 
['tep']
>>> sr='haieng tep'
>>> re.findall(res,sr)
[]

>>> res=r'tep$'  #匹配tep字符，$表示匹配行尾的tep
>>> re.findall(res,sr)
['tep']

>>> te='^ab'
>>> r=r'\^ab'
>>> re.findall(r,te)
['^ab']
>>> r=r'^abc'
>>> re.findall(r,'^abc')  #此处'^'是个字符，r=r'^abc'中^是表示匹配行首
[]

\

\d : 匹配任意十进制数，【0-9】  \D：匹配非数字字符，[^0-9]

\s:匹配任何空白字符                  \S：匹配任何非空白字符

\w：匹配任何字母数字字符，[a-zA-Z0-9_]

\W:匹配任何 非字母数字字符，[^a-zA-Z0-9_]

>>> r=r'ab*'  #*的用法，指定字符匹配0次或多次，不止是一次
>>> re.findall(r,'a') #
['a']
>>> re.findall(r,'ab')
['ab']
>>> re.findall(r,'abbbbbbbb')
['abbbbbbbb']

>>> r=r'ab+'  #+的用法，指定支付匹配至少一次
>>> re.findall(r,'a')
[]
>>> re.findall(r,'ab')
['ab']
>>> re.findall(r,'abbbbb')
['abbbbb']

>>> r=r'ni?'   #？匹配一次或0次

>>> re.findall(r,'niiii')
['ni']
>>> re.findall(r,'n')
['n']
>>> re.findall(r,'ni')
['ni']
>>>

>>> r=r'ab+?'
>>> re.findall(r,'abbbbbb')
['ab']
>>> re.findall(r,'a')
[]

{m,n}:至少m次重复，最多n次，{0,1}=？，{0，}=*，{1，}=+

re.compile的用法：

>>>r1=r'\d{3,4}-?\d{8}'

>>>p_tel=re.compile(r1)

>>> p_tel.findall('0101322134544')
['010132213454']
>>> r1=r'\d{3}-?\d{8}'
>>> p_tel.findall('010122134544')
['010122134544']
>>> p_tel.findall('010-1221345')
[]

>>> te=re.compile('cstv',re.I) #re.I的意思是不用区分字母大小写
>>> te.findall('cStv')

#match匹配字符串开始位置

>>> te=re.compile('ceshi',re.I)
>>> te.match('ceshi nihao')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='ceshi'>
>>> te.match('nihao ceshi')
>>> te.match('nihao ceshi nine')

#search查找字符串，不管位置，只要存在就查找出

>>> te.search('ceshi nihao')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='ceshi'>
>>> te.search('nihao ceshi')
<_sre.SRE_Match object; span=(6, 11), match='ceshi'>
>>> te.search('nihao ceshi hah')
<_sre.SRE_Match object; span=(6, 11), match='ceshi'>

Pattern的用法，Pattern不能直接实例化，必须使用re.compile()进行构造。

>>> te.pattern
'ceshi'
>>> te
re.compile('ceshi', re.IGNORECASE)
>>> te.pattern
'ceshi'

>>> te.flags #flags: 编译时用的匹配模式。数字形式。
34

>>> x=te.match('ceshi nihao')
>>> x.group()
'ceshi'

split分割的用法

>>> x=te.split('.')
>>> x
['ni', 'hao', 'shi', 'bu', 'shi']
>>> s='23+34*23-12'
>>> re.split(r'[\+\*\-]',s)
['23', '34', '23', '12']

re.S的用法匹配转移字符，比如：\n,\t等

>>> r1=r'csvt.net'
>>> re.findall(r1,'csvt\nnet',re.S)
['csvt\nnet']

>>> s="""
hello csvt
csvt hello
csvt hehe
"""
>>> s
'\nhello csvt\ncsvt hello\ncsvt hehe\n'
>>> type(s)
<class 'str'>
>>> r=r'^csvt'
>>> re.findall(r,s)
[]
>>> re.findall(r,s,re.M)
['csvt', 'csvt']

re.X的用法，正则多行的时候可用re.X

>>> tel=r"""
\d{3,4}
-?
\d{11}
"""
>>> tel
'\n\\d{3,4}\n-?\n\\d{11}\n'
>>> re.findall(tel,'0101-12345678342',re.X)
['0101-12345678342']
>>> re.findall(tel,'0101-12345678342')
[]
z

>>> r=r'\d{11}@\w{2}\.com|\d{11}@\w{2}\.cn'
>>> re.findall(r,'130465676670@qq.com')
['30465676670@qq.com']