Matlab——数值计算——单个代数方程 代数方程组





方程求解
求解单个代数方程
MATLAB具有求解符号表达式的工具,如果表达式不是一个方程式(不含等 号),则在求解之前函数solve将表达式置成等于0。
>> syms a
syms b
syms c
syms x
>> solve('a*x^2+b*x+c') ans = -(b + (b^ - *a*c)^(/))/(*a)
-(b - (b^ - *a*c)^(/))/(*a)
结果是符号向量,其元素是方程的两个解。如果想对非缺省值x变量求解,solve必须指定变量
>> solve('a*x^2+b*x+c','b')
ans =
-(a*x^ + c)/x
带有等号的符号方程也可以求解:
>> f = solve('cos(x) = sin(x)')
f =
pi/
>> t = solve('tan(2*x) = sin(x)')
t =

>> x = solve('exp(x) = tan(x)')
警告: Cannot solve symbolically. Returning a numeric
approximation instead. %不能用符号来解决。返回数字是近似值。
x =
-226.19467105846511316931032359612
代数方程组求解

>> eq1 = 'x-3 =4';
eq2 = 'x*2-x-6=0';
eq3 = 'x^2+2*x+4=0';
eq4 = '3*x+2*y-z=10';
eq5 = '-x+3*y+2*z=5';
eq6='x-y-z=-1';
>> solve(eq1) ans = >> solve(eq2) ans = >> solve(eq3) ans = - ^(/)*i -
^(/)*i - >> solve(eq4,eq5,eq6) ans = x: [1x1 sym]
y: [1x1 sym]
z: [1x1 sym]
这里,solve(eq4,eq5,eq6)是一个结构数组,其中每个元素为一符号类型的量:
>> ff = solve(eq4,eq5,eq6);
>> ff.x ans = - >> ff.y ans = >> ff.z ans = -
也可以:
>> [a,b,c] = solve(eq4,eq5,eq6) a = - b = c = -
例题:

解题思路:
首先,根据以上给出的信息列出一组线性方程,假如p,n,d和q分别表示1美分,5美分,10美分,和25美分的硬币数

>> syms d
>> syms p
>> syms n
>> syms q
>> a = 'd+(n+p)/2=q';
>> b = 'p=n+d+q-10';
>> c = 'q+d = p+n/4';
>> d = 'q+p = n+8*d-1';
>> [pennise,nickles,dimes,quarters] = solve(a,b,c,d,'p,n,d,q')
警告: Do not specify equations and variables as character
strings. Instead, create symbolic variables with syms.
%不要将公式和变量指定为字符串。相反,使用syms创建符号变量。 pennise = nickles = dimes = quarters =

>> money = .*+.*+.*+.*
money =
4.6100

例题:

【0】从三维坐标初步观察两函数图形相交情况
x=-:0.05:;y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y); %产生x-y平面上网点坐标
F1=sin(X-Y);F2=cos(X+Y);
F0=zeros(size(X));
surf(X,Y,F1),
xlabel('x'),ylabel('y'), view([-,]),hold on,
surf(X,Y,F2),surf(X,Y,F0),
shading interp,
hold off

【1】在某区域观察两函数0等位线的交点情况
x=-:0.5:;y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y); %产生x-y平面上网点坐标
F1=sin(X-Y);F2=cos(X+Y);
v=[-0.2, , 0.2]; %指定三个等位值,是为了更可靠地判断0等位线的存在。
contour(X,Y,F1,v) %画F1的三条等位线。
hold on,contour(X,Y,F2,v),hold off %画F2的三条等位线。

【2】从图形获取零点的初始近似值
用ginput 获取两个函数0 等位线(即三线组中间那条线)交点的坐标。
[x0,y0]=ginput(); %在图上取两个点的坐标
disp([x0,y0])

【3】利用 fsolve 求精确解(以求(0.7926,7843)附近的解为例。)
本例直接用字符串表达被解函数。注意:在此,自变量必须写成x(1), x(2)。
假如写成xy(1), xy(2),指令运行将出错。
fun='[sin(x(1)-x(2)),cos(x(1)+x(2))]'; %<>
xy=fsolve(fun,[x0(),y0()])
%<>
xy =
0.7854 0.7854
【4】检验
fxy1=sin(xy()-xy());fxy2=cos(xy()+xy());disp([fxy1,fxy2])


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