leetcode 正则表达式匹配
类似题目:通配符匹配

动态规划解法:
1. p[j] == s[i]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
2. p[j] == ".": dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
3. p[j] =="*":
3.1 p[j-1] != s[i]: dp[i][j] = dp[i][j-2]
3.2 p[i-1] == s[i] or p[i-1] == ".":
dp[i][j] = dp[i-1][j] // 多个a的情况
or dp[i][j] = dp[i][j-1] // 单个a的情况
or dp[i][j] = dp[i][j-2] // 没有a的情况
C++代码:
class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
int ls=s.size(),lp=p.size();
vector< vector<int> > dp(ls+,vector(lp+,));
dp[][]=;
int flag=;
for(int j=;j<lp;j++){
if(j>= && p[j-]!='*' && p[j]!='*') flag=;
if(p[j]=='*') dp[][j+]=flag;//else dp[0][j]=0 没必要写
}
for(int i=;i<ls;i++){
for(int j=;j<lp;j++){
if(s[i]==p[j] || p[j]=='.'){
dp[i+][j+]=dp[i][j];
}else if(p[j]=='*'){
if(p[j-]!=s[i] && p[j-]!='.'){
dp[i+][j+]=dp[i+][j-];
}else{
dp[i+][j+]=dp[i+][j-] || dp[i+][j] || dp[i][j+];
}
}
}
}
return dp[ls][lp];
}
};
之前看动态规划的解法,此处尝试直接利用逻辑关系匹配未果,还有几十样例没有通过,应该是*.情景的判断出现了问题,其实主要可以分为以下几个情况:
是s[i]==p[j] 完全匹配
a*.b这种有可能是0个a,然后.匹配任意字符,也有可能是数个a,但此时会忽略可能出现几个a的情况;
.*匹配任意字符串,还比较好处理
class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
int ls=s.size(),lp=p.size();
int i=,j=,match=,start=-;
while(i<s.size()){
if(j<lp && (s[i]==p[j] || p[j]=='.') ){
i++;j++;
}else if(j<lp && p[j]=='*'){
start=j-;
match=i;
j++;
}else if(start!=- && (p[start]==s[i] || p[start]=='.') ){
match++;
i=match;
j=start+;
}else if(j+<p.size() && p[j+]=='*'){
j++;
}else
return false;
}
while(j<p.size()){
if(p[j]!='*') return false;
j++;
}
return true;
}
};
p[j] == s[i]:dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
p[j] == ".":dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
p[j] =="*":
3.1 p[j-1] != s[i]:dp[i][j] = dp[i][j-2]
3.2 p[i-1] == s[i] or p[i-1] == ".":
dp[i][j] = dp[i-1][j] // 多个a的情况
or dp[i][j] = dp[i][j-1] // 单个a的情况
or dp[i][j] = dp[i][j-2] // 没有a的情况
作者:powcai链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/dong-tai-gui-hua-by-powcai/来源:力扣(LeetCode)著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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