我们来看一下Akka的一个简单的wordcount的案例架构设计

从图中我们可以看出，不同的行我们是交给不同的actor进行入理的，每行首先进行map操作，识别出每个单词，然后交给reduce步骤的actor，进行字数的统计。最后，将不同行的统计结果都传给一个统计actor进行最后的reduce操作，统计所有行的单词出现的次数。这是一个非常典型的案例。

那么Actor的设计是怎样的呢？我们看看最简单的版本。

从图中我们可以看出，一共需要４个actor。首先需要一个总调度的actor,也就是master　actor。这将会把传入的每行字符串通过消息的方式，发送给第一步骤的map操作的actor，然后map　actor将map后的结果返回给master　actor。master actor接收到消息后，将mapdata发送给reduce操作的reduce actor，进行本行的单词统计操作，然后将统计内容返回给master actor。master　actor接收到reduce data后，再将其发送给用于作最后统计工作的 aggregate　actor。将全部行的reduce data全部发给Aggregate　actor后，master actor会发送一个result消息给aggregate actor，通知其开始做最后的统计计算。最后，Aggregate actor将最后的统计结果返回给master actor。

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