洛谷3317 SDOI2014重建(高斯消元+期望)
qwq
一开始想了个错的做法。
哎
直接开始说比较正确的做法吧。
首先我们考虑题目的\(ans\)该怎么去求
我们令\(x\)表示原图中的某一条边
\]
qwq而根据矩阵树定理,我们可以求出来所有生成树的边权乘积的和,也就是前一部分。
现在我们考虑应该怎么优化第二部分。
qwq
我们经过推理能发现,我们可以用总的除去在生成树里面的求出来不在生成树里面的。
也就是说
\]
我们带回原柿,然后把\(\prod (1-p_i)\)提出来
\]
那么现在,对于后面那一项,我们只需要把所有的边都设成权值是\(\prod_{x \in tree} \frac{p_x}{1-p_x}\)
然后每个\(d[i]\)表示与他连接的所有边权的和。
直接跑矩阵树定理就能求出来\(sum\)啦,然后直接用一开始求的\(\prod p_x\),一减就OK了
但是这里有一个需要注意的地方就是当\(p_x\)等于\(1\)的时候,我们应该将他的权值设成\(1-eps\)
因为当\(p\)等于1的时候,\(\frac{1}{1-p} -> inf\)
然后有因为\(\frac{1}{eps}->inf\)
所以\(p=1-eps\)
然后弄完权值直接跑矩阵树定理就好
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#define mk make_pair
#define ll long long
#include<ctime>
using namespace std;
inline int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while (!isdigit(ch)) {if (ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while (isdigit(ch)) {x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';ch=getchar();}
return x*f;
}
const int maxn = 110;
const double eps = 1e-6;
double a[maxn][maxn];
double d[maxn];
int n;
double ans=1;
void gauss()
{
int k=1;
for (int i=1;i<=n;i++)
{
int now = k;
while(now<=n && fabs(a[now][i])<=eps) now++;
if (now==n+1) continue;
for (int j=1;j<=n+1;j++) swap(a[now][j],a[k][j]);
for (int j=1;j<=n;j++)
{
if (j!=k)
{
double t = a[j][i]/a[k][i];
for (int p=1;p<=n+1;p++) a[j][p]-=t*a[k][p];
}
}
++k;
}
for (int i=1;i<=n;i++)
ans=ans*a[i][i];
}
double ymh=1;
int main()
{
n=read();
for (int i=1;i<=n;i++)
for (int j=1;j<=n;j++)
{
double x;
scanf("%lf",&x);
if (x==1) x = 1-eps;
if (i<j) ymh=ymh*(1-x);
x=x/(1-x);
a[i][j]=-x;
d[i]+=x;
//d[j]+=x;
}
for (int i=1;i<=n;i++) a[i][i]=d[i];
gauss();
printf("%.5lf",ans*ymh);
return 0;
}
洛谷3317 SDOI2014重建(高斯消元+期望)的更多相关文章
- 洛谷P2455 [SDOI2006]线性方程组(高斯消元)
题目描述 已知n元线性一次方程组. 其中:n<=50, 系数是[b][color=red]整数<=100(有负数),bi的值都是整数且<300(有负数)(特别感谢U14968 mmq ...
- 【洛谷P3389】(模板)高斯消元
对于高斯消元法求解线性方程组, 我的理解就类似于我们在做数学题时的加减消元法, 只是把它写成一个通用的程序运算过程 对于一个线性方程组,我们从左往右每次将一列对应的行以下的元通过加减消元消去, 每个元 ...
- HDU2262;Where is the canteen(高斯消元+期望)
传送门 题意 给出一张图,LL从一个点等概率走到上下左右位置,询问LL从宿舍走到餐厅的步数期望 分析 该题是一道高斯消元+期望的题目 难点在于构造矩阵,我们发现以下结论 设某点走到餐厅的期望为Ek 1 ...
- 洛谷P3232 [HNOI2013]游走(高斯消元+期望)
传送门 所以说我讨厌数学……期望不会高斯消元也不会……好不容易抄好了高斯消元板子被精度卡成琪露诺了…… 首先,我们先算出走每一条边的期望次数,那么为了最小化期望,就让大的期望次数乘上小编号 边的期望次 ...
- Codeforces 446D - DZY Loves Games(高斯消元+期望 DP+矩阵快速幂)
Codeforces 题目传送门 & 洛谷题目传送门 神仙题,%%% 首先考虑所有格子都是陷阱格的情况,那显然就是一个矩阵快速幂,具体来说,设 \(f_{i,j}\) 表示走了 \(i\) 步 ...
- BZOJ 3143 HNOI2013 游走 高斯消元 期望
这道题是我第一次使用高斯消元解决期望类的问题,首发A了,感觉爽爽的.... 不过笔者在做完后发现了一些问题,在原文的后面进行了说明. 中文题目,就不翻大意了,直接给原题: 一个无向连通图,顶点从1编号 ...
- BZOJ_3270_博物馆_(高斯消元+期望动态规划+矩阵)
描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3270 \(n\)个房间,刚开始两个人分别在\(a,b\),每分钟在第\(i\)个房间有\(p[ ...
- BZOJ 2337 XOR和路径 | 高斯消元 期望 位运算
BZOJ 2337 XOR和路径 题解 这道题和游走那道题很像,但又不是完全相同. 因为异或,所以我们考虑拆位,分别考虑每一位: 设x[u]是从点u出发.到达点n时这一位异或和是1的概率. 对于所有这 ...
- BZOJ 2707: [SDOI2012]走迷宫 拓扑+高斯消元+期望概率dp+Tarjan
先Tarjan缩点 强连通分量里用高斯消元外面直接转移 注意删掉终点出边和拓扑 #include<cstdio> #include<cstring> #include<a ...
随机推荐
- eh-admin一套前后端一体的轻量级后台管理系统
https://gitee.com/DawnYang/eh-admin 主要技术 后端技术:Spring Boot,Apache Shiro,MyBatis-Plus等: 前端技术:Jquery,La ...
- [源码解析] 深度学习流水线并行之PopeDream(1)--- Profile阶段
[源码解析] 深度学习流水线并行之PopeDream(1)--- Profile阶段 目录 [源码解析] 深度学习流水线并行之PopeDream(1)--- Profile阶段 0x00 摘要 0x0 ...
- Django——Ajax发送请求验证用户名是否被注册
场景: 用户注册的时候,输入用户名之后,Ajax发送请求到后端,后端验证该用户名是否已经被注册,然后返回到注册页面提示用户. 1.模型: from django.db import models cl ...
- python使用UTF-8写入CSV中文乱码
使用encoding='utf-8',写入的文档是乱码. 解决办法: 修改encoding='utf-8-sig' 关于文件open()函数: open(path,'-模式-',encoding='u ...
- rtl8188eu 驱动移植
测试平台 宿主机平台:Ubuntu 16.04.6 目标机:iMX6ULL 目标机内核:Linux 4.1.15 rtl8188eu 驱动移植 在网上下载Linux版的驱动源码: wifi驱动的实现有 ...
- MongoDB(4)- Collection 集合相关
Collection MongoDB 将文档存储在集合中 集合存储在 Database 中 集合类似于关系数据库(Mysql)中的表 如果集合不存在,则 MongoDB 会在第一次存储该集合数据时创建 ...
- 动态拼接表达式——Expression
我们在项目中会遇到以下查询需求吗? 比如需要查询出满足以下条件的会员: 条件组一:30-40岁的男性会员 条件组二:20-30岁的女性会员 条件组三:60-80岁性别未知的会员 条件组内是并且关系,但 ...
- 硕盟SM-T54(TYPE C转HDMI+VGA+USB3.0+PD3.0)
硕盟SM-T54是一款TYPE C转HDMI+VGA+USB3.0+PD3.0四口扩展坞,您可以将含有USB 3.1协议的电脑主机,通过此产品连接到具有HDMI或VGA的显示器.电视机或其他显示设备. ...
- 如何解决浮动元素高度塌陷---CSS
解决高度塌陷问题的方法: 方法一. //给父元素添加声明 overflow:hidden; 缺点:回隐藏溢出的元素: 方法二. 在浮动的元素下添加空div标签,并给该元素添加声明: clear:bot ...
- jupyter notebook在代码块中多行注释方法
Ctrl+\是pycharm等IDE内的使用方法,而不是jupyter中的,正确的方法如下: 按住alt后光标变为十字形,沿着行标向下拖,光标变得很长,这时 shift+3 即可注释多行 想要取消注释 ...