1、Plotly被称为史上最好的绘图工具之一,为了更好的展示金融数据的复杂性。

Plotly的官方网站为:https://plot.ly/

python量化的关键是金融数据可视化,无论是传统的K线图,还是现在的互动策略分析,都需要大量的可视化图表。

具体到编程代码,就是各种python绘图模块库,传统的python绘图模块有,Matplotlib、Ggplot、Seaborn等。

Plotly 绘图底层使用的是plotly.js,它是基于D3.sj、stack.gl和SVG,用JavaScript在网页上实现类似MATLAB和Python Matplotiib的图形展示功能。

支持2D、3D图形,交互流畅,可以满足一般科学计算的需要。目前,已经有python 、MATLAB 、R 语言、Jupyter等多种版本的API接口。

2、安装方法:

直接用pip命令即可安装

pip install plotly

安装比较慢,请耐心等待。。。

Plotly的Python包经常被更新,如果需要升级,请使用如下代码:

pip install plotly --upgrade

3、在线初始化步骤

需要在官网注册一个账号,用户所绘制的图表保存在在线账号中

4、在官网注册好账号后,右上角Settings选项,找到API Key选项,编辑如下代码,完成第一个绘图:

 import plotly
import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *
plotly.tools.set_credentials_file(username="你的账号",api_key="你的API密钥") trace0 = Scatter(
x=[1,2,3,4,],
y=[10,15,13,17]
)
trace1 = Scatter(
x= [1,2,3,4],
y= [16,5,11,9]
)
py.plot([trace0,trace1])

运行上面一段代码,会绘制如下图形

5、在Jupyter Notebook 中,也可以在Spyder等IDE工具里面完成相同的绘图操作。

需要把py.plot()改成py.iplot(),即可以完成。

6、使用离线绘图库

Plotly的离线绘图功能可以在没有网络的情况下绘图。

使用plotly.offline.plot()方法,会在本地建立一个HTML。

from plotly.graph_objs import *
import plotly.offline
trace0 = Scatter(
x=[1,2,3,4,],
y=[10,15,13,17]
)
trace1 = Scatter(
x= [1,2,3,4],
y= [16,5,11,9]
)
plotly.offline.plot([trace0,trace1])

同样可以生成所绘图。

后面我们会讲解如何画其他图形。


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