17-单调递增最长子序列

内存限制:64MB
时间限制:3000ms
Special Judge: No

accepted:21
submit:49

题目描述:

求一个字符串的最长递增子序列的长度
如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4

输入描述:

第一行一个整数0<n<20,表示有n个字符串要处理
随后的n行,每行有一个字符串,该字符串的长度不会超过10000

输出描述:

输出字符串的最长递增子序列的长度

样例输入:

复制

3
aaa
ababc
abklmncdefg

样例输出:

1
3
7 nyoj 17 分析(动态规划):
  ①、要求整体的最大长度,我们可以从局部的最大长度来考虑;
  ②、从左到右依次考虑,每遇到一个点就从第一位开始遍历到该点,看以这个点作为前缀是否为最大值
  ③、状态方程:dp[i] = max(dp[i], d[j] + 1); 步骤:
  ①、从左到右依次遍历每一个点;
  ②、在该点基础上再从前到后通过 dp[i] = max(dp[i], d[j] + 1) 得出该点最大的值 核心代码:
 for(int i = ; i < n; ++ i)
{
dp[i] = ; //初始化每个dp[MAXN];
for(int j = ; j < i; ++ j)
if(s[j] < s[i]) dp[i] = max(dp[i], dp[j] + ); //找出所有满足条件的s[j] ==> dp[i]最大值
ans = max(ans, dp[i]);
}

C/C++代码实现(AC):

 #include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <set>
#include <map>
#include <stack> using namespace std;
const int MAXN = ; int main ()
{
int t;
scanf("%d", &t);
while(t --)
{
char s[MAXN];
scanf("%s", s);
int len = strlen(s), ans = -0x3f3f3f3f, dp[MAXN];
for(int i = ; i < len; ++ i)
{
dp[i] = ;
for(int j = ; j < i; ++ j)
if (s[j] < s[i])
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + );
ans = max(ans, dp[i]);
}
printf("%d\n", ans);
}
return ;
}
※nyoj 17分析(演算法)【推荐】:
  ①、找出酱紫的序列:从左到右的排列是由ASCⅡ码递增;
  ②、且每一组相邻的点ASCⅡ之差最小,及就是最为接近 核心代码:
 cnt = ; temp[] = s[];
for(int i = ; i < n; ++ i)
{
if(temp[cnt] < s[i]) temp[++cnt] = s[i] // cnt + 1即为所求
else
{
for(int j = ; j <= cnt; ++ j)
{
if(s[i] <= temp[j])
{
temp[j] = s[i];
break;
}
}
}
}

C/C++代码实现(AC):

 #include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <queue>
#include <set>
#include <map>
#include <stack> using namespace std;
const int MAXN = ; int main ()
{
int t;
scanf("%d", &t);
while(t --)
{
char s[MAXN], temp[MAXN];
scanf("%s", s); int len = strlen(s), cnt = ;
temp[] = s[];
for(int i = ; i < len; ++ i)
{
if(temp[cnt] < s[i])
{
temp[++cnt] = s[i];
continue;
} for(int j = ; j <= cnt; ++ j)
{
if(s[i] <= temp[j])
{
temp[j] = s[i];
break;
}
}
}
printf("%d\n", cnt + );
}
return ;
}
Longest Ordered Subsequence
Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 60426   Accepted: 27062

Description

A numeric sequence of ai is ordered if a1 < a2 < ... < aN. Let the subsequence of the given numeric sequence (a1, a2, ..., aN) be any sequence (ai1, ai2, ..., aiK), where 1 <= i1 < i2 < ... < iK <= N. For example, sequence (1, 7, 3, 5, 9, 4, 8) has ordered subsequences, e. g., (1, 7), (3, 4, 8) and many others. All longest ordered subsequences are of length 4, e. g., (1, 3, 5, 8).

Your program, when given the numeric sequence, must find the length of its longest ordered subsequence.

Input

The first line of input file contains the length of sequence N. The second line contains the elements of sequence - N integers in the range from 0 to 10000 each, separated by spaces. 1 <= N <= 1000

Output

Output file must contain a single integer - the length of the longest ordered subsequence of the given sequence.

Sample Input

7
1 7 3 5 9 4 8

Sample Output

4

※poj 2533 分析(演算法)【推荐】:
  ①、找出酱紫的序列:从左到右的排列是由ASCⅡ码递增;
  ②、且每一组相邻的点ASCⅡ之差最小,及就是最为接近.

核心代码:

  

 int temp[] = A[], cnt = ; // cnt + 1 即为所求
for(int i = ; i < n; ++ i)
{
if (temp[cnt] < A[i]) temp[++cnt] = A[i];
else
{
for(int j = ; i <= cnt; ++ j)
{
if(A[i] <= temp[j])
{
temp[j] = A[i]; // 保证序列ASCⅡ之和最小化
break;
}
}
}
}

C/C++代码实现(AC):

 #include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <stack>
#include <map>
#include <queue> using namespace std;
const int MAXN = ;
int A[MAXN], temp[MAXN]; int main()
{
int n, cnt = ;
scanf("%d", &n);
for(int i = ; i < n; ++ i)
scanf("%d", &A[i]); temp[] = A[];
for(int i = ; i < n; ++ i)
{
if(temp[cnt] < A[i]) temp[++ cnt] = A[i];
else
{
for(int j = ; j <= cnt; ++ j)
{
if(A[i] <= temp[j])
{
temp[j] = A[i];
break;
}
}
}
}
printf("%d\n", cnt + );
return ;
}

nyoj 17-单调递增最长子序列 && poj 2533(动态规划,演算法)的更多相关文章

  1. 最长递增子序列问题 nyoj 17单调递增最长子序列 nyoj 79拦截导弹

    一,    最长递增子序列问题的描述 设L=<a1,a2,…,an>是n个不同的实数的序列,L的递增子序列是这样一个子序列Lin=<aK1,ak2,…,akm>,其中k1< ...

  2. nyoj 17 单调递增最长子序列

    单调递增最长子序列 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 求一个字符串的最长递增子序列的长度如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4   输入 ...

  3. nyoj 题目17 单调递增最长子序列

    单调递增最长子序列 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 求一个字符串的最长递增子序列的长度如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4   输入 ...

  4. nyoj 单调递增最长子序列

    单调递增最长子序列 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 求一个字符串的最长递增子序列的长度如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4   输入 ...

  5. 【LCS,LIS】最长公共子序列、单调递增最长子序列

    单调递增最长子序列 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 求一个字符串的最长递增子序列的长度如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4   输入 ...

  6. NYOJ17,单调递增最长子序列

    单调递增最长子序列 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4 描写叙述 求一个字符串的最长递增子序列的长度 如:dabdbf最长递增子序列就是abdf.长度为4 输入 第 ...

  7. ny17 单调递增最长子序列

    单调递增最长子序列时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB难度:4 描述    求一个字符串的最长递增子序列的长度    如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4 输入 ...

  8. nyoj_17_单调递增最长子序列_201403121516

    单调递增最长子序列 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 求一个字符串的最长递增子序列的长度如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4   输入 ...

  9. 单调递增最长子序列(南阳理工ACM)

    描述 求一个字符串的最长递增子序列的长度如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4 输入 第一行一个整数0<n<20,表示有n个字符串要处理随后的n行,每行有一个字符串,该字符串 ...

随机推荐

  1. if循环判断

    if循环判断 if-else循环的语法格式 if 逻辑判断句: ​ 代码块 # 缩进表示所属关系 else 逻辑判断句: ​ 代码块 if 和elif同时使用来做多层判断 if 逻辑判断式: 代码块 ...

  2. html、css、javascript之间的关系

    网页主要由三部分组成: 结构( Structure) . 表现( Presentation) 和行为( Behavior)HTML —— 结构, 决定网页的结构和内容( “是什么”)CSS —— 表现 ...

  3. Mobius反演学习

    这篇文章参考了许多资料和自己的理解. 先放理论基础. 最大公约数:小学学过,这里只提一些重要的公式: $·$若$a=b$,则$\gcd(a,b)=a=b$: $·$若$\gcd(a,b)=d$,则$\ ...

  4. 百万年薪python之路 -- 内置函数二 -- 最常用的内置函数

    1.内置函数 1.1 匿名函数 匿名函数,顾名思义就是没有名字的函数(其实是有名字的,就叫lambda),那么什么函数没有名字呢?这个就是我们以后面试或者工作中经常用匿名函数 lambda,也叫一句话 ...

  5. Swagger Learing - Spring Boot 整合swagger

    学习了一下swagger. 这是编写的Demo 源码 https://github.com/AmberBar/Learning/tree/master/swagger-learning/swagger ...

  6. Java IO_002.InputStream与OutputStream--字节流对数据的操作(读取与写入)

    Java IO之FileInputStream与FileOutputStream对象常用操作 涉及到文件(非文件夹)内容的操作,除了要用到File(见之前文章),另外就必须用到输入流或输出流. 输入流 ...

  7. label 标签的 for 属相

    我的github iSAM2016 一开始学html 标签的时候,知道有label 这个标签的,但是并没有注意到他的for 属性的作用,看一下MDN的介绍 for 可标记的 form相关元素的ID,在 ...

  8. Unity Dropdown

    unity DropDown控件应用很简单 代码如下 frameDpdown.options.Clear(); //Dropdown.OptionData optDataFrame = new Dro ...

  9. django-模板之URL标签(五)

    book/views.py from django.shortcuts import render def index(request): return render(request,"in ...

  10. Dubbo与Kubernetes集成

    Dubbo应用迁移到docker的问题 Dubbo是阿里开源的一套服务治理与rpc框架,服务的提供者通过zookeeper把自己的服务发布上去,然后服务调用方通过zk获取服务的ip和端口,dubbo客 ...