P3097 [USACO13DEC]最优挤奶(线段树优化dp)

盲猜dp系列。。。
题意:给定序列,选了i就不能选与i相邻的两个,求最大值,带修改
蒟蒻在考场上10min打完以为只有两种情况的错解。。。居然能骗一点分。。。
先讲下当时的思路吧。
f【i】【0/1】表示第i台选不选的挤奶最大值,两个转移,水得不行。
考完之后在大佬的点播下才明白,这是一个类似独立集的东西。
但是这个数据范围绝对不是让我们跑最大独立集的,毕竟还要修改233。。。
solution:
求和....单点修改...最大值....貌似能想到些什么.....
可爱的线段树。。(一点都不可爱)
毕竟序列长不变,只要单点修改就行了。
建一棵线段树,里面存f1,f2,f3,f4,l,r;
// f1 表示两端都选 // f2 表示左选右不选 // f3 表示左不选右选 // f4 表示左右都不选
然后转移就比较长,其它也没有什么(应该能看明白就懒得写注释了)
void update(ll k)
{
t[k].f1=max(t[lch(k)].f1+t[rch(k)].f3,t[lch(k)].f2+max(t[rch(k)].f1,t[rch(k)].f3));
t[k].f2=max(t[lch(k)].f1+t[rch(k)].f4,t[lch(k)].f2+max(t[rch(k)].f2,t[rch(k)].f4));
t[k].f3=max(t[lch(k)].f3+t[rch(k)].f3,t[lch(k)].f4+max(t[rch(k)].f1,t[rch(k)].f3));
t[k].f4=max(t[lch(k)].f3+t[rch(k)].f4,t[lch(k)].f4+max(t[rch(k)].f2,t[rch(k)].f4));
}
然后就是线段树的事了
代码:
#include<bits/stdc++.h>
#define lch(x) x<<1
#define rch(x) x<<1|1
#define ll long long
using namespace std;
const ll maxn=1e6+;
ll a[maxn];
ll n,d;
ll ans;
struct tree
{
ll f1,f2,f3,f4;
ll l,r;
}t[maxn];
ll p,v;
void update(ll k)
{
t[k].f1=max(t[lch(k)].f1+t[rch(k)].f3,t[lch(k)].f2+max(t[rch(k)].f1,t[rch(k)].f3));
t[k].f2=max(t[lch(k)].f1+t[rch(k)].f4,t[lch(k)].f2+max(t[rch(k)].f2,t[rch(k)].f4));
t[k].f3=max(t[lch(k)].f3+t[rch(k)].f3,t[lch(k)].f4+max(t[rch(k)].f1,t[rch(k)].f3));
t[k].f4=max(t[lch(k)].f3+t[rch(k)].f4,t[lch(k)].f4+max(t[rch(k)].f2,t[rch(k)].f4));
}
void build(ll l,ll r,ll p)
{
t[p].l=l;
t[p].r=r;
if(l==r)
{
t[p].f1=a[l];
return;
}
ll mid=l+r>>;
build(l,mid,p<<);
build(mid+,r,p<<|);
update(p);
}
void change(ll k)
{
if(t[k].l==t[k].r)
{
t[k].f1=v;
return;
}
ll mid=(t[k].l+t[k].r)>>;
if(p<=mid)change(k<<);
else change(k<<|);
update(k);
}
int main()
{
scanf("%lld%lld",&n,&d);
for(ll i=;i<=n;i++)
{
scanf("%lld",&a[i]);
}
build(,n,);
for(ll i=;i<=d;i++)
{
scanf("%lld%lld",&p,&v);
change();
ans+=max(max(t[].f1,t[].f2),max(t[].f3,t[].f4));
}
printf("%lld",ans);
return ;
}
(完)
P3097 [USACO13DEC]最优挤奶(线段树优化dp)的更多相关文章
- P3097 [USACO13DEC]最优挤奶Optimal Milking
P3097 [USACO13DEC]最优挤奶Optimal Milking 题意简述:给定n个点排成一排,每个点有一个点权,多次改变某个点的点权并将最大点独立集计入答案,输出最终的答案 感谢@zht4 ...
- BZOJ2090: [Poi2010]Monotonicity 2【线段树优化DP】
BZOJ2090: [Poi2010]Monotonicity 2[线段树优化DP] Description 给出N个正整数a[1..N],再给出K个关系符号(>.<或=)s[1..k]. ...
- [AGC011F] Train Service Planning [线段树优化dp+思维]
思路 模意义 这题真tm有意思 我上下楼梯了半天做出来的qwq 首先,考虑到每K分钟有一辆车,那么可以把所有的操作都放到模$K$意义下进行 这时,我们只需要考虑两边的两辆车就好了. 定义一些称呼: 上 ...
- 4.11 省选模拟赛 序列 二分 线段树优化dp set优化dp 缩点
容易想到二分. 看到第一个条件容易想到缩点. 第二个条件自然是分段 然后让总和最小 容易想到dp. 缩点为先:我是采用了取了一个前缀最小值数组 二分+并查集缩点 当然也是可以直接采用 其他的奇奇怪怪的 ...
- 2021.12.08 P1848 [USACO12OPEN]Bookshelf G(线段树优化DP)
2021.12.08 P1848 [USACO12OPEN]Bookshelf G(线段树优化DP) https://www.luogu.com.cn/problem/P1848 题意: 当农夫约翰闲 ...
- Codeforces Round #426 (Div. 2) D 线段树优化dp
D. The Bakery time limit per test 2.5 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard inp ...
- 【bzoj3939】[Usaco2015 Feb]Cow Hopscotch 动态开点线段树优化dp
题目描述 Just like humans enjoy playing the game of Hopscotch, Farmer John's cows have invented a varian ...
- POJ 2376 Cleaning Shifts (线段树优化DP)
题目大意:给你很多条线段,开头结尾是$[l,r]$,让你覆盖整个区间$[1,T]$,求最少的线段数 题目传送门 线段树优化$DP$裸题.. 先去掉所有能被其他线段包含的线段,这种线段一定不在最优解里 ...
- 洛谷$P2605\ [ZJOI2010]$基站选址 线段树优化$dp$
正解:线段树优化$dp$ 解题报告: 传送门$QwQ$ 难受阿,,,本来想做考试题的,我还造了个精妙无比的题面,然后今天讲$dp$的时候被讲到了$kk$ 先考虑暴力$dp$?就设$f_{i,j}$表示 ...
- D - The Bakery CodeForces - 834D 线段树优化dp···
D - The Bakery CodeForces - 834D 这个题目好难啊,我理解了好久,都没有怎么理解好, 这种线段树优化dp,感觉还是很难的. 直接说思路吧,说不清楚就看代码吧. 这个题目转 ...
随机推荐
- vue-hash-calendar,移动端日期时间选择插件
按照惯例,先上效果图 vue-hash-calendar 基于 vue 2.X 开发的日历组件 支持手势滑动操作·1 原生 js 开发,没引入第三方库 上下滑动 切换 周/月 模式 [周模式中] 左右 ...
- golang grpc 详解
https://segmentfault.com/a/1190000007880647
- smp_processor_id()获取当前执行cpu_id
基于Linux 2.6.32内核进行分析,看本篇文章前,建议先看看percpu变量这篇文章 smp_processor_id()用来获取当前cpu的id,首先来看smp_processor_id的定义 ...
- 为什么阿里巴巴Java开发手册中不建议在循环体中使用+进行字符串拼接?
之前在阅读<阿里巴巴Java开发手册>时,发现有一条是关于循环体中字符串拼接的建议,具体内容如下: 那么我们首先来用例子来看看在循环体中用 + 或者用 StringBuilder 进行字符 ...
- 下载linux历史版本
http://blog.csdn.net/u012453843/article/details/52819756
- Logstash 入门
一.简介 Logstash 是开源的服务器端数据处理管道,支持从不同来源采集数据,装换数据,并将数据发送到不同的存储库中. Logstash 项目诞生于 2009 年 8 月 2 日.其作者是世界著名 ...
- python学习-多线程并发
1.线程与进程 通俗解释: 对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进 ...
- alinode与node性能测试方法与分析
需求和技术指标整理 node服务在引入node性能监控过程中,需要使用alinode,为了对alinode与官方node各项性能指标的差异有进一步的认识,现开展以下调研.测试. 原理性分析 alino ...
- vue系列---响应式原理实现及Observer源码解析(一)
_ 阅读目录 一. 什么是响应式? 二:如何侦测数据的变化? 2.1 Object.defineProperty() 侦测对象属性值变化 2.2 如何侦测数组的索引值的变化 2.3 如何监听数组内容的 ...
- 你真的了解 volatile 关键字吗?
今天,让我们一起来探讨 Java 并发编程中的知识点:volatile 关键字 本文主要从以下三点讲解 volatile 关键字: volatile 关键字是什么? volatile 关键字能解决什么 ...