题意:

B 君在玩一个游戏,这个游戏由 n 个灯和 n 个开关组成,给定这 n 个灯的初始状态,下标为
从 1 到 n 的正整数。每个灯有两个状态亮和灭,我们用 1 来表示这个灯是亮的,用 0 表示这个灯是灭的,游戏
的目标是使所有灯都灭掉。但是当操作第 i 个开关时,所有编号为 i 的约数(包括 1 和 i)的灯的状态都会被
改变,即从亮变成灭,或者是从灭变成亮。B 君发现这个游戏很难,于是想到了这样的一个策略,每次等概率随机
操作一个开关,直到所有灯都灭掉。这个策略需要的操作次数很多, B 君想到这样的一个优化。如果当前局面,
可以通过操作小于等于 k 个开关使所有灯都灭掉,那么他将不再随机,直接选择操作次数最小的操作方法(这个
策略显然小于等于 k 步)操作这些开关。B 君想知道按照这个策略(也就是先随机操作,最后小于等于 k 步,使
用操作次数最小的操作方法)的操作次数的期望。这个期望可能很大,但是 B 君发现这个期望乘以 n 的阶乘一定
是整数,所以他只需要知道这个整数对 100003 取模之后的结果。
1 ≤ n ≤ 100000, 0 ≤ k ≤ n;
 
思路:更正:下图中g[i]=((n-i)*g[i+1]+n)/i,官方题解谋财害命

我不是很了解最后一张图在说什么

 const mo=;
var head,a:array[..]of longint;
vet,next:array[..]of longint;
exf,f,g:array[..]of int64;
n,k1,i,j,t,e,v,tot:longint;
s,ans:int64; procedure add(a,b:longint);
begin
inc(tot);
next[tot]:=head[a];
vet[tot]:=b;
head[a]:=tot;
end; function mult(x,y:int64):int64;
begin
mult:=;
while y> do
begin
if y and = then mult:=mult*x mod mo;
x:=x*x mod mo;
y:=y>>;
end;
end; begin
assign(input,'bzoj4872.in'); reset(input);
assign(output,'bzoj4872.out'); rewrite(output);
readln(n,k1);
exf[]:=; exf[]:=;
for i:= to do exf[i]:=exf[mo mod i]*(mo-mo div i) mod mo;
for i:= to n do read(a[i]);
for i:= to n do
for j:= to n div i do
begin
t:=j*i;
add(t,i);
end;
for i:=n downto do
if a[i]= then
begin
inc(s);
e:=head[i];
while e<> do
begin
v:=vet[e];
a[v]:=a[v] xor ;
e:=next[e];
end;
end;
if s<=k1 then
begin
for i:= to n do s:=s*i mod mo;
writeln(s);
close(input);
close(output);
exit;
end;
g[n]:=;
for i:=n- downto k1+ do
g[i]:=(g[i+]*(n-i) mod mo+n) mod mo*exf[i] mod mo;
for i:= to k1 do g[i]:=;
for i:= to k1 do f[i]:=i;
for i:=k1+ to n do f[i]:=(f[i-]+g[i]) mod mo;
ans:=f[s];
for i:= to n do ans:=ans*i mod mo;
writeln(ans);
close(input);
close(output);
end.

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