大家好,我是汤师爷~

批量获取抖音视频文案这件事,一直有技术门槛。

很多朋友因为不懂技术,只能花钱买工具来完成这项任务。

今天我要分享一个Coze智能体的解决方案

只需输入关键词就能自动批量获取视频文案,轻松实现100条文案的采集工作。效果如下:

1.整体工作流

1.批量搜索视频,获取视频信息

2.将视频信息进行整理

3.创建多维表格,并写入视频信息

2.详细工作流节点

2.1获取相关关键词

根据用户提供的关键词,生成50个相关的关键词。

2.2批量搜索视频

利用抖音视频搜索插件功能,我们能够快速而高效地进行批量视频搜索。

通过设定特定的搜索参数,我们可以精准定位所需的视频内容。

2.3对信息进行格式化

将信息整理为飞书表格可以使用的数据。

处理信息的Python代码如下:

import asyncio
import datetime
import json
from typing import Any, Dict, List def get_date_time_stamp(now: datetime.datetime) -> str:
"""
获取格式化后的时间戳,格式为 "YYYY-MM-DD HH:MM:SS"
"""
return now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") async def main(args: Args) -> Output:
params = args.params
video_list = params.get("list", []) records: List[Dict[str, Any]] = []
for video in video_list:
# 构造 fields 字段对应的字典
fields_dict = {
"标题": video.get("title"),
"视频链接": {"link": video.get("link")},
"封面": video.get("cover"),
"点赞数": video.get("digg_count"),
"账号名称": video.get("nickname"),
"头像": video.get("avatar")
}
# 将字典转换为 JSON 字符串
record = {"fields": json.dumps(fields_dict, ensure_ascii=False)}
records.append(record) # 构造 fields 列表,每个字段包含 field_name 和 type
fields: List[Dict[str, Any]] = []
fields.append({"field_name": "账号名称", "type": 1})
fields.append({"field_name": "标题", "type": 1})
fields.append({"field_name": "点赞数", "type": 2})
fields.append({"field_name": "视频链接", "type": 15})
fields.append({"field_name": "封面", "type": 1})
fields.append({"field_name": "头像", "type": 1}) # 构造文件名称,前缀为 "视频" 加上当前时间戳
file_name = "视频" + get_date_time_stamp(datetime.datetime.now()) ret = {
"records": records,
"fields": fields,
"file_name": file_name,
}
return ret

2.4创建多维表格

创建多维表格。

接下来我们需要创建多维表格的基础结构,包括设置表格的目录层级以及定义表头字段。

这些表头字段将包含我们需要存储的视频信息,如标题、视频链接、封面、点赞数、账号名称、头像。

将收集到的视频信息按照预设的格式导入到飞书表格中。

在这一步骤中,系统会自动将每条视频的详细信息,写入到对应的表格单元格中。

3.总结

我们今天分享了如何用Coze智能体来批量获取抖音视频文案,整个过程其实很简单。

先用关键词搜视频,然后把找到的信息整理一下,最后存到飞书表格里。

这套流程只要会用Coze就行,再也不用花钱买采集工具,希望这个小技巧能帮大家提高工作效率。

如果你觉得有用的话,欢迎分享给需要的朋友哦~

本文已收录于,我的技术博客:tangshiye.cn 里面有,DeepSeek 资料,AI 智能体教程,算法 Leetcode 详解,BAT 面试真题,架构设计,等干货分享。

deepseek+coze实战:一键抓取百条抖音爆款视频,自动存入飞书表格的更多相关文章

  1. Python3.x:抓取百事糗科段子

    Python3.x:抓取百事糗科段子 实现代码: #Python3.6 获取糗事百科的段子 import urllib.request #导入各类要用到的包 import urllib import ...

  2. php中CURL技术模拟登陆抓取数据实战,抓取某校教务处学生成绩。

    这两天有基友要php中curl抓取教务处成绩的源码,用于微信公众平台的开发.下面笔者只好忍痛割爱了.php中CURL技术模拟登陆抓取数据实战,抓取沈阳工学院教务处学生成绩. 首先,教务处登录需要验证码 ...

  3. 芝麻HTTP:Python爬虫实战之抓取淘宝MM照片

    本篇目标 1.抓取淘宝MM的姓名,头像,年龄 2.抓取每一个MM的资料简介以及写真图片 3.把每一个MM的写真图片按照文件夹保存到本地 4.熟悉文件保存的过程 1.URL的格式 在这里我们用到的URL ...

  4. 芝麻HTTP:Python爬虫实战之抓取爱问知识人问题并保存至数据库

    本次为大家带来的是抓取爱问知识人的问题并将问题和答案保存到数据库的方法,涉及的内容包括: Urllib的用法及异常处理 Beautiful Soup的简单应用 MySQLdb的基础用法 正则表达式的简 ...

  5. 简易数据分析 07 | Web Scraper 抓取多条内容

    这是简易数据分析系列的第 7 篇文章. 在第 4 篇文章里,我讲解了如何抓取单个网页里的单类信息: 在第 5 篇文章里,我讲解了如何抓取多个网页里的单类信息: 今天我们要讲的是,如何抓取多个网页里的多 ...

  6. 一键抓取Android的Locat Log

    很多小伙伴在做App测试时,一遇到Cash,开发同学最常说的一句话,就是抓下Locat日志,很多小伙伴一听到这个抓取日志就会觉得有点烦. ​主要有2点: ​    ​    ​1.是这个bug可能不好 ...

  7. 用 Java 抓取优酷、土豆等视频

    1. [代码][JavaScript]代码  import org.jsoup.Jsoup;import org.jsoup.nodes.Document;import org.jsoup.nodes ...

  8. 大数据抓取采集框架(摘抄至http://blog.jobbole.com/46673/)

    摘抄至http://blog.jobbole.com/46673/ 随着BIG DATA大数据概念逐渐升温,如何搭建一个能够采集海量数据的架构体系摆在大家眼前.如何能够做到所见即所得的无阻拦式采集.如 ...

  9. 用PHP抓取百度贴吧邮箱数据

    注:本程序可能非常适合那些做百度贴吧营销的朋友. 去逛百度贴吧的时候,经常会看到楼主分享一些资源,要求留下邮箱,楼主才给发. 对于一个热门的帖子,留下的邮箱数量是非常多的,楼主需要一个一个的去复制那些 ...

  10. 简易数据分析 12 | Web Scraper 翻页——抓取分页器翻页的网页

    这是简易数据分析系列的第 12 篇文章. 前面几篇文章我们介绍了 Web Scraper 应对各种翻页的解决方法,比如说修改网页链接加载数据.点击"更多按钮"加载数据和下拉自动加载 ...

随机推荐

  1. Codeforces 1749E Cactus Wall 题解 [ 紫 ] [ 01 BFS ] [ 图论建模 ] [ 构造 ] [ adhoc ]

    一道很好的思维题,被教练碾压了. 观察 首先从题目给的样例入手: 5 5 ..... ..... ..... ..... ..... 这种情况最终的答案是: YES ....# ...#. ..#.. ...

  2. Jupyter 使用安装的虚拟环境(tensorflow)

    1. 在 anaconda 中使用 conda create -n tensorflow python=3.6 创建 tensorflow 虚拟环境: 2. 安装交互环境(ipykernel)  co ...

  3. Java 实现 Excel(XLS/ XLSX)和 HTML 格式之间的转换

    Excel 是一种电子表格格式,广泛用于数据处理和分析,而HTM则是一种用于创建网页的标记语言.虽然两者在用途上存在差异,但有时我们需要将数据从一种格式转换为另一种格式,以便更好地利用和展示数据.本文 ...

  4. Flume - [02] Spooling Directory Source

    一.概述   可以通过将文件放入磁盘上的 "Spooldir" 目录中来获取数据.此源会监视指定目录中的新文件,并在新文件出现时解析新文件中的事件.事件解析逻辑是可插入的.在将指定 ...

  5. Redis集群(cluster模式)搭建(三主三从)

    上一篇搭建了一主二从,并加入了哨兵,任何一个节点挂掉都不影响正常使用,实现了高可用.仍然存在一个问题,一主二从每个节点都存储着全部数据,随着业务庞大,数据量会超过节点容量,即便是redis可以配置清理 ...

  6. linux 删除文件提示 opration not permitted 处理方法(宝塔删除文件提示无法删除)

    问题描述:linux系统中使用rm -rf强制删除文件,提示 opration not permitted,无法删除成功(宝塔删除文件提示无法删除),该问题确定为已关闭所有安全软件及防止恶意篡改的软件 ...

  7. SQL注入之WAF绕过注入

    绕过WAF: WAF防御原理: 简单来说waf就是解析http请求,检测http请求中的参数是否存在恶意的攻击行为,如果请求中的参数和waf中的规则库所匹配,那么waf则判断此条请求为攻击行为并进行阻 ...

  8. Thinkphp8多语言模式,语言包变量占位符实现方法。

    主要实现原理是sprintf()函数,更多占位符写法可以参考sprintf()的介绍. zh-cn.php ...... // 变量用 s% 作为占位符 'sold_books' => 'Sol ...

  9. Qt安装好后如何添加或删除组件

    一.使用MaintenanceTool进行管理 1.在Qt的安装路径下找到MaintenanceTool.exe,双击打开后,界面如下,(本人用的是5.10版本) 2.直接选择Skip,进入如下界面, ...

  10. TaskPyro:一个轻量级的 Python 任务调度和爬虫管理平台

    前言 推荐一款本人在使用的Python爬虫管理平台,亲测不错!!! TaskPyro 是什么? TaskPyro 是一个轻量级的 Python 任务调度平台,专注于提供简单易用的任务管理和爬虫调度解决 ...