Java采用JDBC的方式连接Hive（SparkSQL）

前两天，由于系统的架构设计的原因，想通过Java直接访问Hive数据库，对于我这个Java以及Hadoop平台的菜鸟来说，的确是困难重重，不过，还好是搞定了。感觉也不是很麻烦。这篇文章，作为一个感想记录下来。( 作者：yangyang8848)

一、Hive的访问方式

一般情况下，Hive是不能直接Java连接并访问的，后来出现来一个SparkSQL的东东，变得可以通过JDBC的方式访问连接。首先，我先介绍一些从Linux下访问的方法：

1、远程登录到Linux平台：

2、进入到hive数据库中，我们执行一条查询语句：

通过上图可以看到，系统执行了Map/Reduce操作，并最后显示相关的结果。

这里有一个干货哦：Hive查询语句不支持类似于Mysql中的分页查询的，因此，这里采用了另外一种办法进行分页，自己看图片学习啦~！

3、下边我们采用Beeline远程连接SqarkSQL然后访问Hive数据。

通过上边页面可以看到，系统可以正确将数据查询出来。

二、使用Java代码进行连接访问。

如果想要通过Java进行访问，首先要在引用一下三个Jar包：

 <dependency>
        <groupId>org.apache.hive</groupId>
        <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
        <version>1.2.1</version>
</dependency>  

<dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-common</artifactId>
       <version>2.4.1</version>
</dependency>  

<dependency>
       <groupId>jdk.tools</groupId>
       <artifactId>jdk.tools</artifactId>
       <version>1.6</version>
       <scope>system</scope>
       <systemPath>${JAVA_HOME}/lib/tools.jar</systemPath>
   </dependency>

需要注意的是，包的版本一定要确认好，切勿版本过高

如果发生以下错误：

org.apache.thrift.TApplicationException: Required field 'client_protocol' is unset!   Struct:TOpenSessionReq(client_protocol:null)

则极可能的原因是你项目的hive-jdbc版本和服务器不一致的原因造成的，替换成和服务器一致的版本就可以了，

以下访问代码都已经经过了测试，拿走直接用，哈哈：

	public static int hiveJDBC_RowCount(String sql,Map<Integer,String> params){
		try {
			ResourceBundle rb = ResourceBundle.getBundle("config");
		    Class.forName(rb.getString("hivedriverClassName")).newInstance();

			Connection conn = DriverManager.getConnection(rb.getString("hiveurl"),rb.getString("hiveusername"),rb.getString("hivepassword"));
			java.sql.PreparedStatement pstsm = conn.prepareStatement(sql);
			for(Integer key : params.keySet()){
				pstsm.setString(key, params.get(key));
			}
			ResultSet resultSet = pstsm.executeQuery();
			int rowNum = 0;
			if(resultSet.next()){
				rowNum = resultSet.getInt(1);
			}
			return rowNum;
		} catch (Exception e) {
			System.out.println(e);
			return 0;
		}
	}

hivedriverClassName=org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
hiveurl=jdbc:hive2://192.168.31.243:10000/default
hiveusername=root
hivepassword=