吴裕雄 python 机器学习——数据预处理过滤式特征选取VarianceThreshold模型
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold #数据预处理过滤式特征选取VarianceThreshold模型
def test_VarianceThreshold():
X=[[100,1,2,3],
[100,4,5,6],
[100,7,8,9],
[101,11,12,13]]
selector=VarianceThreshold(1)
selector.fit(X)
print("Variances is %s"%selector.variances_)
print("After transform is %s"%selector.transform(X))
print("The surport is %s"%selector.get_support(True))
print("After reverse transform is %s"%selector.inverse_transform(selector.transform(X))) #调用test_VarianceThreshold()
test_VarianceThreshold()
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