爬取糗事百科热门段子的数据并保存到本地,xpath的使用
和之前的爬虫类博客的爬取思路基本一致:
- 构造url_list,因为糗事百科的热门栏目默认是13页,所以这个就简单了
- 遍历发送请求获取响应
- 提取数据,这里用的是xpath提取,用的是Python的第三方模块lxml
- 保存数据到本地
- 爬取的数据有:段子内容、作者性别、作者年龄、作者头像的地址、被标记为好笑的次数
数据处理:
- 把段子内容中的换行都消除
- 获取性别操作稍微麻烦一点
- 头像图片的地址补全
- 判断是否存在,不存在用None替代
- 如果想了解更多,可以去 https://www.qiushibaike.com/text/ 抓包分析
程序代码:
import requests
import json
from lxml import etree class QiubaSpider(object):
"""爬取糗事百科的热门下的数据""" def __init__(self):
self.url_temp = 'https://www.qiushibaike.com/text/page/{}/'
self.headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36',
} def get_url_list(self): # 构造url_list
return [self.url_temp.format(i) for i in range(1, 14)] def pass_url(self, url): # 发送请求
print(url)
response = requests.get(url, headers=self.headers)
return response.content.decode() def get_content_list(self, html_str): # 提取数据
html = etree.HTML(html_str)
div_list = html.xpath('//div[@id="content-left"]/div') # 分组
content_list = []
for div in div_list:
item = {}
# 底下全是利用xpath和一些函数对数据的处理
item['content'] = div.xpath('.//div[@class="content"]/span/text()')
item['content'] = [i.replace('\n', '') for i in item['content']]
item['author_gender'] = div.xpath('.//div[contains(@class, "articleGend")]/@class')
item['author_gender'] = item['author_gender'][0].split(' ')[-1].replace('Icon', '') if len(
item['author_gender']) > 0 else None
item['author_age'] = div.xpath('.//div[contains(@class, "articleGend")]/text()')
item['author_age'] = item['author_age'][0] if len(item['author_age']) > 0 else None
item['author_img'] = div.xpath('.//div[@class="author clearfix"]//img/@src')
item['author_img'] = 'https' + item['author_img'][0] if len(item['author_img']) > 0 else None
item['stats_vote'] = div.xpath('.//span[@class="stats-vote"]/i/text()')
item['stats_vote'] = item['stats_vote'][0] if len(item['stats_vote']) > 0 else None
content_list.append(item)
return content_list def save_content_list(self, content_list):
with open('qiuba.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(json.dumps(content_list, ensure_ascii=False, indent=4))
f.write('\n') # 换行 def run(self): # 实现主要逻辑
# 1.构造url_list,热门的一共13页
url_list = self.get_url_list()
# 2.遍历发送请求,获取响应
for url in url_list:
html_str = self.pass_url(url)
# 3.提取数据
content_list = self.get_content_list(html_str)
# 4.保存数据
self.save_content_list(content_list)
pass if __name__ == '__main__':
qiubai = QiubaSpider()
qiubai.run()
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