CUDA-F-2-2-核函数计时
Abstract: 本文介绍CUDA核函数计时方法
Keywords: gettimeofday,nvprof
开篇废话
继续更新CUDA,同时概率和数学分析也在更新,欢迎大家访问www.face2ai.com
昨天晚上开始折腾ubuntu,上一篇用腾讯云搭建服务器来调试CUDA,现在有机器了,所以装个ubuntu准备调试cuda,但是出现了下面的纠结问题,搞了将近五个多小时,才解决,首先我的笔记本是联想R720 1050Ti的显卡,安装ubuntu 16.04 发现源中的驱动安装好后,安装CUDA 9.1 local版本出现问题,没办法安装成功,以为是驱动问题,安装新的驱动也不行,于是想起来之前用的是17.04,打开镜像网站发现17.04已经不再支持了,找了old版本中,找到下载安装,发现没有源可以用,放弃,安装17.10,开机就出错,于是又退回16.04,安装自带的驱动,安装了cuda 9.0 run版,成功了,安装cmake,ssh-server,于是我们成功了:
编程模型中我们介绍了内存,线程相关的知识,接着我们启动了我们的核函数,这些只是大概的勾勒出CUDA编程的外貌,通过前几篇可以写出一般的可运行程序,但是想获得最高的效率,需要反复的优化,以及对硬件和编程细节的详细了解,怎么评估效率,时间是个很直观的测量方式。
用CPU计时
使用cpu计时的方法是测试时间的一个常用办法,我记得很有趣的一件事时,我们在写C程序的时候最多使用的计时方法是:
clock_t start, finish;
start = clock();
// 要测试的部分
finish = clock();
duration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;
其中clock()是个关键的函数,“clock函数测出来的时间为进程运行时间,单位为滴答数(ticks)”;字面上理解CLOCKS_PER_SEC这个宏,就是没秒中多少clocks,在不同的系统中值可能不同。必须注意的是,并行程序这种计时方式有严重问题!如果想知道具体原因,可以查询clock的源代码(c语言标准函数)
这里我们使用gettimeofday() 函数
#include <sys/time.h>
double cpuSecond()
{
struct timeval tp;
gettimeofday(&tp,NULL);
return((double)tp.tv_sec+(double)tp.tv_usec*1e-6);
}
gettimeofday是linux下的一个库函数,创建一个cpu计时器,从1970年1月1日0点以来到现在的秒数,需要头文件sys/time.h
那么我们使用这个函数测试核函数运行时间:
我把代码部分贴出来,完整的访问代码库:https://github.com/Tony-Tan/CUDA_Freshman
#include <cuda_runtime.h>
#include <stdio.h>
#include "freshman.h"
__global__ void sumArraysGPU(float*a,float*b,float*res,int N)
{
int i=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;
if(i < N)
res[i]=a[i]+b[i];
}
int main(int argc,char **argv)
{
// set up device.....
// init data ......
//timer
double iStart,iElaps;
iStart=cpuSecond();
sumArraysGPU<<<grid,block>>>(a_d,b_d,res_d,nElem);
cudaDeviceSynchronize();
iElaps=cpuSecond()-iStart;
// ......
}
完整内容参考https://face2ai.com/CUDA-F-2-2-核函数计时/
CUDA-F-2-2-核函数计时的更多相关文章
- CUDA使用Event进行程序计时
GPGPU是众核设备,包含大量的计算单元,实现超高速的并行. 使用CUDA在nvidia显卡上面编程时,可以使用CUDA提供的Event进行程序计时. 当然,每种编程语言基本都提供了获取系统时间的函数 ...
- CUDA学习(七)之使用CUDA内置API计时
问题:对于使用GPU计算时,都想知道kernel函数运行所耗费的时间,使用CUDA内置的API可以方便准确的获得kernel运行时间. 在CPU上,可以使用clock()函数和GetTickCount ...
- CUDA Programming Guide 学习笔记
CUDA学习笔记 GPU架构 GPU围绕流式多处理器(SM)的可扩展阵列搭建,每个GPU有多个SM,每个SM支持数百个线程并发执行.目前Nvidia推出了6种GPU架构(按时间顺序,详见下图):Fer ...
- CUDA中block和thread的合理划分配置
CUDA并行编程的基本思路是把一个很大的任务划分成N个简单重复的操作,创建N个线程分别执行执行,每个网格(Grid)可以最多创建65535个线程块,每个线程块(Block)一般最多可以创建512个并行 ...
- 0_Simple__clock + 0_Simple__clock_nvrtc
使用 clock() 函数在CUDA核函数内部进行计时,将核函数封装为PTX并在另外的代码中读取和使用. ▶ 源代码:文件内建核函数计时. #include <stdio.h> #incl ...
- GPU编程自学7 —— 常量内存与事件
深度学习的兴起,使得多线程以及GPU编程逐渐成为算法工程师无法规避的问题.这里主要记录自己的GPU自学历程. 目录 <GPU编程自学1 -- 引言> <GPU编程自学2 -- CUD ...
- CUDA5.5入门文章:VS10设置
原文链接:http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12205435 作者专栏:http://blog.csdn.net/augusdi/article ...
- Other-Website-Contents.md
title: 本站目录 categories: Other sticky: 10 toc: true keywords: 机器学习基础 深度学习基础 人工智能数学知识 机器学习入门 date: 999 ...
- 灰度图像--图像分割 阈值处理之OTSU阈值
学习DIP第55天 转载请标明本文出处:***http://blog.csdn.net/tonyshengtan ***,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!文章代码已托管,欢迎共同开发:http ...
随机推荐
- java进程CPU高分析
JVM导致系统CPU高的常见场景: 内存不足,JVM gc频繁,一般会伴随OOMJVM某个线程死循环或者递归调用 定位和解决1.内存不足,gc频繁可参考我的这遍文章解决.https://blog.cs ...
- 向量运算(lua,三维) 点乘、叉乘、模、夹角
向量运算在游戏制作中经常用到,稍微总结一下. 一.点乘 如图,假设 向量a与b的点乘表示a在b上的投影与b的模的乘积 公式: 代码: function MathHelper.GetVector3D ...
- 【原创】大叔经验分享(56)hue导出行数限制
/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hue/apps/beeswax/src/beeswax/conf.py # Deprecated DOWNLOAD_CELL_LIMIT ...
- [转载]java的传值和传引用
本文转载自:https://blog.csdn.net/weixin_36759405/article/details/82764339 基本类型(byte,short,int,long,double ...
- java实现spark常用算子之ReduceByKey
import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;import org.apache.spa ...
- 测试使用Timer定时调用http接口
转自:https://blog.csdn.net/qq_36004521/article/details/80101881
- Python之for循环与while循环
for语句格式for x in range(起始值,结束值,步幅) 执行语句输出0,100各个数字for i in range(0,101) print(i)输出0,100的偶数for i in ra ...
- ubuntu16.04环境LNMP实现PHP5.6和PHP7.2
最近因为公司突然间说要升级php7,所以做个记录 PPA 方式安装 php7.2 : sudo apt-get install software-properties-common 添加 php7 的 ...
- redis编译和安装出现错误
redis编译到时候出现错误,记录一下原因 1.下载redis,https://redis.io/download ,一般选择稳定版本,稳定版的版本号是偶数,当前最新版本是5.0.4,Linux可直接 ...
- mmu(虚拟地址和物理地址简单图解)