Configure Connection Tab

Host name(s) or IP address(es):网络名称或者地址。可以输入多个主机名或IP地址,用逗号分隔。还可以通过将主机名和端口号与冒号分隔开,为每个主机名指定不同的端口号,并将主机名和端口号的组合与逗号分隔开。例如,要为两个不同的MongoDB实例包含主机名和端口号,您将输入localhost 1:27017,localhost 2:27018,并使端口字段为空
Use all replica set members/mongos:
Port:端口号
Username:用户名
Password:密码
Authenticate using Kerberos:指示是否使用Kerberos服务来管理身份验证过程。
Connection timeout:连接超时时间(毫秒)
Socket timeout:等待写操作(以毫秒为单位)的时间

Input Options Tab

Database:检索数据的数据库的名称。单击Get DBs以在服务器上的数据库列表填充下拉菜单。
Collection:集合名称。点击 Get collections以在数据库中包含一个集合列表来填充下拉菜单
Read preference:表示要先读取哪个节点
Tag set specification/#/Tag Set:标签允许您自定义写关注和读取副本的首选项

Query Tab

查询选项卡使您能够改进读请求。这个选项卡以两种不同的模式运行。您可以使用JSON查询表达式或使用聚合框架来创建查询。默认情况下,查询选项卡是JSON查询表达式模式。您可以输入一个JSON查询表达式。当选Query is aggregation pipeline 的时候,使用聚合表达式查询,是一种类似与json的查询语言。

Query expression (JSON):查询表达式(JSON)(Query is aggregation pipeline没被选择的情况下)
{ name : "MongoDB" } 或者{ name : { '$regex' : "m.*", '$options' : "i" } }

Query is aggregation pipeline:将多个JSON表达式连接在一起,立即执行。聚合管道将几个JSON表达式串在一起,前面的表达式的输出将成为下一个表达式的输入。
Aggregation pipeline specification (JSON):聚合管道规范(JSON)(Query is aggregation pipeline被选择)
{ $match : {state : "FL", city : "ORLANDO" } }, {$sort : {pop : -1 } }或者{ $group : { _id: "$state"} }, { $sort : { _id : 1 } }

Execute for each row:对每一行数据执行查询
Fields expression (JSON):Query is aggregation pipeline没被选中时候有效,控制字段返回

MongoDB Input的更多相关文章

  1. kettle之mongodb数据同步

    需求: 1.源数据库新增一条记录,目标库同时新增一条记录: 2.源数据库修改一条记录,目标库同时修改该条记录: 示例用到三个Kettle组件 下面详细说下每个组件的配置 Source: 本示例连接的是 ...

  2. Scala spark mongodb

    最好的参考是Mongo官网的地址 https://docs.mongodb.com/spark-connector/getting-started/ 需要截图所示的包 代码地址 https://git ...

  3. Spark连接MongoDB之Scala

    MongoDB Connector for Spark Spark Connector Scala Guide spark-shell --jars "mongo-spark-connect ...

  4. MongoDB With Spark遇到的2个错误,不能初始化和sample重复的key

    1.$sample stage could not find a non-duplicate document while using a random cursor 这个问题比较难解决,因为我用mo ...

  5. Scala2.11.8 spark2.3.1 mongodb connector 2.3.0

    import java.sql.DriverManager import com.mongodb.spark._ import org.apache.spark.SparkConf import or ...

  6. spark读取mongodb数据写入hive表中

    一 环境: spark-: hive-; scala-; hadoop--cdh-; jdk-1.8; mongodb-2.4.10; 二.数据情况: MongoDB数据格式{    "_i ...

  7. MongoDB + Spark: 完整的大数据解决方案

    Spark介绍 按照官方的定义,Spark 是一个通用,快速,适用于大规模数据的处理引擎. 通用性:我们可以使用Spark SQL来执行常规分析, Spark Streaming 来流数据处理, 以及 ...

  8. pyspark mongodb yarn

    from pyspark.sql import SparkSession my_spark = SparkSession \ .builder \ .appName("myApp" ...

  9. Mongodb——文档数据库

    mongodb是一个文档数据库. mongo操作 多个修改操作,但每个修改携带的数据包较小,可操作考虑批量操作.bulkWrite()改善性能. MongoCollection是线程安全的. db.c ...

随机推荐

  1. delphi xe5 fastreport4.14 中文很多时换行不正确

    用一般的frxMEMOview 中文换行是瞎换,缺少数据,换成frxrichview 即可, frxrichview 使用注意点 1).Delphi中文很多时换行不正确 2).要在窗体上拖一个frxr ...

  2. wiki页面文本挖掘

    import os,sysimport sysfrom bs4 import BeautifulSoupimport urllib.request# reload(sys)# sys.setdefau ...

  3. idea 设置Terminal为git终端

  4. redis + boost.asio

    redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set ...

  5. Java 扫描微信公众号二维码,关注并自动登录网站

    https://blog.csdn.net/qq_42851002/article/details/81327770 场景:用户扫描微信公众号的二维码,关注后自动登录网站,若已关注则直接登录. 逻辑: ...

  6. BFS和DFS

    1.图的两种遍历方式 图的遍历通常有两种方式,即深度优先搜索(Depth First Search)和广度优先搜索(Breadth First Search).前者类似于树的先序遍历,而后者类似于树的 ...

  7. 多机部署lnmp-1

    第一台部署Nginx [root@lnmp ~]# cat /etc/yum.repos.d/nginx.repo[nginx]name=nginx repobaseurl=http://nginx. ...

  8. linux基础_用户和组的三个文件

    1./etc/passwd文件 用户(user)的配置文件,记录用户的各种信息 每行的含义:用户名:口令:用户标识号:组标识号:注释性描述:主目录:登录shell 2./etc/shadow文件 口令 ...

  9. UOJ117 欧拉回路[欧拉回路]

    找欧拉回路的模板题. 知识点详见图连通性学习笔记. 注意一些写法上的问题. line37&line61:因为引用,所以j和head值是同步更新的,类似于网络流的当前弧优化,除了优化枚举外,这样 ...

  10. Linux一些常用的命令

    常见命令 cd命令 cd命令用来切换工作目录至dirname, 其中dirName表示法可为绝对路径或相对路径. pwd命令 pwd命令以绝对路径的方式显示用户当前工作目录. ls命令 ls命令用来显 ...