import requests, json
from pyecharts.charts import Map, Page, Pie, Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType def chinaTotal():
re = requests.get(
"https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5&callback=jQuery341045890055561903065_1592206473904&_=1592206473905")
data = str(re.text)[42:-1]
data = json.loads(data)
data = json.loads(data["data"])
print(data["chinaTotal"])
data = data["chinaTotal"]
confirm = data["confirm"]
heal = data["heal"]
dead = data["dead"]
nowConfirm = data["nowConfirm"]
suspect = data["suspect"]
nowSevere = data["nowSevere"]
importedCase = data["importedCase"]
noInfect = data["noInfect"]
print(
"confirm:" + str(confirm) + "\n"
"heal:" + str(heal) + "\n"
"dead:" + str(dead) + "\n"
"nowConfirm:" + str(nowConfirm) + "\n"
"suspect:" + str(
suspect) + "\n"
"nowSevere:" + str(nowSevere) + "\n"
"importedCase:" + str(importedCase) + "\n"
"noInfect:" + str(
noInfect) + "\n\n"
) def areatotal():
global province_distribution
re = requests.get(
"https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5&callback=jQuery341045890055561903065_1592206473904&_=1592206473905")
data = str(re.text)[42:-1]
data = json.loads(data)
data = data["data"]
data = json.loads(data)
data = data["areaTree"]
data = data[0]
data = data["children"]
print(data)
for i in data:
temp = []
areaname = str(i["name"])
nowConfirm = str(i["total"]["nowConfirm"])
confirm = str(i["total"]["confirm"])
suspect = str(i["total"]["suspect"])
dead = str(i["total"]["dead"])
deadRate = str(i["total"]["deadRate"])
heal = str(i["total"]["heal"])
healRate = str(i["total"]["healRate"])
temp.append(areaname)
temp.append(confirm)
kv.append(temp)
province_distribution[areaname] = province_distribution.get(areaname, confirm)
print(
"areaname:" + str(areaname) + "\n"
"nowConfirm:" + str(nowConfirm) + "\n"
"confirm:" + str(confirm) + "\n"
"suspect:" + str(
suspect) + "\n"
"dead:" + str(dead) + "\n"
"deadRate:" + str(deadRate) + "\n"
"heal:" + str(heal) + "\n"
"healRate:" + str(
healRate) + "\n\n" ) def initMap():
map = Map()
map.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="中国疫情地图"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=3600, is_piecewise=True,
pieces=[
{"max": 100000, "min": 10001, "label": ">10000", "color": "#680606"},
{"max": 10000, "min": 5001, "label": "5001-10000", "color": "#8A0808"},
{"max": 5000, "min": 1001, "label": "1001-5000", "color": "#B40404"},
{"max": 1000, "min": 600, "label": "600-1000", "color": "#DF0101"},
{"max": 599, "min": 100, "label": "100-599", "color": "#F78181"},
{"max": 99, "min": 1, "label": "1-99", "color": "#F5A9A9"},
{"max": 0, "min": 0, "label": "0", "color": "#FFFFFF"},
], ) # 最大数据范围,分段
)
pie = (
Pie() .add("", kv, center=["50%", "80%"], radius=[30, 100]) # 加入数据
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="疫情统计饼图"),
legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left=160)) # 全局设置项
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))) # 样式设置项
# V1 版本开始支持链式调用
# 你所看到的格式其实是 `black` 格式化以后的效果
# 可以执行 `pip install black` 下载使用
# Bar是柱状图/条形图 # 不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法
bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(bg_color='rgba(255,250,205,0.2)',
width='2000px',
height='600px',
page_title='page',
theme=ThemeType.ESSOS
))
bar.add_xaxis(xaxis_data=list(province_distribution.keys()))
bar.add_yaxis("感染总数", list(province_distribution.values()))
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))
bar.set_series_opts(markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
data=[opts.MarkPointItem(type_='max', name='最大值'), opts.MarkPointItem(type_='min', name='最小值')]))
bar.render(r"testBar.html")
map.add("中国疫情地图", data_pair=province_distribution.items(), maptype="china", is_roam=True)
page.add(map)
page.add(pie)
page.add(bar) if __name__ == '__main__':
province_distribution = {}
kv = []
chinaTotal()
areatotal()
page = Page()
initMap()
print(province_distribution)
page.render('中国疫情地图.html')

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