(js描述的)数据结构[哈希表1.3](10)
1.哈希表的完善
1.容量质数(limit):需要恒为质数,来确保元素的均匀分布。
1)普通算法: 判断一个数是否为质数
function isPrime(num) {
for (var i = 2; i < num; i++) {
if (num % i == 0) {
return false
}
} return true
}
- 升级算法:只需要判断到(sqrt(num))就可以
function isPrime(num) {
var temp = parseInt(Math.sqrt(num))
for (var i = 0; i <= num; i++) {
if (num % i == 0) {
return false
}
}return true
}
--------------------------实现恒容量恒质数的哈希表---------------------------------
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
vvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvv
// 封装哈希表
function HashMap() {
//属性
this.storage = [] //存储数据
this.count = 0 //插入元素数量
this.limit = 7 //数组容量
//方法
//哈希函数
HashMap.prototype.hashFunc = function (str, size) {
//定义hashCode
var hashCode = 0
for (var i =0; i < str.length ; i++) {
hashCode = 37*hashCode + str.charCodeAt(i)
}
var index = hashCode % size
return index
}
// 插入&修改
HashMap.prototype.put =function(key, value) {
// 1.根据key获取对应的index
var index = this.hashFunc(key, this.limit)
// 2.根据index取出对应的bucket
var bucket = this.storage[index]
// 3.判断bucket是否为null
if (bucket == null) {
bucket = []
this.storage[index] = bucket
}
// 4.判断是否是修改数据
for (var i = 0; i< bucket.length; i++) {
var tuple = bucket[i]
if (tuple[0] == key) {
tuple[1] = value
return
}
}
// 5.进行添加操作
bucket.push([key, value])
this.count += 1
//扩容
if (this.count > this.limit * 0.75) {
var newLimit = this.getPrime(this.limit * 2)
this.resize(newLimit)
}
}
//获取操作
HashMap.prototype.get =function(key) {
// 1.根据key获取对应的index
var index = this.hashFunc(key, this.limit)
// 2.根据index取出对应的bucket
var bucket = this.storage[index]
// 3.判断bucket是否为null
if (bucket == null) {
return null
}
// 4.判断是否存在数据
for (var i = 0; i< bucket.length; i++) {
var tuple = bucket[i]
if (tuple[0] == key) {
return tuple[1]
}
}
return null
}
//删除操作
HashMap.prototype.remove =function(key) {
// 1.根据key获取对应的index
var index = this.hashFunc(key, this.limit)
// 2.根据index取出对应的bucket
var bucket = this.storage[index]
// 3.判断bucket是否为null
if (bucket == null) {
return null
}
// 4.判断是否存在数据
for (var i = 0; i< bucket.length; i++) {
var tuple = bucket[i]
if (tuple[0] == key) {
bucket.splice(i , 1)
this.count--
if (this.limit > 7 && this.count < this.limit *0.25) {
var newLimit = this.getPrime(Math.floor(this.limit / 2))
this.resize(newLimit)
}
return tuple[1]
}
}
return null
}
// 其他方法
//isEmpty方法
HashMap.prototype.isEmpty = function() {
return this.count == 0
}
//size方法
HashMap.prototype.size = function() {
return this.count
}
//数组扩容或缩容
HashMap.prototype.resize = function(newLimit) {
//保存所有属性
var oldStorage = this.storage
//重置所有属性
this.count = 0
this.limit = newLimit
this.storage = []
//遍历oldStorage中所有的bucket
for (var i = 0; i < oldStorage.length; i++) {
var bucket = oldStorage[i]
if (bucket == null) {
continue
}
for (var j = 0; i< bucket.length; j++) {
var tuple = bucket[j]
this.put(tuple[0], tuple[1])
}
}
}
//判断是否是质数
HashMap.prototype.isPrime = function(num) {
var temp = parseInt(Math.sqrt(num))
for (var i = 0; i <= num; i++) {
if (num % i == 0) {
return false
}
}return true
}
//获取质数
HashMap.prototype.getPrime = function(num) {
while (!this.isPrime(num)) {
num++
}
return num
}
}
(js描述的)数据结构[哈希表1.3](10)的更多相关文章
- (js描述的)数据结构[哈希表1.1](8)
(js描述的)数据结构[哈希表1.1](8) 一.数组的缺点 1.数组进行插入操作时,效率比较低. 2.数组基于索引去查找的操作效率非常高,基于内容去查找效率很低. 3.数组进行删除操作,效率也不高. ...
- (js描述的)数据结构[哈希表1.2](9)
一. 优秀的哈希函数 1.快速的计算: 需要快速的计算来获得对应的hashCode(霍纳法则来减少乘除次数) 2.均匀的分布: 尽可能将元素映射到不同的位置,让元素在哈希表中均匀分布 二.哈希表的扩容 ...
- (js描述的)数据结构[队列结构,优先级队列](3)
(js描述的)数据结构[队列结构](3) 一.队列结构的特点: 1.基于数组来实现,的一种受限的线性结构. 2.只允许在表头进行删除操作,在表尾进行插入操作. 3.先进先出(FIFO) 二.队列的一些 ...
- 数据结构 哈希表(Hash Table)_哈希概述
哈希表支持一种最有效的检索方法:散列. 从根来上说,一个哈希表包含一个数组,通过特殊的索引值(键)来访问数组中的元素. 哈希表的主要思想是通过一个哈希函数,在所有可能的键与槽位之间建立一张映射表.哈希 ...
- (js描述的)数据结构[字典](7)
(js描述的)数据结构[字典](7) 一.字典的特点 1.字典的主要特点是一一对应关系. 2.使用字典,剋通过key取出对应的value值. 3.字典中的key是不允许重复的,而value值是可以重复 ...
- (js描述的)数据结构[集合结构](6)
(js描述的)数据结构[集合结构](6) 一.集合结构特点 1.集合中的元素不能重复. 2.集合是无序的. 二.集合的代码实现 function Set() { this.items = {} //1 ...
- (js描述的)数据结构[双向链表](5)
(js描述的)数据结构[双向链表](5) 一.单向链表的缺点 1.只能按顺序查找,即从上一个到下一个,不能反过来. 二.双向链表的优点 1.可以双向查找 三.双向链表的缺点 1.结构较单向链表复杂. ...
- (js描述的)数据结构[链表](4)
(js描述的)数据结构 [链表](4) 一.基本结构 二.想比于数组,链表的一些优点 1.内存空间不是必须连续的,可以充分利用计算机的内存,事项灵活的内存动态管理. 2.链表不必再创建时就确定大小,并 ...
- (js描述的)数据结构[栈结构](2)
(js描述的)数据结构[栈结构](2) 一.什么是栈结构 1.一种受限制的线性结构,这种结构可以基于数组来实现. 2.可以抽象成一个容器,上面的是栈顶,底下的是栈底.所以仅允许对栈顶进行操作, 二.栈 ...
随机推荐
- vue新窗口跳转路由
this.$router.push()方法我在这就不多说了: 看代码: let newUrl = this.$router.resolve({ path: '/test/test' ...
- failed to open directory
解决方法: 解决方案的路径不要包含中文!
- js获取按钮的文字
button按钮有两种情况: 1 <input type="button" id="button" value="button"> ...
- JDBC封装-Java(新手)
JDBC的封装,自己总结的自己总结的自己总结的 dao (代码分层)命名规范: 1.com.XXX.dao 存放dao相关的类型 例如 StudentDAOImpl 处理 数据库的链接 存取数据 2. ...
- LeetCode-使数组唯一的最小增量
题目描述: 给定整数数组 A,每次 move 操作将会选择任意 A[i],并将其递增 1. 返回使 A 中的每个值都是唯一的最少操作次数. 示例: 输入:[1,2,2] 输出:1 解释:经过一次 mo ...
- No compiler is provided in this environment报错解决方案
- IE浏览器下载文件中文文件名乱码问题解决
处理过程 根据IE的F12中的log提示,是因为http头信息中的编码替换了html文件中的编码.我最初的思路是设置Tomcat默认编码,但是我发现我已经在Server.xml中设置过,想到这里我想到 ...
- Android课程设计——博学谷1.0
本文讲述了如何应用大三下学期智能移动终端开发技术课程所学知识,完成包含服务器端.客户端程序的应用——博学谷登录模块的开发,结合java语言基本知识,例如:字符串.列表.类.数据库读写等,设计.实现一个 ...
- Hive面试准备
Hive与HBase的区别Hive架构原理Hive的数据模型及各模块的应用场景Hive支持的文件格式和压缩格式及各自特点Hive内外表的区分方法及内外部差异Hive视图如何创建.特点及应用场景Hive ...
- 生日Party 玄学多维DP
题目描述 今天是hidadz小朋友的生日,她邀请了许多朋友来参加她的生日party. hidadz带着朋友们来到花园中,打算坐成一排玩游戏.为了游戏不至于无聊,就座的方案应满足如下条件:对于任意连续的 ...