mycat系列-Mycat 分片规则

分片规则概述

在数据切分处理中，特别是水平切分中，中间件最终要的两个处理过程就是数据的切分、数据的聚合。选择合适的切分规则，至关重要，因为它决定了后续数据聚合的难易程度，甚至可以避免跨库的数据聚合处理。

前面讲了数据切分中重要的几条原则，其中有几条是数据冗余，表分组（Table Group），这都是业务上规避跨库join的很好的方式，但不是所有的业务场景都适合这样的规则，因此本章将讲述如何选择合适的切分规则。

Mycat全局表

如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表，这些表往往不是特别大，而且大部分的业务场景都会用到，那么这种表适合于Mycat全局表，无须对数据进行切分，只要在所有的分片上保存一份数据即可，Mycat 在Join操作中，业务表与全局表进行Join聚合会优先选择相同分片内的全局表join，避免跨库Join，在进行数据插入操作时，mycat将把数据分发到全局表对应的所有分片执行，在进行数据读取时候将会随机获取一个节点读取数据。

目前Mycat没有做全局表的数据一致性检查，后续版本1.4之后可能会提供全局表一致性检查，检查每个分片的数据一致性。

全局表的配置如下

ER分片表

有一类业务，例如订单（order）跟订单明细（order_detail）,明细表会依赖于订单，也就是说会存在表的主从关系，这类似业务的切分可以抽象出合适的切分规则，比如根据用户ID切分,其他相关的表都依赖于用户ID，再或者根据订单ID切分，总之部分业务总会可以抽象出父子关系的表。这类表适用于ER分片表，子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上，避免数据Join跨库操作。

以order与order_detail例子为例，schema.xml中定义如下的分片配置,order,order_detail 根据order_id进行数据切分，保证相同order_id的数据分到同一个分片上，在进行数据插入操作时，Mycat会获取order所在的分片，然后将order_detail也插入到order所在的分片。

多对多关联

有一类业务场景是 “主表A+关系表+主表B”，举例来说就是商户会员+订单+商户，对应这类业务，如何切分？

从会员的角度，如果需要查询会员购买的订单，那按照会员进行切分即可，但是如果要查询商户当天售出的订单，

那又需要按照商户做切分，可是如果既要按照会员又要按照商户切分，几乎是无法实现，这类业务如何选择切分规则非常难。目前还暂时无法很好支持这种模式下的3个表之间的关联。目前总的原则是需要从业务角度来看，关系表更偏向哪个表，即“A的关系”还是“B的关系”，来决定关系表跟从那个方向存储，未来Mycat版本中将考虑将中间表进行双向复制，以实现从A-关系表以及B-关系表的双向关联查询如下图所示：

主键分片vs 非主键分片

当你没人任何字段可以作为分片字段的时候，主键分片就是唯一选择，其优点是按照主键的查询最快，当采用自动增长的序列号作为主键时，还能比较均匀的将数据分片在不同的节点上。

若有某个合适的业务字段比较合适作为分片字段，则建议采用此业务字段分片，选择分片字段的条件如下：

1.尽可能的比较均匀分布数据到各个节点上；

2.该业务字段是最频繁的或者最重要的查询条件。

常见的除了主键之外的其他可能分片字段有“订单创建时间”、“店铺类别”或“所在省”等。当你找到某个合适的业务字段作为分片字段以后，不必纠结于“牺牲了按主键查询记录的性能”，因为在这种情况下，MyCAT提供了“主键到分片”的内存缓存机制，热点数据按照主键查询，丝毫不损失性能。

对于非主键分片的table，填写属性primaryKey，此时MyCAT会将你根据主键查询的SQL语句的第一次执行结果进行分析，确定该Table 的某个主键在什么分片上，并进行主键到分片ID的缓存。第二次或后续查询mycat会优先从缓存中查询是否有id–>node 即主键到分片的映射，如果有直接查询，通过此种方法提高了非主键分片的查询性能。

本节主要讲了如何去分片，如何选择合适分片的规则，总之尽量规避跨库Join是一条最重要的原则，下一节将介绍Mycat目前已有的分片规则，每种规则都有特定的场景，分析每种规则去选择合适的应用到项目中。