Principal Component Analysis:主成分分析

步骤 5 步:

1、去平均值,也就是将向量中每一项都减去各自向量的平均值

2、计算矩阵的方差,协方差,特征值,

3,、把特征值从大到小排列

4、取前K个特征值对应的特征向量,

5、对所有的向量以这个K个向量为基向量投影到到一个新的(低维度)空间,

PCA 算法核心:高维度向量向低维度投影的更多相关文章

  1. MurmurHash算法:高运算性能,低碰撞率的hash算法

    MurmurHash算法:高运算性能,低碰撞率,由Austin Appleby创建于2008年,现已应用到Hadoop.libstdc++.nginx.libmemcached等开源系统.2011年A ...

  2. PCA算法详解——本质上就是投影后使得数据尽可能分散(方差最大),PCA可以被定义为数据在低维线性空间上的正交投影,这个线性空间被称为主⼦空间(principal subspace),使得投影数据的⽅差被最⼤化(Hotelling, 1933),即最大方差理论。

    PCA PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量 ...

  3. RBF网络——核心思想:把向量从低维m映射到高维P,低维线性不可分的情况到高维就线性可分了

      RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近.时间序列分析.数据分类.模式识别.信息处理.图像处理. ...

  4. PCA算法理解及代码实现

    github:PCA代码实现.PCA应用 本文算法均使用python3实现 1. 数据降维   在实际生产生活中,我们所获得的数据集在特征上往往具有很高的维度,对高维度的数据进行处理时消耗的时间很大, ...

  5. 机器学习--主成分分析(PCA)算法的原理及优缺点

    一.PCA算法的原理 PCA(principle component analysis),即主成分分析法,是一个非监督的机器学习算法,是一种用于探索高维数据结构的技术,主要用于对数据的降维,通过降维可 ...

  6. 模式识别(1)——PCA算法

    作者:桂. 时间:2017-02-26  19:54:26 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6445625.html 声明:转载请注明出处, ...

  7. PCA算法是怎么跟协方差矩阵/特征值/特征向量勾搭起来的?

    PCA, Principle Component Analysis, 主成份分析, 是使用最广泛的降维算法. ...... (关于PCA的算法步骤和应用场景随便一搜就能找到了, 所以这里就不说了. ) ...

  8. OpenCV学习(35) OpenCV中的PCA算法

    PCA算法的基本原理可以参考:http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3429711.html     对一副宽p.高q的二维灰度图,要完整表示该图像,需要m = ...

  9. 数据挖掘算法学习(四)PCA算法

    转载请附上链接http://blog.csdn.net/iemyxie/article/details/38236647 算法简单介绍 主成分分析(PrincipalComponentAnalysis ...

随机推荐

  1. Nginx使用GeoIP模块来限制地区访问

    举例比如限制泰国地区的IP访问: 前提条件,安装了http geoip 或stream geoip模块的Nginx Plus或者开源nginx Maxmind的GeoLite Legacy数据库 1. ...

  2. MATLAB之基本语法

    常用命令 dir:列出当前目录下的所有文件 clc:清除命令窗 clear all:清除环境(从内存中清除所有变量) who:将内存中的当前变量以简单形式列出 close all: 关闭所有的 Fig ...

  3. 2018web前端面试总结

    从今年3月份开始面试笔试找实习找校招到现在也半年多了,拿到了不少offer,也有了自己的一点心得体会,这里写出来分享一下,拙见勿喷. 注意一下,以下的观点仅代表我个人的体会不代表任何人任何组织和任何公 ...

  4. Microsoft Office 365的安装

    一.安装准备 本教程中需要用到的工具包括:最新版的Office离线包,虚拟光驱软件,离线Kms激活工具, 下载地址:百度网盘 链接: https://pan.baidu.com/s/1sQk7zE40 ...

  5. Navicat Premium基本使用

    Navicat Premium基本使用 转自:https://blog.csdn.net/Yangchenju/article/details/80633055 Navicat Premium基本使用 ...

  6. lambda表达式排序

    lambda表达式排序简洁 1.给一个字符串数组: String[] atp = {"2016-06-28 08:00:00", "2017-12-05 19:17:32 ...

  7. JSP实现系统登录

    计算机通过统一资源定位符实现资源访问,URL:Uriform Resource Locator Tomcat服务器的目录结构 /bin:存放各种平台下用于启动和停止Tomcat的脚本文件 /conf: ...

  8. switch对输入的运算符的判断

    import java.util.*; public class App3 { public static void main(String [] args) { int num1,num2,num; ...

  9. Dart函数、类和运算符-处理信息

    编程语言虽然千差万别,但归根结底,它们的设计思想无非就是回答两个问题: 1.如何表示信息: 2.如何处理信息: 函数 函数是一段用来独立地完成某个功能的代码.函数是对象类型,它的类型叫做Functio ...

  10. SpringCloud之Turbine

    [前面的话]书接上文,本文的某些知识依赖我的上一篇SpringCLoud的文章:SpringCloud之Feign,如果没有看过可以先移步去看一下.前文提到了hystrix的应用,以及hystrix的 ...