Description

A straight dirt road connects two fields on FJ's farm, but it changes elevation more than FJ would like. His cows do not mind climbing up or down a single slope, but they are not fond of an alternating succession of hills and valleys. FJ would like to add and remove dirt from the road so that it becomes one monotonic slope (either sloping up or down).

You are given N integers A1, ... , AN (1 ≤ N ≤ 2,000) describing the elevation (0 ≤ Ai ≤ 1,000,000,000) at each of N equally-spaced positions along the road, starting at the first field and ending at the other. FJ would like to adjust these elevations to a new sequence B1, . ... , BN that is either nonincreasing or nondecreasing. Since it costs the same amount of money to add or remove dirt at any position along the road, the total cost of modifying the road is

|A1 - B1| + |A2 - B2| + ... + |AN - BN |
Please compute the minimum cost of grading his road so it becomes a continuous slope. FJ happily informs you that signed 32-bit integers can certainly be used to compute the answer.

Input

* Line 1: A single integer: N
* Lines 2..N+1: Line i+1 contains a single integer elevation: Ai

Output

* Line 1: A single integer that is the minimum cost for FJ to grade his dirt road so it becomes nonincreasing or nondecreasing in elevation.

题意:给你一个序列,求最少的代价让其变成单调不递增序列或单调不递减序列。

看到这道题目应该会想到用dp处理,dp[i][max]表示处理到前i位的最大值位max,于是只要两个for就可以,i=1~n,j=1~max。
dp[i][j]=min(dp[i][1~j]) + abs(a[i]-j),然后再从dp[n][1~max]中找最小的。
这题数据有点大如果用max会TLE,所以要将数据离散化一下。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#define Abs(a) ((a)>0?(a):-(a))
using namespace std;
typedef long long ll;
const int M = 2e3 + 10;
ll dp[M][M];
ll a[M] , b[M] , c[M];
int main()
{
int n;
cin >> n;
for(int i = 1 ; i <= n ; i++) {
cin >> a[i];
c[n + 1 - i] = a[i];
b[i] = a[i];
}
sort(b + 1 , b + n + 1);
for(int i = 1 ; i <= n ; i++) {
ll MIN = dp[i - 1][1];
for(int j = 1 ; j <= n ; j++) {
MIN = min(MIN , dp[i - 1][j]);
dp[i][j] = MIN + Abs((a[i] - b[j]));
}
}
ll ans = dp[n][1];
for(int i = 1 ; i <= n ; i++) {
ans = min(ans , dp[n][i]);
}
memset(dp , 0 , sizeof(dp));
for(int i = 1 ; i <= n ; i++) {
ll MIN = dp[i - 1][1];
for(int j = 1 ; j <= n ; j++) {
MIN = min(MIN , dp[i - 1][j]);
dp[i][j] = MIN + Abs((c[i] - b[i]));
}
}
for(int i = 1 ; i <= n ; i++) {
ans = min(ans , dp[n][i]);
}
cout << ans << endl;
return 0;
}

poj3666 Making the Grade(基础dp + 离散化)的更多相关文章

  1. POJ - 3666 Making the Grade(dp+离散化)

    Description A straight dirt road connects two fields on FJ's farm, but it changes elevation more tha ...

  2. poj3666/CF714E/hdu5256/BZOJ1367(???) Making the Grade[线性DP+离散化]

    给个$n<=2000$长度数列,可以把每个数改为另一个数代价是两数之差的绝对值.求把它改为单调不增or不减序列最小代价. 话说这题其实是一个结论题..找到结论应该就很好做了呢. 手玩的时候就有感 ...

  3. poj 3666 Making the Grade(dp离散化)

    Making the Grade Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7068   Accepted: 3265 ...

  4. [poj3666]Making the Grade(DP/左偏树)

    题目大意:给你一个序列a[1....n],让你求一个序列b[1....n],满足 bi =a && bc,则最小的调整可以是把b变成c. 所以归纳可知上面结论成立. dp[i][j] ...

  5. 「kuangbin带你飞」专题十二 基础DP

    layout: post title: 「kuangbin带你飞」专题十二 基础DP author: "luowentaoaa" catalog: true tags: mathj ...

  6. 基础dp

    队友的建议,让我去学一学kuangbin的基础dp,在这里小小的整理总结一下吧. 首先我感觉自己还远远不够称为一个dp选手,一是这些题目还远不够,二是定义状态的经验不足.不过这些题目让我在一定程度上加 ...

  7. CodeForces 55D "Beautiful numbers"(数位DP+离散化处理)

    传送门 参考资料: [1]:CodeForces 55D Beautiful numbers(数位dp&&离散化) 我的理解: 起初,我先定义一个三维数组 dp[ i ][ j ][ ...

  8. 基础DP(初级版)

    本文主要内容为基础DP,内容来源为<算法导论>,总结不易,转载请注明出处. 后续会更新出kuanbin关于基础DP的题目...... 动态规划: 动态规划用于子问题重叠的情况,即不同的子问 ...

  9. hdu 5586 Sum 基础dp

    Sum Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Desc ...

随机推荐

  1. "A valid provisioning profile for this executable was not found"问题

    时间:2015年8月14日 初接触iOS,这两天真机调试的时候遇到了这个问题.如图所示: 上网查后发现,解决方法大致有以下两种: 1. provisioning profile没有被找到,需要重新导入 ...

  2. Codeforces Round #192 (Div. 2) (330B) B.Road Construction

    题意: 要在N个城市之间修建道路,使得任意两个城市都可以到达,而且不超过两条路,还有,有些城市之间是不能修建道路的. 思路: 要将N个城市全部相连,刚开始以为是最小生成树的问题,其实就是一道简单的题目 ...

  3. 浅谈设计模式及python实现

    设计模式及Python实现   设计模式是什么? Christopher Alexander:“每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题,以及该问题的解决方案的核心.这样你就能一次又一次地使用 ...

  4. Java性能权威指南读书笔记--之二

    新生代填满时,垃圾收集器会暂停所有的应用线程,回收新生代空间.这种操作被称为Minor GC. 老年代被填满时,垃圾收集器会暂停所有应用线程,对其进行回收,接着对堆空间进行整理.这个过程被称为Full ...

  5. 制造资源计划(Manufacturing Resource Planning,Mrp II)

        制造资源计划(Manufacturing Resource Planning,Mrp II)       概括: 以物料需求计划(MRP)为核心的企业生产管理计划系统,MRP II 是以工业工 ...

  6. vue+Elment-UI,修改element组件样式

    在用vue开发项目过程中,我们总是避免不了的会使用到elementUI,它里面提供的一些组件都为我们的开发带来了很大的便利,但是,当有时候我们需要使用这些组件的同时又要修改下组件的UI样式的话,我们该 ...

  7. 用CSS来定义<p>标签,要求实现以下效果:字体颜色再IE6下为黑色,IE7下为红色,IE8下为绿色,其他浏览器下为黄色。

    <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"><meta name=&qu ...

  8. SpringMVC的流程

    Springmvc的流程 1.用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet 2.DispatcherServlet收到请求后,调用HandlerMapping处理映射器,请求获取Hand ...

  9. collection介绍

    1.collection介绍 在mongodb中,collection相当于关系型数据库的表,但并不需提前创建,更不需要预先定义字段 db.collect1.save({username:'mayj' ...

  10. JavaWeb——使用会话维持状态

    1.会话的作用 使用会话是为了维持状态,维持的是请求域请求之间的状态.因为HTTP请求自身是完全无状态的.从服务器的角度来看,当用户发出第一个请求开始,服务器无法将新的请求与之前的请求关联起来,举例说 ...