Regular Expression Matching

Implement regular expression matching with support for '.' and '*'.

'.' Matches any single character.
'*' Matches zero or more of the preceding element. The matching should cover the entire input string (not partial). The function prototype should be:
bool isMatch(const char *s, const char *p)
 
Example

isMatch("aa","a") → false
isMatch("aa","aa") → true
isMatch("aaa","aa") → false
isMatch("aa", "a*") → true
isMatch("aa", ".*") → true
isMatch("ab", ".*") → true
isMatch("aab", "c*a*b") → true

分析:
如果我面试的时候没有复习到这道题,然后面试官又考了这道题,我一定会在给面试官感谢信里写两个字:fuck you! 这家伙明显是不想让我过的意思。 我花了不止一个小时来理解这题的意思。
1. '*' Matches zero or more of the preceding element.
  意思不是说对于a*, 它只可以match a, aa, aaa, 无限多个a。它还可以match "" (空字符串)。卧槽,你想得到吗,你想得到吗,你真的想得到吗?你想不到吧!
2. ".*"意思是可以匹配任意字符串, 比如 “ddd”, "dda", "abc"。
3. 对于"a*b",它匹配“b”, 但是不匹配“a”.
4. 如果p开头为“*”,你得把它去除掉。
好了,如果你理解了上面部分,我们就可以用DP解决问题了。
我们首先创建一个二维数组来保存中间变量。

int m = p.length();
int n = s.length();
boolean[][] match = new boolean[m + 1][n + 1]; (p是横轴,s是纵轴)

match[i][j]表明对于p的前i - 1个字符,是否匹配s的前j - 1个字符。

这里分几种情况:

如果p.chartAt(i - 1) 是“.” 或者p.charAt(i - 1) == s.charAt(j - 1), 那么我们有:

  match[i][j] = match[i - 1][j - 1];

如果p.chartAt(i - 1) 不是“.” 并且 p.charAt(i - 1) != s.charAt(j - 1), 那么我们有:

  match[i][j] = false;

好了,关键点来了,如果p.chartAt(i - 1) == ‘*’,那么怎么办呢?

  首先,如果p.charAt(i - 2) == '.' || p.charAt(i - 2) == s.charAt(j - 1)

那么我们是不是可以取match[i - 1][j - 1] (因为p.charAt(i - 1) == s.charAt(j - 1)如果上面条件成立), 或者 match[i - 2][j] ("x*" 直接变成 “”), 或者match[i][j - 1] ("x*" 变成 “x*x”) || match[i - 1][j] ("x*"变成 “x”);

  所以,我们有: match[i][j] = match[i - 1][j - 1] || match[i - 2][j] || match[i][j - 1] || match[i - 1][j];

如果p.charAt(i - 2) != s.charAt(j - 1), 我们就只有一种方法:

  match[i][j] = match[i - 2][j];

public class Solution {
public boolean isMatch(String s, String p) {
if (s == null || p == null) return false; while (p.length() >= && p.charAt() == '*') {
p = p.substring();
}
int row = p.length(), col = s.length();
boolean[][] match = new boolean[row + ][col + ];
match[][] = true;
for (int i = ; i <= row; i++) {
if (p.charAt(i - ) == '*') {
match[i][] = match[i - ][];
}
} for (int i = ; i <= row; i++) {
for (int j = ; j <= col; j++) {
if (p.charAt(i - ) == s.charAt(j - ) || p.charAt(i - ) == '.') {
match[i][j] = match[i - ][j - ];
} else if (p.charAt(i - ) == '*') {
if (p.charAt(i - ) == '.' || p.charAt(i - ) == s.charAt(j - )) {
match[i][j] = match[i - ][j - ] || match[i - ][j] || match[i][j - ] || match[i - ][j];
} else {
match[i][j] = match[i - ][j];
}
} else {
match[i][j] = false;
}
}
}
return match[row][col];
}
}

Wildcard Matching

Implement wildcard pattern matching with support for '?' and '*'.

  • '?' Matches any single character.
  • '*' Matches any sequence of characters (including the empty sequence).

The matching should cover the entire input string (not partial).

Have you met this question in a real interview?

Yes
Example

isMatch("aa","a") → false
isMatch("aa","aa") → true
isMatch("aaa","aa") → false
isMatch("aa", "*") → true
isMatch("aa", "a*") → true
isMatch("ab", "?*") → true
isMatch("aab", "c*a*b") → false 分析:
这题也是DP问题,横轴是S, 纵轴是P(含有?和*),那么我们可以得到:

  if (p.charAt(i - 1) == s.charAt(j - 1) || p.charAt(i - 1) == '?') {
    match[i][j] = match[i - 1][j - 1];
  } else if (p.charAt(i - 1) == '*') {
    match[i][j] = match[i - 1][j - 1] || match[i - 1][j] || match[i][j - 1];

    // match[i][j - 1] 指的是用* 替换S中1个j或多个j之前的character,当然那些character可以是连续的。
  }

 public class Solution {
public boolean isMatch(String s, String p) {
if (s == null || p == null) return false;
boolean[][] match = new boolean[p.length() + ][s.length() + ];
match[][] = true;
for (int i = ; i < match.length; i++) {
if (p.charAt(i - ) == '*') {
match[i][] = match[i - ][];
}
} for (int i = ; i < match.length; i++) {
for (int j = ; j < match[].length; j++) {
if (p.charAt(i - ) == s.charAt(j - ) || p.charAt(i - ) == '?') {
match[i][j] = match[i - ][j - ];
} else if (p.charAt(i - ) == '*') {
match[i][j] = match[i - ][j - ] || match[i - ][j] || match[i][j - ];
}
}
} return match[p.length()][s.length()];
}
}

Regular Expression Matching & Wildcard Matching的更多相关文章

  1. leetcode 10. Regular Expression Matching 、44. Wildcard Matching

    10. Regular Expression Matching https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4461713.html class Solution { pu ...

  2. [LeetCode] Regular Expression Matching 正则表达式匹配

    Implement regular expression matching with support for '.' and '*'. '.' Matches any single character ...

  3. 【leetcode】Regular Expression Matching (hard) ★

    Implement regular expression matching with support for '.' and '*'. '.' Matches any single character ...

  4. 10. Regular Expression Matching字符串.*匹配

    [抄题]: Given an input string (s) and a pattern (p), implement regular expression matching with suppor ...

  5. leetcode 10 Regular Expression Matching(简单正则表达式匹配)

    最近代码写的少了,而leetcode一直想做一个python,c/c++解题报告的专题,c/c++一直是我非常喜欢的,c语言编程练习的重要性体现在linux内核编程以及一些大公司算法上机的要求,pyt ...

  6. [LeetCode] 10. Regular Expression Matching 正则表达式匹配

    Given an input string (s) and a pattern (p), implement regular expression matching with support for  ...

  7. [LeetCode] 10. Regular Expression Matching

    Implement regular expression matching with support for '.' and '*'. DP: public class Solution { publ ...

  8. No.010:Regular Expression Matching

    问题: Implement regular expression matching with support for '.' and '*'.'.' Matches any single charac ...

  9. Regular Expression Matching

    Implement regular expression matching with support for '.' and '*'. '.' Matches any single character ...

随机推荐

  1. 睡眠猴子——Alpha阶段项目总结

    设想和目标 1. 我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰的描述? 针对广大失眠人群,尤其是程序猿用户的失眠问题.定义的清楚.描述过. 2. 是否有充足的时间来做计划 ...

  2. 第二章:蓝色巨人 IBM公司

    COBOL(面向商业的通用语言) DEC(数字设备公司)华生实验室 造成失败的原因: 1,没有经营终端消费型产品 2,技术的流失 3.没有在意对手 成为的方法:合并,保守,谨慎 研究员的工作: 1,发 ...

  3. 《当大数据遇见网络:大数据与SDN》

    总体结构: <当大数据遇见网络:大数据与SDN> 摘要 大数据和SDN无论是对于学术界还是工业界来说都极具吸引力.传统上人们都是分别在最前沿工作中研究这两个重要的领域.然而一方面,SDN的 ...

  4. Linux命令(六) 查看文件 cat tac more less tail

    如果要查看文件,使用 cat  less  tac   tail  和 more 中的任意一个即可. 1.cat 使用 cat 命令查看文件时会显示整个文件的内容,注意cat只能查看文本文件的内容,如 ...

  5. IIS 下 搭建简单的FTP服务器

    1. 修改用户策略, 创建简单用户密码 命令行输入 gpedit.msc 打开组策略 位置 2. 创建一个FTP使用的用户 net user zhaobsh Test6530 /add 3. 安装II ...

  6. postman 学习网址

    postman使用详解: http://gold.xitu.io/entry/57597a62a341310061337885 https://www.getpostman.com/docs/writ ...

  7. nginx mp3

    location /mp3 { alias "d:/mp3"; default_type audio/mpeg; autoindex on; }

  8. 在PE32位下安装64位2003、2008系统

    步骤 1.进PE(这里是老毛桃为例) 2.将系统(这里windows2008 r2 为例)拷到本地硬盘 3.将ios镜像出来 4.在PE桌面找到 “windows系统安装”,浏览 系统文件  \sou ...

  9. MT【187】余弦的线性组合

    已知$\alpha+\beta+\gamma=\pi,(\alpha,\beta,\gamma\ge0)$ 求:$3\cos\alpha+4\cos\beta+5\cos\gamma$的最大值____ ...

  10. MT【88】抽象函数

    分析:此类题一般有两种做法,第一种按解答题做法, 第二种作为填空题找对应的特殊函数,比如这里可以根据三角里和差化积得出$f(x)=\frac{1}{2}cos(\frac{\pi}{3}x)$