elasticsearch5安装

环境：

centos7

es 5.4.3

es安装

一.下载

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.4.3.zip

解压。

二.配置

cd config

vi elasticsearch.yml

修改配置项

cluster.name 可不配置

node.name 如果是单机版可不配置，如果是集群，则不同节点node.name应该不同

path.data 数据存储目录

path.logs 日志目录

network.host 节点IP

http.port 节点端口

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.145.129"] 如果是集群，将当前节点以外的所有节点的IP加入此配置项

discovery.zen.minimum_master_nodes 配置当前集群中最少的主节点数,如果是单机版，此节为1，不然启动报错，如果是集群，最好配置多个，具体个数酌情考虑

三.启动

由于ElasticSearch可以接收用户输入的脚本并且执行，为了系统安全考虑，不能以root用户启动。

所以先建立一个用户。

adduser es

passwd es

同时将elasticsearch-5.4.3文件夹的权限赋给es用户

chown -R username 目录

切换到es用户

su es

启动命令

./bin/elasticsearch

这个时候往往会报错

ERROR: [2] bootstrap checks failed
[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
[2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

解决方法

vim /etc/security/limits.conf

...
elasticsearch/当前用户名 hard nofile 65536 # 针对 max file descriptors
elasticsearch/当前用户名 soft nproc 2048 # 针对 max number of threads

vim /etc/sysctl.conf
...
vm.max_map_count=262144 # 针对 max virtual memory areas

重启服务器。再次执行./elasticsearch，访问http://192.168.145.133:9200/看到以下内容启动成功。

下面配置各种插件。

head插件

一.安装node.js

因为elasticsearch的head插件是个js项目，所以需要安装node.js。

选择一个node.js版本

# 4.x版本
curl --silent --location https://rpm.nodesource.com/setup_4.x | bash -
# 5.x版本
curl --silent --location https://rpm.nodesource.com/setup_5.x | bash -

然后执行

yum install -y nodejs

二.安装git

yum install git

三.下载

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git

cd elasticsearch-head

npm install

npm run start

访问http://192.168.145.133:9100/

看到以下页面

head连接成功，但显示连接es未成功。

vi _site/app.js

修改 http://localhost:9200中的连接地址与端口

然后修改elasticsearch.yml配置文件，加入

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

中文分词插件IK

一.下载

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.4.3/elasticsearch-analysis-ik-5.4.3.zip

解压到elasticsearch集群的插件目录下

unzip elasticsearch-analysis-ik-5.4.3.zip -d elasticsearch-5.4.3/plugins/ik/

重启elasticsearch。

二.验证IK

首先创建一个索引

在这个索引上对“我爱你中国”进行分词

http://192.168.145.133:9200/test/_analyze?analyzer=ik_smart&text=%E6%88%91%E7%88%B1%E4%BD%A0%E4%B8%AD%E5%9B%BD

分词成功

{"tokens":[{"token":"我爱你","start_offset":0,"end_offset":3,"type":"CN_WORD","position":0},{"token":"中国","start_offset":3,"end_offset":5,"type":"CN_WORD","position":1}]}

sql插件

head插件当然非常强大，但是查询太麻烦。使用sql插件可以直接使用sql语句查询，学习成本大大降低。

一.下载

https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/releases/download/5.4.1.0/es-sql-site-standalone.zip

解压

二.执行

npm install express --save

三.配置

在es集群的elasticsearch.yml的文件里加入

http.cors.allow-headers: "X-Requested-With, Content-Type, Content-Length,Authorization"

四.下载包

将elasticsearch-sql所需要的jar包下载到elasticsearch的插件目录下

/elasticsearch-plugin install https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/releases/download/5.4.3.0/elasticsearch-sql-5.4.3.0.zip

五.启动

node node-server.js

访问http://192.168.145.133:8080/，在界面中填入连接的elasticsearch地址，就可以使用sql查询了。

它将查询结果和聚合结果剥离了，比如,只返回聚合结果，没有查询结果。并且having也没有实现。所以，有一定的局限性。