MySQL驱动扯后腿？Spring Boot用虚拟线程可能比用物理线程还差

之前已经分享过多篇关于Spring Boot中使用Java 21新特性虚拟线程的性能测试案例：

早上看到群友问到一个关于虚拟线程遇到MySQL连接不兼容导致的性能问题：

这个问题确实之前就有看到过相关的评测，顺着个这个问题，重新把相关评测找出来，给大家分享一下。

以下内容主要参考文章：https://medium.com/deno-the-complete-reference/springboot-physical-vs-virtual-threads-vs-webflux-performance-comparison-for-jwt-verify-and-mysql-23d773b41ffd

评测案例

评测采用现实场景中的处理流程，具体如下：

从HTTP授权标头（authorization header）中提取 JWT
验证 JWT 并从中提取用户的电子邮件
使用提取到的电子邮件执行 MySQL 查询用户
返回用户记录

这个场景其实是Spring Boot 虚拟线程与Webflux在JWT验证和MySQL查询上的性能比较测试的后续。前文主要对比了虚拟线程和WebFlux的，但没有对比虚拟线程与物理线程的区别。所以，接下来的内容就是本文关心的重点：在物理线程和虚拟线程下，MySQL驱动是否有性能优化。

测试环境

Java 20（使用预览模式，开启虚拟线程）
Spring Boot 3.1.3
依赖的第三方库：jjwt、mysql-connector-java

测试工具：Bombardier

采用了开源负载测试工具：Bombardier。在测试场景中预先创建 100,000 个 JWT 列表。

在测试期间，Bombardier 从该池中随机选择了JWT，并将它们包含在HTTP请求的Authorization标头中。

MySQL表结构与数据准备

User表结构如下：

mysql> desc users;

+--------+--------------+------+-----+---------+-------+

| Field  | Type         | Null | Key | Default | Extra |

+--------+--------------+------+-----+---------+-------+

| email  | varchar(255) | NO   | PRI | NULL    |       |

| first  | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |

| last   | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |

| city   | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |

| county | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |

| age    | int          | YES  |     | NULL    |       |

+--------+--------------+------+-----+---------+-------+

6 rows in set (0.00 sec)

准备大约10w条数据：

mysql> select count(*) from users;

+----------+

| count(*) |

+----------+

|    99999 |

+----------+

1 row in set (0.01 sec)

测试代码：使用物理线程

配置文件：

server.port=3000

spring.datasource.url= jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true

spring.datasource.username= dbuser

spring.datasource.password= dbpwd

spring.jpa.hibernate.ddl-auto= update

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQLDialect

User实体定义：

@Entity

@Table(name = "users")

public class User {

  @Id

  private String email;

  private String first;

  private String last;

  private String city;

  private String county;

  private int age;

  // 省略了getter和setter

}

数据访问实现：

public interface UserRepository extends CrudRepository<User, String> {

}

API实现：

@RestController

public class UserController {

    @Autowired

    UserRepository userRepository;

    private SignatureAlgorithm sa = SignatureAlgorithm.HS256;

    private String jwtSecret = System.getenv("JWT_SECRET");

    @GetMapping("/")

    public User handleRequest(@RequestHeader(HttpHeaders.AUTHORIZATION) String authHdr) {

        String jwtString = authHdr.replace("Bearer","");

        Claims claims = Jwts.parser()

            .setSigningKey(jwtSecret.getBytes())

            .parseClaimsJws(jwtString).getBody();

        Optional<User> user = userRepository.findById((String)claims.get("email"));

        return user.get();

    }

}

应用主类：

@SpringBootApplication

public class UserApplication {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(UserApplication.class, args);

    }

}

测试代码：使用虚拟线程

主要调整应用主类，其他一样，具体修改如下：

@SpringBootApplication

public class UserApplication {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(UserApplication.class, args);

    }

    @Bean

    public TomcatProtocolHandlerCustomizer<?> protocolHandlerVirtualThreadExecutorCustomizer() {

        return protocolHandler -> {

            protocolHandler.setExecutor(Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor());

        };

    }

}

测试代码：使用WebFlux

server.port=3000

spring.r2dbc.url=r2dbc:mysql://localhost:3306/testdb?allowPublicKeyRetrieval=true&ssl=false

spring.r2dbc.username=dbuser

spring.r2dbc.password=dbpwd

spring.r2dbc.pool.initial-size=10

spring.r2dbc.pool.max-size=10

@Table(name = "users")

public class User {

  @Id

  private String email;

  private String first;

  private String last;

  private String city;

  private String county;

  private int age;

  // 省略getter、setter和构造函数

}

数据访问实现：

public interface UserRepository extends R2dbcRepository<User, String> {

}

业务逻辑实现：

@Service

public class UserService {

  @Autowired

  UserRepository userRepository;

  public Mono<User> findById(String id) {

    return userRepository.findById(id);

  }

}

API实现：

@RestController

@RequestMapping("/")

public class UserController {

  @Autowired

  UserService userService;

  private SignatureAlgorithm sa = SignatureAlgorithm.HS256;

  private String jwtSecret = System.getenv("JWT_SECRET");

  @GetMapping("/")

  @ResponseStatus(HttpStatus.OK)

  public Mono<User> getUserById(@RequestHeader(HttpHeaders.AUTHORIZATION) String authHdr) {

    String jwtString = authHdr.replace("Bearer","");

    Claims claims = Jwts.parser()

        .setSigningKey(jwtSecret.getBytes())

        .parseClaimsJws(jwtString).getBody();

    return userService.findById((String)claims.get("email"));

  }

}

应用主类：

@EnableWebFlux

@SpringBootApplication

public class UserApplication {

  public static void main(String[] args) {

    SpringApplication.run(UserApplication.class, args);

  }

}

测试结果

每次测试都包含 100 万个请求，分别评估了它们在不同并发（50、100、300）水平下的性能。下面是结果展示：

分析总结

在这个测试案例中使用了MySQL驱动，虚拟线程的实现方式性能最差，WebFlux依然保持领先。所以，主要原因在于这个MySQL的驱动对虚拟线程不友好。如果涉及到数据库访问的情况下，需要寻找对虚拟线程支持最佳的驱动程序。另外，该测试使用的是Java 20和Spring Boot 3.1。对于Java 21和Spring Boot 3.2建议读者在使用的时候自行评估。

最后，对于MySQL驱动对虚拟线程支持好的，欢迎留言区推荐一下。如果您学习过程中如遇困难？可以加入我们超高质量的Spring技术交流群，参与交流与讨论，更好的学习与进步！更多Spring Boot教程可以点击直达！，欢迎收藏与转发支持！

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