ubuntu-64位安装tensorflow

　　（一）ubuntu-64位安装tensorflow过程：
　　
　　1安装Anaconda
　　
　　然后执行：bash Anaconda×××-Linux-x86_64.sh ，然后一直enter键，中途会遇到([y]/n)? 的提示，输入y即可。
　　
　　安装好后，在终端输入Python即可看见：Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.|，表明安装成功。
　　
　　2安装tensorflow(cpu版）
　　
　　官方的建议是即时你有gpu，但也可以先装一个cpu版，创建环境的命令为：
　　
　　conda create -n tensorflow python=3.6
　　
　　（一定要指定python版本，python=3.6）
　　
　　下载之后，将whl文件重命名为tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl（博主按照这个做的，没出错），否则会出现
　　
　　tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
　　
　　一样的报错，具体参考https://www.zhongdayule.cn github.com/ tensorflow/tensorflow/issues/1990，然后进入环境并安装tensorflow，执行下面的命令：
　　
　　source activate tensorflow #激活tensorflow环境
　　
　　cd /Downloads #切换到whl文件所在文件夹
　　
　　pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl #不要用sudo pip，也不要用pip3
　　
　　3验证安装
　　
　　(tensorflow)$ python
　　
　　import tensorflow as tf
　　
　　hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
　　
　　sess = tf.Session()
　　
　　sess.run(hello)
　　
　　（二）spyder使用tensorflow:
　　
　　第三步验证成功，但spyder调用import tensorflow时出现报错：没有tensorflow模块。试过的解决方案（不晓得哪步起作用了，反正最后可以用了）：
　　
　　1.在tensorflow环境下，在终端用conda重新安装spyder。输入命令：
　　
　　conda install spyder
　　
　　2.将Spyder--tools--Python interpreter中改为TensorFlow目录下bin中的Python3.6
　　
　　3.将/anaconda3/envs/tensorflow/ www.dfgjpt.com/ lib/python3.6/ www.tianzunyule178.com site-packages下的所有文件都拷到anaconda3/lib/python3.5/site-packages下
　　
　　（三）conda方式使用TensorFlow方法：
　　
　　每次使用前，首先激活conda环境：
　　
　　$ source activate tensorflow
　　
　　从conda环境中退出: